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노령연금에 대한 문제점과 개선방향2025.05.101. 노령연금의 개념과 역사 노령연금은 국가의 중요한 사회 안전망 중 하나로, 일정 연령에 이르렀을 때 더 이상 근무하지 않고도 안정적인 생활을 유지할 수 있도록 정부로부터 지급되는 재정 지원입니다. 노령연금 제도는 국가들의 공공복지 정책에서 중추적인 역할을 담당하며, 국가의 경제적 안정성을 뒷받침하고 개인의 노후 생활을 보장하는 기능을 수행합니다. 노령연금 제도의 역사는 깊고 오랜 기간에 걸쳐 발전해 왔으며, 현재는 세계 각국에서 시행되고 있습니다. 2. 노령연금의 문제점 노령연금 제도는 인구 고령화, 불평등, 불확실성 등의 복합...2025.05.10
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아동의 양육권과 접촉권에 관한 법률 개선 방안2025.05.101. 아동의 양육권과 접촉권에 관한 법률 아동의 양육권 및 접촉권에 대한 법률은 부모와 자녀 간의 관계에 대해 고려되는 법률로, 가정의 구조가 변화하거나 부모 사이의 문제가 생겼을 때 아동의 복지와 이익이 최우선으로 보호받도록 합니다. 이 법은 주로 부모가 이혼하거나 가족 구성원 사이에 분쟁이 생겼을 때 적용되며, 아동의 양육과 관련한 권리를 공정하게 분배하고 아동의 안정적인 성장 환경을 보장하는 데 중점을 둡니다. 2. 아동의 양육권과 접촉권 결정 기준 및 절차 개선 첫째, 아동의 양육권과 접촉권을 결정하는 과정에서 보다 명확하고...2025.05.10
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가족복지의 개입대상이 되는 다양한 가족에 대한 정책적 및 서비스적 개입방법2025.05.101. 가족복지의 개입 대상 우리 사회에는 다양한 가족 형태가 존재하며, 이들 각각의 가족이 특유의 도전과 취약성을 안고 있습니다. 단일 부모 가족, 다문화 가족, 경제적으로 어려움을 겪는 가족, 장애를 가진 가족 등이 가족복지의 주요 개입 대상이 됩니다. 이들 가족들은 각자의 어려움과 취약성을 가지고 있으며, 이에 맞는 지원을 제공하는 것이 가족복지의 본질적인 역할입니다. 2. 정책적 개입 방법 가족 복지를 위한 정책적 개입은 법률적, 규제적, 재정적 차원에서 이루어집니다. 법률적 개입은 가족 구성원 간의 권리와 의무를 명확히 하여...2025.05.10
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한국의 학교사회복지사업의 발전 배경 및 필요성2025.05.101. 사회적 경제 변화와 학교사회복지사업 한국은 빠른 경제 성장과 산업화로 인해 사회적인 변화와 다양한 사회문제가 동반되었습니다. 이에 따라 국가는 사회안전망을 구축하고 사회복지사업을 발전시키는 노력을 기울여왔습니다. 특히 학교사회복지사업은 학생들의 복지와 안녕을 증진하기 위해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 사회적 경제 변화는 가족 구조와 가치관의 변화, 저출산과 고령화 등을 초래하였고 이에 학교사회복지사업은 학생을 지원하고 안정적인 환경을 조성하는 역할을 하고 있습니다. 2. 학교폭력 문제와 학교사회복지사업 학교폭력은 학생에게...2025.05.10
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SAH 지주막하출혈 NS병동컨퍼런스자료 PPT2025.05.101. SAH (지주막하출혈) SAH(subarachnoid hemorrhage)는 뇌 표면의 동맥이 손상되어 발생한 출혈로, 뇌졸중의 일종이며 위험한 뇌의 출혈이다. 주요 원인은 뇌동맥류 파열(70%)이며, 외상, 뇌동정맥기형, 모야모야병 등이 있다. 증상으로는 두통, 뇌막자극증상, 의식저하, 혈압상승, 뇌신경손상 등이 있다. 진단은 CT, 뇌혈관조영술 등으로 하며, 치료는 환자 상태와 동맥류 위치에 따라 결정된다. 주요 합병증으로는 재출혈, 뇌혈관연축, 수두증 등이 있다. 2. SAH 내과적 치료 및 간호 SAH 환자의 내과적 치...2025.05.10
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AVN 대퇴골두 무혈성괴사 병동 컨퍼런스자료(환자 케이스스터디 포함) 논문참조자료2025.05.101. 대퇴골두 무혈성괴사(AVN) 대퇴골두는 표면에 혈관이 지나지 않는 관절연골로 덮여 있어 혈액이 극히 제한된 부분을 통해서만 공급되고 측부순환이 제한되어 있어 기본 혈관의 혈행에 이상이 있을 경우 원위부가 괴사에 빠지게 되어 무혈성 괴사에 노출이 가장 흔한 곳으로 알려져 있다. 대퇴골두로 가는 혈액순환의 장애로 골세포 괴사가 발생하며, 이로 인하여 구조적인 변화와 함께 대퇴골두 함몰이 일어나 결국은 이차적인 고관절염을 초래하는 질병을 말한다. 2. 원인 원인을 찾을 수 없는 특발성인 경우가 약 25% 정도이며, 원인으로 크게 정...2025.05.10
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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)2025.05.101. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM) 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 이름은 알고리즘의 기본 원리와 핵심 개념에 기반하여 지어졌습니다. 데이터 포인트들을 분류하기 위해 사용되는 초평면(hyperplane)의 위치는 이 서포트 벡터들에 의해 결정됩니다. 서포트 벡터는 결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트들을 의미합니다. 이러한 포인트들은 결정 경계 주변에서 서로 다른 클래스에 속하는 데이터들을 분리하는 역할을 수행합니다. SVM은 주어진 데이터를 기반으로 ...2025.05.10
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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)2025.05.101. 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN) 물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다. PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재화하여 물리학적 문제를 해결하며, 제한된 데이터 세트로부터 모델을 학습하...2025.05.10
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머신러닝에서의 과적합 문제2025.05.101. 과적합(Overfitting) 과적합은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 예측 능력이 저하되는 현상을 말합니다. 이는 모델의 성능과 일반화(generalization) 능력을 감소시키며, 실제 응용에서 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 2. 과적합의 원인 과적합은 데이터의 특성을 완벽하게 기억하는 것에서 비롯됩니다. 모델은 훈련 데이터에 맞추기 위해 복잡한 패턴과 노이즈까지도 학습할 수 있습니다. 일반적으로 데이터의 양이 적은 경우,...2025.05.10
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머신러닝 효과검증2025.05.101. 머신러닝 효과검증 머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: 정량적인 성능 개선, 시간과 비용 절감, 예측 능력 개선, 인사이트 제공, 실제 시스템 통합. 이러한 방법들을 통해 머신러닝 과제의 실제 효과를 증명할 수 있습니다. 과제의 목적과 환경에 따라 적절한 방식으로 결과를 제시하는 것이 중요합니다. 2. 제조 수율영향성 분석 수율 영향성을 분석하는 머신러닝 과제를 위한 분석 툴을 제작하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다: 데이터 수집, 데이터 전처리, 특성 선택 및 추출...2025.05.10
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