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다크패턴의 실태와 대응방안2025.01.161. 다크패턴의 개념 및 유형 다크패턴은 사용자를 속이기 위해 설계된 온라인 사용자 인터페이스를 지칭하며, 사용자가 고의적으로 불리한 결정을 하도록 유도하는 기만적인 설계 요소를 의미합니다. 다크패턴은 의도적 기만성, 심리적 압박, 복잡성 증가, 정보 은폐 등의 특징을 가지며, 몰래 장바구니 추가, 숨은 비용, 희소성 알림, 속임수 질문, 불확실한 증언, 바퀴벌레 모텔, 위장 광고, 잘못된 행동 유도 등의 주요 유형으로 나타납니다. 2. 국내외 다크패턴 피해 사례 국내에서는 전자상거래, 숙박 예약 플랫폼, 콘텐츠 플랫폼 등에서 다크...2025.01.16
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학생인권조례의 현황과 쟁점에 대하여 논하시오2025.01.181. 학생인권조례의 현황 경기도가 가장 먼저 학생인권조례를 시행한 지자체로서 가장 앞선 내용을 갖고 있다. 주요 내용으로는 학생들의 차별받지 않을 권리, 폭력으로부터의 자유, 안전 보장, 학습권 보장, 개성 표현의 자유, 개인정보 보호 등이 있다. 2. 학생인권조례의 쟁점 일부 지자체들이 체벌 금지, 복장 및 두발 자율권 보장 등의 내용에 반대하고 있다. 체벌 금지에 대해서는 교육 목적상 필요하다는 의견이 있지만, 학생의 신체적 자유 보장이 더 중요하다고 생각된다. 복장 및 두발 자율권에 대해서는 경제적 여건에 따른 차별 우려가 있...2025.01.18
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[A+레포트] 개인정보 보호 규제(GDPR 등)가 디지털 마케팅에 미치는 영향2025.01.231. 개인정보 보호의 개념 개인정보란 특정 개인을 식별할 수 있는 정보로, 이름, 주소, 이메일, 전화번호 등 다양한 형태가 있습니다. 이러한 정보는 개인의 사생활을 보호하는 데 중요한 요소이며, 기업은 소비자의 동의를 바탕으로 이를 수집하고 처리해야 합니다. 개인정보 보호는 소비자의 신뢰를 구축하고 기업의 브랜드 이미지를 유지하는 데 필수적입니다. 2. GDPR(일반 데이터 보호 규정)의 개요 GDPR은 유럽연합(EU)에서 2018년 5월 25일 발효된 개인정보 보호 법령입니다. GDPR의 목적은 개인의 개인정보를 보호하고, 기업...2025.01.23
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의점2025.05.031. 빅데이터의 정의와 특징 빅데이터는 기존 관리·분석 시스템에서 커버할 수 없는 대용량 데이터의 거대한 집합체로, 저장·수집·공유·분석·검색·시각화 등 다양한 기술과 도구를 포함하고 있다. 빅데이터의 주요 특징은 데이터 증가량과 다양성, 속도(3V)이며, 변화와 복잡성도 추가적인 특징으로 볼 수 있다. 2. 신한카드의 빅데이터 활용 사례 신한카드는 2200만 고객의 신용카드 실적 데이터를 분석해 18개 고객군으로 분류하고, 이를 바탕으로 맞춤형 서비스 '설리'를 출시했다. 이를 통해 고객 만족도 향상과 마케팅 비용 절감 효과를 거...2025.05.03
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현대 한국사회의 정보화로 인한 사회적 문제와 이를 해결할 수 있는 방안2025.05.051. 정보와 정보화의 개념 정보는 특정한 목적을 위하여 가공이나 처리된 사물의 상태 혹은 인간에 관한 지식이나 지침으로서 의사결정자가 유의미하게 사용할 수 있는 내용을 모아 놓은 것이다. 정보화는 정보가 양적, 질적 측면에서 다른 상태로 귀결되어지는 과정 전체를 의미하며, 장기적이고 누적적인 지식과 기술의 발전 결과에 의해 나타나는 현상이다. 2. 정보사회의 개념적 정의 정보사회는 정보통신 기술이 사회구성원의 경제적 활동을 크게 좌우하고, 공간적 제약이 파괴되며, 정보부문의 비중이 높아지고, 국민경제와 지역경제 간의 통합이 촉진되는...2025.05.05
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4차 산업혁명시대 빅데이터 활용을 위한 개인정보보호 완화에 반대2025.01.051. 빅데이터 활용 현대 사회에서 빅데이터의 활용은 매우 중요합니다. 빅데이터 분석을 통해 사용자의 행동과 선호도를 이해하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있으며, 소셜 미디어 트렌드 파악, 실시간 데이터 처리 및 분석, 수요 예측 등 다양한 이점이 있습니다. 하지만 이러한 빅데이터 활용은 개인정보 침해와 유출의 문제를 야기할 수 있습니다. 무분별한 데이터 수집은 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어렵고, 사용자의 동의 없이 개인정보가 노출되어 스팸, 데이터 도용 등의 피해가 발생할 수 있습니다. 또한 수집된 데이터가 범죄에 악용될 ...2025.01.05
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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민간조사연구와 발전방향2025.01.101. 민간조사의 개념 민간조사는 영미에서 사용하는 Private Investigation을 직역한 것으로 현재 한국에서는 탐정 또는 민간조사관의 개념 그리고 그 업무범위 및 한계 등을 규율하는 법률은 없다. 민간조사는 특정개인의 의뢰를 받아서 보수를 받고 법률의 허용범위 내에서 고객이 요구하는 자료 및 정보를 조사 및 수집하는 것을 의미한다. 2. 민간조사의 업무와 범위 민간조사원이 미아, 가출인, 실종자 등의 소재확인 및 보험사기 등 경찰의 인력부족으로 충분히 해당되는 업무를 수행하기 어려운 분야를 담당하는데, 업무영역으로는 의뢰...2025.01.10
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무의식 속 OTT 서비스의 습관성 구독, 자발적인 선택권의 침해 및 해결방안2025.01.111. OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인한 자발적인 선택권의 침해 OTT 플랫폼의 추천 알고리즘 서비스로 인해 소비자들의 자발적인 선택권이 침해되고 있다. 추천 알고리즘은 소비자들의 정보를 수집하여 개인화된 서비스를 제공하지만, 이로 인해 소비자들은 무의식적으로 유행하는 콘텐츠를 소비하게 되고 자신의 취향과 가치관에 부합하는 다양한 콘텐츠를 접하지 못하게 된다. 또한 습관성 구독으로 인해 불필요한 시간과 비용을 지출하게 되며 만족도 역시 저하되는 문제가 발생한다. 2. OTT 플랫폼의 선택권 침해 원인 OTT 플랫폼의 선택권...2025.01.11
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