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인공지능 기술 발전에 대한 찬반 논의2025.05.091. 인공지능 기술 발전의 위협 수많은 전문가들은 AI(인공지능) 기술의 발전이 장차 인류를 크게 위협할 것이라고 경고하며 기술 발전을 중단해야 한다고 주장한다. 인공지능 분야의 저명한 학자 제프리 힌튼은 인공지능의 잠재적 위협을 알리기 위해 노력했으며, 현재 개발되고 있는 인공지능이 인간의 지능과는 매우 거리가 멀다고 주장했다. 힌튼은 인공지능이 악성 사용자의 가짜 정보를 대량 생산하는 데 사용될 수 있고, 정치인들이 인공지능 챗봇을 이용해 인터넷 여론을 조작할 가능성, 그리고 AI가 미래에 수많은 일자리를 잠식할 수 있다는 점을...2025.05.09
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경영혁신의 이해와 사례2025.01.041. 경영혁신의 정의 경영혁신은 기업이 최고의 세계기업이 되기 위해 인적, 물적, 재정적, 지식적 경영자원 활용을 극대화하고 재구성해 효과성과 효율성을 높이는 것이다. 경영혁신은 기업의 비전과 목적을 보다 효과적으로 달성하게 해주며 기업의 경쟁력을 강화한다. 경영혁신의 주체로는 아이디어 생산자, 정보관리자, 경계확장자, 챔피언 등이 있다. 2. 내가 생각하는 경영혁신 내가 생각하는 경영혁신은 기업의 비전 또는 사명과 깊은 관계성을 지닌다. 기업의 명확한 방향성과 차별화된 가치가 담겨있어야 하며, 이는 조직 구성원의 헌신으로 지켜낼 ...2025.01.04
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도시문제 해결을 위한 기술 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 스마트 도시 혁신 이 보고서는 미래 도시에서의 지속 가능한 발전과 도시 문제 해결을 위한 기술적 혁신에 대해 다룹니다. IoT, 인공지능, 플랫폼 기술 등의 기술을 통해 도시의 교통 체계, 안전성, 에너지 효율성, 공공 서비스 등을 개선하는 방법을 살펴보며, 기술적 혁신이 도시의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구합니다. 2. 도시 문제 해결을 위한 기술적 접근 이 보고서는 도시화로 인한 복잡한 문제들을 해결하기 위한 혁신적 기술의 역할과 미래를 탐구합니다. IoT 기술, 인공지능(AI), 플랫폼 기술, 그리고 고령화 사회...2025.01.05
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지식재산권의 분쟁사례와 시사점2025.01.091. 지식재산권의 개념과 중요성 지식재산(Intellectual Property, IP)은 개별 혹은 조직이 생산, 창작, 혹은 개발한 아이디어, 정보, 지식, 발명물, 창작물, 디자인, 상표, 및 기술적 노하우 등과 같은 무형 자산을 가리키는 용어입니다. 지식재산권은 경제, 문화, 혁신, 그리고 사회 발전을 촉진하는 중요한 역할을 하며, 지식과 아이디어의 보호와 공유를 균형있게 조절하려는 목적을 가지고 있습니다. 2. 지식재산권 분쟁사례: 삼성 vs. 애플 2011년부터 2018년까지 삼성과 애플 간에 스마트폰 및 태블릿 디바이스...2025.01.09
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Amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.01.121. Amazon Web Services (AWS): 클라우드 컴퓨팅의 선두주자 AWS는 Amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 사업 부문으로, 전 세계적으로 클라우드 서비스의 선두주자입니다. AWS는 광범위한 클라우드 기반 제품과 서비스를 제공하여, 다양한 산업 분야의 기업들이 IT 인프라를 효율적으로 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다. AWS의 서비스 포트폴리오는 컴퓨트, 스토리지, 데이터베이스, 분석, 네트워킹, 모바일, 개발자 도구, 관리 도구, IoT, 보안 및 엔터프라이즈 애플리케이션 등을 포함합니다. 2. AWS의 혁...2025.01.12
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제품수명주기와 서비스수명주기의 차이점2025.01.131. 제품수명주기 제품수명주기란 제품이 시장에 도입되어 폐기되기까지의 전 과정을 말한다. 제품의 수명은 제품에 따라 다양하지만 대체로 도입기, 성장기, 성숙기, 쇠퇴기의 과정으로 나눌 수 있다. 제품수명주기에서는 초기 진입자가 학습효과에 따른 초기 시장진입 효과를 누릴 수 있으며, 성숙기에 경쟁사보다 완만한 매출증가곡선을 가지게 된다. 2. 서비스수명주기 서비스수명주기에서 말하는 서비스는 서비스상품으로 핵심 서비스와 보조 서비스로 구성된다. 서비스수명주기도 제품수명주기와 동일하게 도입기, 성장기, 성숙기를 거쳐 쇠퇴기에 이르게 된다...2025.01.13
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현재 인공지능이 활용되고 있는 분야와 사례2025.01.131. 의료 분야의 인공지능 활용 의료 분야에서 인공지능은 의료 이미징 분석, 질병 진단, 환자 모니터링 및 치료 계획 수립에 활용되고 있다. 구글 딥마인드는 AI를 활용하여 망막 영상 분석을 통해 당뇨병성 망막병증과 같은 질환을 인간 전문가보다 더 정확하게 식별할 수 있게 되었다. 2. 금융 분야의 인공지능 활용 금융 분야에서 인공지능은 대규모 거래 데이터를 처리하고 분석하여 사기성 거래를 실시간으로 감지하는 데 활용된다. 또한 로보어드바이저를 통해 개인의 재정 상태, 위험 선호도, 장기 목표 등을 분석하여 맞춤형 투자 계획을 제공...2025.01.13
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체육발전을 위한 동향 분석2025.01.141. 기술 발달 현대 체육계에서 기술 발달은 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 고도화된 기술 적용은 훈련 방식의 혁신, 성능 분석의 정밀화, 경기 공정성 제고에 기여하고 있습니다. 특히 웨어러블 기기를 통한 생체신호 모니터링은 선수들의 체력과 건강 상태를 실시간으로 파악하여, 맞춤형 훈련 프로그램 개발을 가능케 합니다. 또한 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 기술 도입으로 훈련 방식에 혁명이 일어나고 있습니다. 2. 정책 및 지원 체육계 발전을 위해선 정부와 민간기관의 정책 및 지원이 필수적입니다. 국가 차원의 체육 발전 투자...2025.01.14
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Clayton Christensen의 파괴적 혁신(Disruptive Innovation) 이론과 사례 분석2025.01.141. 파괴적 혁신의 개념 파괴적 혁신은 저가 상품을 통해 시장을 공략하고 이를 바탕으로 선도 그룹과 경쟁하는 로엔드 파괴와, 이종 산업의 기술을 접목한 혁신적인 상품을 통해 기존 시장을 교란시켜 신시장과 신 고객을 창출하는 신규시장 파괴로 구분할 수 있다. 로엔드 파괴적 혁신은 기존 제품과 서비스가 지나치게 진보되어 있어 기존 고객들이 가격이 과도한 것으로 여겨질 때 발생할 수 있다. 신규시장 파괴는 기존 시장에 존재하는 제품을 의도적으로 사용하지 않는 비소비자들을 대상으로 혁신적인 제품을 출시함으로써 기존 시장을 파괴하는 것을 의...2025.01.14
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아카사키 이사무와 청색 LED의 발명2025.01.161. 빛의 역사와 발전 이 글은 빛의 역사를 살펴보며, 인류가 빛을 발견하고 활용하는 과정을 설명하고 있습니다. 선사시대부터 시작된 빛의 발견은 백열등, 형광등을 거쳐 LED로 이어지며 발전해왔습니다. 특히 아카사키 이사무 교수가 개발한 청색 LED는 백색 LED 개발의 핵심이 되었으며, 이를 통해 에너지 효율적이고 친환경적인 조명 기술이 발전할 수 있었습니다. 2. 아카사키 이사무의 업적과 업적 이 글은 아카사키 이사무 교수가 청색 LED 개발에 성공한 과정을 자세히 설명하고 있습니다. 수많은 실험과 실패 끝에 질화갈륨 반도체를 ...2025.01.16
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