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이공계생을 위한 확률과 통계 2판 5장 연습문제 풀이 (7,8,9,10,12,16,19번)2025.05.091. 정규분포 정규분포의 특성을 이용하여 확률을 계산하는 문제들이 제시되어 있습니다. 정규분포의 표준화, 평균과 표준편차를 이용한 확률 계산 등이 다루어지고 있습니다. 2. 가설검정 두 집단의 평균 차이에 대한 가설검정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 검정통계량을 계산하고, 이를 바탕으로 가설을 검정하는 과정이 설명되어 있습니다. 3. 신뢰구간 모평균에 대한 신뢰구간 추정 문제가 포함되어 있습니다. 표본평균과 표준편차를 이용하여 신뢰구간을 계산하는 방법이 다루어지고 있습니다. 1. 정규분포 정규분포는 통계학...2025.05.09
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2023년 1학기 통계학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 히스토그램 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 히스토그램을 그렸습니다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 상자그림 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 상자그림을 그렸습니다. 상자그림을 통해 데이터의 다섯 수치 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값)을 확인할 수 있습니다. 3. t 검정 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 t 검정을 수행했습니다. t 검정 결과 p-value가 매우 작게 나와 해당 데이터가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 4. 대응...2025.01.25
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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체는 알고 싶은 대상 전체인 '모집단'에 해당하며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 표본의 특성을 나타내는 '통계량'에 해당한다. 2. 혈액형 분포 막대그래프 ggplot2 패키지를 사용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 mean() 함수를 사용하여 30명 전체의 평균 신장을 계산한 결과는 166.77이다. 4. 중앙값 계산 median() 함수를 사용하여 30명 전체의 신장 중앙값을 계산한 결과는 166이다. 5. 95% 신뢰구간...2025.01.26
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로널드 피셔와 제레지 네이만의 통계학 업적과 교류2025.01.241. 로널드 피셔의 업적 로널드 피셔는 통계적 유의성 개념과 최대 우도 추정법을 도입하여 통계학의 발전에 기여했다. 그의 연구는 실험 설계와 데이터 분석의 기초를 마련하는 데 중요한 역할을 했다. 2. 제레지 네이만의 업적 제레지 네이만은 네이만-피셔-피어슨 가설 검정 이론을 개발하여 통계적 가설 검정의 체계적인 절차를 확립했다. 이를 통해 통계적 의사결정의 명확한 기준을 제시했다. 3. 피셔와 네이만의 교류 및 논쟁 피셔와 네이만은 통계적 가설 검정 이론을 둘러싸고 활발한 논쟁을 벌였다. 이는 통계학의 이론적 토대를 강화하고 다양...2025.01.24
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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조사방법론_양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.2025.05.021. 양적 분석기법의 의의 양적 분석기법에는 시뮬레이션 기법, 베이지안 기법, 귀납적 통계분석, 행렬분석, 게임이론 등이 있다. 이러한 기법들은 통계적 일반화와 변화 예측이 가능하고 객관성을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 2. 양적 분석기법 학습의 필요성 양적 분석기법을 학습하는 것이 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 연구문제 선정과 연구방법 선택에 있어서 중요하다. 둘째, 양적 분석기법에는 기본적인 개념과 단계별 이해가 필요하다. 셋째, 연구자 본인의 관심사에 따라 종속변수와 독립변수를 정하고 이를 바탕으로 연구방법을 공부할 ...2025.05.02
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두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정의 실제 응용2025.05.121. 두 모집단의 비율 차이 가설검정 이번 과제에서는 두 모집단의 비율 차이에 관한 가설검정을 다룹니다. 귀무가설(H0)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 없다'이고, 대립가설(H1)은 'A집단과 B집단의 평균 차이는 있다'입니다. 표본 크기 n=100인 t-검정을 이용하여 유의수준 α=0.05에서 p값이 0.001 이하이면 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택하며, 그 이상이면 귀무가설을 채택하게 됩니다. 2. 두 모집단 비율 차이 검정의 실제 응용 두 모집단 간의 비율 차이를 검정하는 방법은 성별, 연령, 지역 등 다양한 기준에 ...2025.05.12
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방송통신대학교 통계데이터학과)바이오통계학 중간과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 알고 싶은 대상 전체를 의미하며, 표본은 모집단의 일부를 실제로 관측한 것을 말한다. 모수는 모집단 전체의 특성을 나타내는 값이고, 통계량은 표본의 특성을 나타내는 값이다. 이 문제에서 모집된 만 7세 아동 100명은 표본에 해당한다. 2. 히스토그램 그리기 R 프로그래밍을 이용하여 수축기 혈압(SBP)의 분포를 나타내는 히스토그램을 그렸다. 이를 통해 데이터의 분포 특성을 시각적으로 확인할 수 있다. 3. 중앙값 구하기 R 프로그래밍을 이용하여 이 데이터에 포함된 156명 전체의...2025.01.26
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시장조사론 - 표본의 크기와 정규분포, 가설검정, 통계검정 오류2025.04.281. 표본의 크기와 정규분포 표본의 크기(n)가 증가함에 따라 표본평균이나 비율의 분포가 정규분포에 근접해가는 현상을 중심극한정리라고 한다. 이는 어느 모집단에서 크기가 N개인 표본을 뽑고 평균을 구하는 행위를 반복하면 표본에 대한 평균값이 여러 개 나오게 되는데, 표본의 크기가 커질수록 분포 모양과 관계없이 정규분포에 가까워지는 현상이 나타나기 때문이다. 2. 가설검정 4단계 가설검정을 위한 4단계 과정은 다음과 같다. 1) 귀무가설(H0)과 대립가설(H1)을 수립한다. 2) 검정을 위한 표본을 추출한다. 3) 확률 실험을 설계한...2025.04.28
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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