1. t 검증 1.1. t 검증의 논리 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법이다. 즉, 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의한 차이인지 우연이나 오차로 인한 것인지를 분석한다. t 분포는 자유도에 의해 규정되며, 자유도가 증가할수록 정규분포(z 분포)에 근접해진다. 표본의 크기가 50 이상 또는 100 이상인 경우 t 분포의 정확성은 더욱 커진다. t 분포는 정규분포에 비해 꼬리 부분이 더 두텁다. 이에 따라 t 분포의 표준오차는 정규분포의 표준오차보다 크다. 이는 t 분포의 표본 크기가 상대적으로 작기 때문...