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알고리즘의 이면에 관한 자신의 의견2025.05.041. 알고리즘의 편향성 발표에서는 알고리즘이 특정 집단을 차별하거나 특정 방향으로 조종할 수 있다는 점을 지적했습니다. 구글이 개인의 소득과 취미를 예측하고, 스마트폰의 얼굴 인식 기능이 백인의 얼굴만 인식한다는 사례를 통해 알고리즘의 편향성 문제를 제기했습니다. 이러한 편향성은 알고리즘을 설계하고 데이터를 제공하는 사람들의 편견에서 비롯될 수 있습니다. 이에 따라 개인은 알고리즘이 제공하는 정보에 대해 더 주의 깊게 접근해야 하며, 편향된 정보를 피하기 위해 노력해야 합니다. 2. 알고리즘의 유용성 한편 발표에서는 알고리즘이 개인...2025.05.04
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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성2025.05.081. 인공지능 개요 인공지능은 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 의사결정 등 인간의 지능적인 작업을 모방하고 수행하는 능력을 갖춘 기술을 의미합니다. 인공지능은 기계학습, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 다양한 기술과 분야에서 발전해왔습니다. 2. 집단지성 개념 집단지성은 다수의 개별적인 지식과 의견을 집합체로서 활용하여 문제를 해결하거나 결정을 내리는 개념입니다. 여러 사람의 지식과 아이디어를 모아 다양한 관점과 풍부한 정보를 얻을 수 있으며, 집단의 지성이 개별의 능력을 초월할 수 있는 특징을 가지고 있습니다. 3....2025.05.08
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