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2024년 2학기 빅데이터의이해와활용 중간과제2024.10.071. 시계열 데이터 분석 1.1. 시계열 데이터의 구성 요소 시계열 데이터는 시간에 따라 변화하는 데이터로, 그 구성 요소는 추세(trend), 순환(cycle), 계절(seasonal), 불규칙(irregular) 변동으로 이루어져 있다. 추세는 장기적인 상승 또는 하락 움직임을 나타내며, 순환은 일정한 주기를 가지고 반복되는 변동을 의미한다. 계절 변동은 일정한 계절 주기에 따라 반복적으로 나타나는 변동이고, 불규칙 변동은 예측할 수 없는 단기적 요인에 의해 발생하는 변동을 의미한다. 이러한 시계열 데이터의 구성 요소는...2024.10.07
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온라인 도서 대여시스템 데이터베이스 설계 2024학년도2024.10.101. 시계열 데이터 분석 기법 1.1. 평활화(smoothing) 시계열 데이터의 평활화(smoothing)는 주기가 짧은 변동요인, 즉 교란요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하도록 해준다. 평활화에는 중심화 이동평균, 후방이동평균, 이중이동평균, 가중이동평균 등이 있으며, 이중 중심화 이동평균(centered moving average)이 가장 주로 이용된다. 경제시계열의 불규칙변동요인을 제거할 경우에는 주로 3기 중심화 이동평균을 이용하게 된다. 중심화 이동평균 시계열은 원래 시계열과 시차구조가 동일하다는 장점이 ...2024.10.10