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시그모이드 함수2024.12.251. 인공신경망의 작동 원리 및 활용 1.1. 인공신경망의 기본 구조 1.1.1. 생물학적 뉴런의 인공적 모델화 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 컴퓨터 상에서 모방한 정보 처리 시스템이다. 생물학적 뉴런은 수상돌기를 통해 다른 뉴런으로부터 전기적 신호를 받아들이고, 이 신호가 일정 수준을 넘어서면 축삭돌기를 통해 다음 뉴런으로 신호를 전달한다. 이러한 뉴런의 특성을 인공신경망에서는 다음과 같이 모델화하고 있다. 인공신경망에서의 노드는 생물학적 뉴런에 해당하며, 여러 개의 입력값을 받아 하나의 출력값을 내보낸다. 이때 ...2024.12.25
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enzyme kinetics2025.04.051. 서론 1.1. 효소 동력학(Enzyme Kinetics)의 이해 효소는 생물학적 촉매 역할을 하는 단백질이다. 효소는 화학 반응을 가속화하여 반응 속도를 높이는데, 이를 효소 반응 속도론 또는 효소 동력학이라고 한다. 효소 동력학은 효소와 기질의 상호작용 및 반응 속도를 수학적으로 모델링한 것이다. 효소와 기질은 활성 부위에서 복합체를 형성하여 효소 반응이 진행된다. 이러한 과정은 빠른 평형 또는 유사 정상상태 가정을 통해 수학적으로 모델링된다. 빠른 평형 가정은 효소와 기질의 결합 과정이 매우 빨리 평형에 도달한다고 가...2025.04.05
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시그모이드2025.06.021. 서론 1.1. 시그모이드 함수의 개념과 정의 시그모이드 함수는 S자 모양의 곡선을 나타내는 함수이다. 이 함수는 주로 학습 곡선 등을 표현하는 데 사용되며, 0에 가까운 작은 값에서 일정한 유한 값에 접근하는 특성을 가지고 있다. 시그모이드 함수는 입력값에 따라 출력값이 처음에는 느리게 증가하다가 이후 급격히 증가하거나 감소하는 특징을 보인다. 이러한 특성은 생물학적 성장 과정에서 나타나는 패턴, 즉 초기에는 느린 성장 속도를 보이다가 점차 가파르게 증가하다가 어느 수준에 도달하면 포화되는 현상을 잘 설명한다. 시그모이드 함...2025.06.02