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인공지능의 규범적 문제와 해결방안2025.05.091. 학습데이터의 문제 인공지능 시스템을 만들 때 사용하는 데이터의 편향성으로 인해 소수집단에 대한 차별이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 데이터의 편향성을 명시하고, 데이터 소수자의 데이터를 반영하는 등의 방안이 필요하다. 또한 데이터의 공유와 활용에 관한 규범이 수립되어야 한다. 2. 알고리즘의 문제 인공지능 알고리즘의 설명가능성과 투명성 부족으로 인해 의사결정의 당부나 편향 여부에 대한 이의제기가 어려워질 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 알고리즘의 공개와 검증, 공정성 기준 반영 등의 방안이 필요하다. 3. 개인정보...2025.05.09
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사이버공간에서 익명성의 문제점과 장점에 대한 심리학적 분석 및 해결방안2025.05.131. 사이버공간에서 익명성의 문제점 사이버공간에서 익명성은 규범적인 제약의 상실, 개인의 공격적이고 폭력적인 태도, 사회적 연대감 및 공동체 의식 약화 등의 문제점을 야기할 수 있다. 익명성은 온라인에서 혐오 선전, 인종 차별, 사이버 괴롭힘 등의 문제를 촉발할 수 있다. 2. 사이버공간에서 익명성의 장점 사이버공간에서 익명성은 개인들이 자신의 의견이나 생각을 자유롭게 표현할 수 있는 환경을 제공하며, 이는 창의성과 혁신을 촉진할 수 있다. 익명성은 개인들이 자신의 정체성에 대한 걱정 없이 고유한 아이디어를 제시하거나 주장할 수 있...2025.05.13
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