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스타트업에서 AI 기술 도입이 경영 효율성에 미치는 영향2025.01.201. AI 기술의 개념과 주요 분야 AI의 기본 개념은 1956년 미국 존 매카시(John McCarthy) 교수가 처음으로 정의하였으며, 인간이 가지고 있는 인지능력, 추론, 판단 능력 등을 컴퓨터에서 구현하고자 시작되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 스타트업의 개념과 특징 스타트업은 미국의 캘리포니아에 위치한 첨단 기술 연구 단지인 실리콘밸리에서 처음 사용되었으며, 혁신적 아이디어와 기술을 바탕으로 둔 신생 초기 단계의 기업을 뜻한다. 스타트업은 새로운 ...2025.01.20
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빅데이터와 추천 알고리즘2025.01.201. 빅데이터 빅데이터란 방대한 데이터를 의미하며, 3차 산업혁명 이후 정보 기술의 발달로 인해 정보의 바다에 빠지게 되었다. 이렇게 저장된 많은 양의 정보를 빅데이터라고 부르며, 이는 알고리즘의 기반이 된다. 2. 추천 알고리즘 추천 알고리즘은 방대한 데이터에 대한 분석을 통해 이용자가 좋아할 만한 콘텐츠를 추천해 만족도를 높이기 위해 만들어진 알고리즘이다. 주로 두 가지 방법으로 이루어지는데, 그룹을 만들어 콘텐츠를 추천하거나 이용자가 이용한 콘텐츠에 기반해 다른 콘텐츠를 추천해주는 방법이다. 3. 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고...2025.01.20
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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현대사회의 변화와 영유아 보육 프로그램의 미래 동향2025.01.291. 사회적 기초로서 현대사회의 변화 양상 현대사회는 여성의 경제활동과 가정해체의 증가로 인한 가족구조의 변화로 가정의 아동양육기능이 점차 약화되고 있다. 때문에 보육을 필요로 하는 상황과 새로운 보육서비스의 문제가 제기되고 있으며 아동보육에 대한 사회적 욕구와 국가의 책임도 점차 높아지고 있다. 2. 영유아 보육 프로그램의 미래 동향 - 가정 영유아 보육 프로그램에서는 AI와 디지털 기술이 점점 더 많이 활용되고 있다. 가정과의 협력을 통해 영유아 보육 프로그램이 더욱 효과적으로 운영된다. 각 영유아의 발달 단계와 요구에 맞춘 맞...2025.01.29
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인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성2025.01.241. 인공지능 인공지능은 인간처럼 지각 능력을 갖춘 기술을 의미한다. 최근에는 데이터 저장 공간의 확장으로 인공지능이 빠르게 발전할 수 있었다. 특히 딥러닝(머신러닝)으로 확장되면서 인간의 행동들을 대체할 수 있게 되었다. 2. 쿠팡의 AI기술 적용 쿠팡은 유통 및 물류업체로 지난 3년간 AI전문가들을 적극적으로 영입해왔다. 쿠팡의 AI기술은 직원들의 업무 강도 약화와 안전사고 예방, 물류 자동화, 물류센터 운영 효율화 등에 활용되고 있다. 3. 윤리적 쟁점 의무론적 관점에서는 기업이 기본적인 윤리 원칙을 준수하고 있다고 볼 수 있...2025.01.24
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최신 소비자행동의 모델 유형을 파악하는 것이 필요한지에 대해 기술하세요.2025.01.281. 소비자 행동 모델의 개념과 필요성 소비자 행동 모델은 소비자가 제품이나 서비스를 선택하고 구매하는 과정을 체계적으로 설명하는 틀이다. 초기 모델들은 주로 합리적 의사결정 과정을 강조했지만, 최근에는 감정, 경험, 사회적 요인 등 비합리적 요소까지 포함한 복합적 모델이 대두되고 있다. 최신 소비자 행동 모델은 소비자 여정(Customer Journey)과 경험(Experience)을 중심으로 소비자가 특정 브랜드와 상호작용하는 모든 단계를 다룬다. 이를 통해 기업은 소비자 요구를 보다 효과적으로 예측하고 대응할 수 있다. 2. ...2025.01.28
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ChatGPT를 사용한 뉴스 스토리텔링 방법2025.01.261. AI와 뉴스 스토리텔링의 결합 ChatGPT는 방대한 데이터 분석과 핵심 정보 추출 능력을 통해 뉴스 작성 시간을 단축하고, 복잡한 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 AI는 뉴스 스토리텔링의 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 2. 맞춤형 뉴스 제공 ChatGPT는 개인의 관심사와 선호도를 분석하여 맞춤형 뉴스를 제공할 수 있다. 이를 통해 독자가 자신에게 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있으며, 정보 과부하 문제를 해결할 수 있다. 3. 신속하고 정확한 뉴스 보도 ChatGPT는 실시간 데이터 분석을 통해 긴급 뉴...2025.01.26
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기술적 록 인(Lock in)현상 - CCTV2025.01.171. CCTV 활용 확대 현재 방범용, 교통정보 수집용 등 다양한 목적으로 많은 CCTV가 설치되어 있다. CCTV 영상을 실시간으로 제공하여 교통상황을 확인할 수 있지만 대부분 고속도로나 큰 도로에 한정되어 있다. 이를 주택가나 아파트 주변의 방범용 CCTV, 주차단속 카메라 등으로 확대하면 주차공간 확인, 동네 교통상황 파악, 위치 확인 등이 가능하다. 또한 유동인구 확인을 통해 코로나 전파 예방, 범죄 예방 등도 가능하다. 2. CCTV와 AI 기술 활용 CCTV와 AI 기술을 활용하여 범죄자와 실종 가능성이 큰 개인의 안면 ...2025.01.17
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인공지능(AI) 기술의 수용과 제한 - 전문가 역할 대체의 가능성에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 수용: 긍정적 측면 AI 기술은 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있다. 의료 분야에서는 방대한 데이터 분석을 통해 질병 조기 진단과 최적의 치료 방법 제시가 가능하다. 금융 분야에서는 실시간 거래 분석과 맞춤형 서비스 제공으로 효율성을 높일 수 있다. 교육 분야에서는 개인화된 학습 프로그램 제공과 학습 진행 상황 모니터링으로 학습 효과를 극대화할 수 있다. 또한 AI는 다양한 분야에서 신속한 데이터 분석을 통해 의사 결정을 지원하고 효율성을 높일 수 있다. 2. AI 기술의 제한: 부정적 ...2025.01.18
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인공지능 AI 기술 발전에 대한 비관론과 낙관론2025.01.181. 일자리 감소와 경제적 불평등 비관론자들은 AI 기술의 발전이 대규모 일자리 감소를 초래할 것이라고 주장합니다. AI와 자동화 기술이 발전함에 따라 많은 직업이 기계로 대체될 위험에 처해 있으며, 이는 특히 저숙련 노동자들에게 큰 타격을 줄 수 있습니다. 일자리를 잃은 사람들이 새로운 기술을 습득하고 재취업하는 과정에서 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 사회적 갈등을 초래할 수 있습니다. 2. 프라이버시와 보안 문제 AI 기술의 발전은 개인의 프라이버시와 보안 문제를 악화시킬 수 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분...2025.01.18
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