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경영통계학_다영한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프 형태를 그려 설명하시오.2025.01.181. 주식 시장에서의 종가 변동폭 분석 주식 시장에서 주가의 변동성은 투자자들에게 중요한 고려 요소 중 하나이다. 주가의 변동폭을 이해하고 분석함으로써 투자자들은 더 나은 투자 결정을 내릴 수 있다. 본 레포트는 2013년 10월 30일 ~ 2018년 10월 29일까지의 삼성전자 종가 변동폭 데이터를 분석하여 해당 데이터가 정규분포를 따르는지 확인하였다. 분석 결과, 삼성전자 종가 변동폭 데이터는 정규분포를 따르는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 투자자들에게 안정성과 예측 가능성을 제공하여 효과적인 리스크 관리 및 투자 전략 수립에...2025.01.18
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경영통계학 ) (a) 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하시오. (b) 빈포분포표와 히스토그램을 작성하고, 히스토그램을 설명하시오2025.05.071. 영화 상영시간 분석 이 프레젠테이션에서는 무작위로 선택한 30개의 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하고, 이를 바탕으로 빈도분포표와 히스토그램을 작성하였습니다. 히스토그램 분석 결과, 상영시간이 110분과 130분인 영화가 가장 많은 것으로 나타났으며, 대부분의 영화가 110분에서 150분 사이에 분포하고 있습니다. 또한 상영시간이 200분인 영화도 포함되어 있습니다. 이를 통해 영화 상영시간의 분포와 특성을 파악할 수 있습니다. 2. 중심 척도 비교 이 프레젠테이션에서는 영화 상영시간의 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하고, 이...2025.05.07
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목 척도 명목 척도는 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로, 범주 간의 순서나 차이를 나타내지 않으며 각 범주는 서로 동등한 위치를 가집니다. 주로 질적 데이터를 식별하거나 구분할 때 사용되며, 데이터의 식별과 분류에 중점을 두어 변수 간의 차이를 확인하는 데 사용됩니다. 예시로는 '귀하의 성별은 무엇입니까?'와 같은 질문이 있습니다. 2. 서열 척도 서열 척도는 데이터 간의 순서나 순위를 나타내는 척도로, 데이터의 순서를 알 수 있지만 각 순위 간의 간격이 동일하지 않을 수 있습니다. 주로 만족도 조사, 선...2025.01.20
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[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.201. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 데이터를 단순히 구분하거나 분류하는 데 사용되는 척도이다. 명목척도에서는 숫자가 할당된 대상 간의 크기나 순서가 존재하지 않으며, 단지 서로 다른 범주에 속함을 나타낸다. 예를 들어, 성별, 직업, 거주지 등이 명목척도의 예에 해당한다. 명목척도는 변수 간의 동질성과 이질성을 구분하는 데 사용되며, 주로 분류와 빈도 분석에 유용하다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 대상 간의 순서를 나타내는 척도이다. 서열척도에서는 대상을 순위로 나열할 수 있으며, 각 항목 간...2025.01.20
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[A+레포트] 연속확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.121. 연속확률분포의 개념 및 특성 연속확률분포는 연속확률변수가 가질 수 있는 값의 범위를 설명하는 확률분포입니다. 연속확률변수는 특정 구간 내에서 어떠한 값이든 취할 수 있는 변수로, 이러한 변수의 분포를 통해 변수가 특정 구간 내에서 어떤 값을 취할 확률을 알 수 있습니다. 연속확률분포의 가장 큰 특징은 확률변수가 취할 수 있는 값이 연속적이라는 점입니다. 즉, 두 개의 값 사이에는 항상 또 다른 값이 존재합니다. 2. 연속확률분포의 주요 분포 유형 연속확률분포의 주요 유형으로는 정규분포, 지수분포, t-분포 등이 있습니다. 정규...2025.01.12
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경영통계학_이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.211. 이산확률분포 이산확률분포는 이산형 확률 변수가 각각의 가능한 값에 대해 어떤 확률을 가지는지를 나타낸다. 이산형 확률 변수는 셀 수 있는 값만을 가질 수 있다. 예를 들어서 동전을 던져서 앞면이 나올 확률을 나타내는 이항분포가 있다. 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면이 나오는 횟수를 이항분포로 모델링을 할 수 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속형 확률 변수가 특정 구간에 속할 확률을 나타낸다. 연속형 확률 변수는 연속적인 값을 가질 수 있다. 예를 들어서 시간에 따른 사건 발생 횟수를 나타내는 지수분포가 있다. 이는 특...2025.01.21
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이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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경영통계학: 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 값들에 대한 확률의 분포를 표, 방정식 또는 그래프로 나타낼 수 있습니다. 대표적인 사례로는 이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 등이 있으며, 주사위를 굴렸을 때 나올 수 있는 6개의 값과 각각의 확률을 예시로 들 수 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률 변수의 값이 연속적인 값을 가지는 경우를 말하며, 그래프나 수식으로 표현할 수 있습니다. 대표적인 사례로는 균등분포, 정규분포, 지수분포, t분포, F분포, 카이제곱 등이 있습...2025.01.03
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