1. 서론 1.1. 머신러닝의 개념과 중요성 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 패턴을 발견하여 예측, 분류 또는 결정을 내리는 인공지능의 한 분야이다. 규칙을 일일히 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이며, 인공지능의 하위 분야 중에서 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심 분야이다. 머신러닝은 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나뉘...