총 114개
-
학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생 200명을 대상으로 3년간 IQ와 대학입시 합격률의 관계를 조사했습니다. 분석 결과, IQ 125 이상 학생의 합격률은 64%, IQ 125 미만 학생의 합격률은 50%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, IQ가 125 이상일 확률은 44%, IQ가 125 이상이면서 합격할 확률은 28%, IQ가 125 미만이면서 합격할 확률은 24%로 나타났습니다. 또한 임의의 학생이 IQ 125 미만일 확률은 56%, 합격자 중 ...2025.01.19
-
경영통계학_이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오. 이항분포에 대한 정리, 초기하분포에 대한 정리, 포아송분포에 대한 정리2025.05.121. 이산확률분포 이산확률분포는 이산확률변수가 가지고 있는 확률분포를 말한다. 확률분포는 어떠한 확률변수가 특정값을 가질 수 있는 확률을 나타내며, '이산'이라는 말이 붙는 것은 확률변수가 가질 수 있는 값이 특정 제한된 개수(자연수 부분 집합)로 구성된다는 것을 의미한다. 본고에서는 이항분포, 초기하분포, 포아송분포에 대해 살펴보고자 한다. 2. 이항분포 이항분포는 베르누이 시행 결과를 여러 개 한 뒤에 그 합들을 변수값으로 갖는 확률변수의 분포를 말한다. 이때 이항분포에서 나오는 변수값이 이항확률변수라고 한다. 이항확률변수를 이...2025.05.12
-
데이터를 수집하는 방법 중 하나인 측정의 개념과 사용되는 척도의 종류를 구체적인 예를 들어 설명하시오2025.05.111. 측정의 개념 측정은 경영통계학에서 핵심적인 역할을 수행하는데 이는 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 필수적인 요소로 작용합니다. 측정은 대상의 특성이나 속성을 정량화하여 숫자로 표현하는 과정을 말합니다. 이를 통해 우리는 특정 변수나 개념의 값을 비교하고 분석함으로써 의사결정을 지원하고 판단을 내릴 수 있습니다. 2. 척도의 종류 경영통계학에서 데이터를 분석하고 해석하기 위해서는 적절한 척도를 선택하는 것이 필수적입니다. 척도는 데이터의 특성과 측정 목적에 따라 다양하게 구분되며, 여기서는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도...2025.05.11
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.181. 확률의 공준 및 확률분포 확률의 공준은 고전적 개념에 속하기 때문에 주관적 개념을 통해 확률을 부여하면 문제가 발생한다. 때문에, 확률을 정의하는 대신 세가지 조건을 만족하면 이를 곧 확률로 한다는 것이 '확률의 공준'이다. 확률분포란 실험이나 관찰에서 시행 가능한 사상으로 구성된 표본공간의 확률 변수를 확률 값으로 이어주는 함수이다. 2. 확률법칙에 대한 정리 덧셈법칙은 여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 뜻한다. 여확률의 법칙에서 여확률이란 사상 A의 여사건이라고 한다면 사상 A가 일어나지 않은 확률이라...2025.01.18
-
학점은행_보고서 경영통계학_질적 자료와 양적 자료의 정의를 설명하고, 각각의 예를 들어 본인이 생각하는 장단점에 대해 서술하시오.2025.01.281. 양적 자료 양적 자료는 수치형 자료로, 관측된 값들이 숫자나 측정값, 도표 형태로 표현되어 특정한 변수 간의 관계를 측정하고 분석하는데 사용된다. 양적 자료는 연속적 자료와 이산적 자료로 구분되며, 실험, 계량적 조사, 설문지 등의 방법으로 수집된다. 양적 자료는 정량적이고 객관적이어서 통계적 분석을 통해 일정한 패턴이나 경향을 도출하기 용이하지만, 인간의 주관적 행위 동기나 가치를 배제하기 때문에 심층적 이해가 부족하고 인간 경험의 복잡성을 간과할 수 있다는 단점이 있다. 2. 질적 자료 질적 자료는 성질이나 특성을 중심으로...2025.01.28
-
경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이 및 확률밀도함수 설명2025.04.281. 이산확률변수 이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한하며, 각각의 값 사이의 차이가 통계적 의미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당된다. 이산확률변수는 표본 공간의 단위 사상이 취할 수 있는 모든 실수의 값을 나열할 수 있는 확률변수이다. 2. 연속확률변수 연속확률변수는 모든 가능한 값이 무한이며, 각각의 값 사이의 차이가 큰 통계적 의미는 없는 경우가 많다. 또한 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 무한이며, 확률은 ...2025.04.28
-
제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
-
이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
-
'심슨의 역설'은 무엇인지 그 발생원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.05.101. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터 분석에서 중요한 개념으로, 전체적인 패턴과 그룹 내부의 패턴이 상반되는 현상을 의미합니다. 이 현상은 데이터를 해석하거나 결론을 도출할 때 오해를 초래할 수 있으며 잘못된 결정이나 판단으로 이어질 수 있습니다. 심슨의 역설은 데이터의 부분적인 관찰 결과가 전체적인 관찰 결과와는 다른 경향을 보일 때 발생하며, 데이터의 구성이나 변수 사이의 상호작용에 의해 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 세분화하여 그룹별로 분석하고, 교차분석을 통한 종합적인 판단, 데이터 시각화 등의 방안...2025.05.10
-
조선대학교 A+ / 경영통계학 중간고사 족보2025.05.111. 경영통계학 고등학생 5명을 대상으로 영어와 수학 두 과목의 성적을 평가하였다. 영어점수 평균은 68점, 수학점수 평균은 80점이다. 영어점수의 표본 분산은 107.5, 수학점수의 표본 분산은 187.5이다. 영어점수의 표본 표준편차는 10.4, 수학점수의 표본 표준편차는 13.7이다. 영어점수와 수학점수의 표본 공분산은 100, 표본 상관계수는 0.7이다. 2. 스마트폰 사용시간과 용돈 대학생 100명을 대상으로 (월간) 스마트폰 사용시간과 (월) 용돈을 조사하였다. 사용시간의 평균은 42, 용돈의 평균은 90이다. 사용시간의...2025.05.11
4 / 12
