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공정한 주사위3개를 던지는 시행2024.10.311. 확률의 기본 개념 1.1. 확률의 역사적 배경 1.1.1. 파스칼과 페르마의 상금 분배 문제 파스칼과 페르마의 상금 분배 문제는 확률의 역사적 배경에 있어서 중요한 사례이다. 17세기 유명한 수학자인 파스칼(Pascal, 1623-1662)과 페르마(Fermat, 1601-1665)가 편지를 교환하면서 상금의 분배 문제를 해결하였는데, 이는 당시 어떤 도박사가 파스칼에게 제기한 것이었다. A와 B 두 사람이 먼저 5번을 이기는 사람이 상금을 갖기로 하고 이길 가능성이 같은 게임을 하고 있었는데, 도중에 그만 게임을 중단해야...2024.10.31
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이항분포의확률함수2024.10.011. 확률변수와 확률분포 1.1. 확률변수와 확률분포 확률변수와 확률분포는 확률에 관련된 개념으로, 통계학에서 중요하게 다루어지는 주제이다. 확률변수는 한 실험의 각 결과에 하나의 수를 부여하는 함수 또는 규칙이다. 이러한 확률변수에 따라 확률분포가 결정되는데, 확률분포는 하나의 확률변수의 값들과 그에 관련되는 확률을 기술하는 표, 공식 또는 그래프이다. 확률변수에는 이산확률변수와 연속확률변수가 있다. 이산확률변수는 변수가 갖는 값을 셀 수 있는 경우이고, 연속확률변수는 변수의 값을 셀 수 없는 경우이다. 예를 들어 동전 던지...2024.10.01
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이산확률분포와 연속확률분포2024.10.041. 서론 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들의 구간이 이산적인지 연속적인지에 따라 구분된다. 이산 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 유한하거나 가산적이고, 이 값들에 대한 확률을 나타내는 분포이다. 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 연속적인 구간이며, 이 구간에서 확률 밀도 함수를 사용하여 확률을 나타내는 분포이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들...2024.10.04
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베이즈데이터분석2024.09.161. 베이즈 정리와 데이터 분석 1.1. 베이즈 정리의 개념 및 원리 베이즈 정리의 개념 및 원리는 다음과 같다. 베이즈 정리는 데이터를 관측한 후 기존의 믿음(사전확률)을 새로운 정보(우도)로 업데이트하여 개선된 새로운 믿음(사후확률)을 얻는 것을 설명한다. 이는 원래의 확률(사전확률)이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변화하는지를 보여준다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현되는데, 사건 A가 발생한 상황에서 사건 B가 발생할 확률 P(B|A)를 계산한다. 이때 P(B|A)는 사후확률로, 사건 A가 일어난 후 사건 B가 일어날...2024.09.16
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베르누이 정의를 서술2024.09.031. 확률과 통계 1.1. 확률 이론 1.1.1. 확률이론의 개념과 정의 확률이론의 개념과 정의는 다음과 같다. 확률이란 특정한 사건이 결과적으로 발생하는 것에 대한 이론적인 빈도를 의미한다. 따라서 확률이론은 실제로 발생하는 결과의 가능성을 이해하거나 설명하기 위한 이론이며, 불확실성을 이해하고 표현할 수 있는 이론적 토대를 제공한다. 확률이론에서는 확률분포와 확률변수 개념이 중요하다. 확률분포란 변수들의 가능한 값과 관련된 상대적인 빈도의 경향성을 말하며, 확률변수는 표본공간에 포함된 원소들에 대응되는 실수함수를 의미...2024.09.03
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4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를 정의한 후, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징을 예를 들어 비교하시오2024.12.221. 서론 확률과 통계는 현대 사회에서 데이터를 이해하고 분석하는 데 필수적인 도구로 자리 잡았다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이를 정확하게 해석하고 예측하는 능력은 점점 더 중요해지고 있다. 이 과정에서 확률변수와 확률분포의 개념은 핵심적인 역할을 한다. 확률변수는 실험 결과를 수치적으로 표현하는 변수로, 이를 통해 우리는 복잡한 현실 세계의 현상을 단순화하여 분석할 수 있다. 확률분포는 이러한 확률변수가 취할 수 있는 값과 그 값들이 나타날 확률을 체계적으로 정리한 것으로, 확률변수를 이해하고 예측하는 데 필수...2024.12.22
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경영학통계2024.10.171. 서론 1.1. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 궁극적으로 신 라틴 통계학 Colllegium과 이탈리아어 단어 Statista에서 파생되었다. 통계학이라는 단어는 선구자 통계학자 율에 따르면 통계라는 단어는 바론 의 저서 "범용적 학문의 요소"에서 가장 일찍 발생했다고 한다. 18세기 중반 독일의 학자 고티프리 아첸월에 의해 국가의 데이터 수집과 사용에 관한 국가 공예 과학으로 처음 사용되었으며 통계를 수 세기 정치학으로 정의했다. 통계라는 단어는 라틴어 "Status" 또는 이탈리아어 "Statistia" 또는 독...2024.10.17
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▶ 채점포인트 - 이산확률분포와 연속확률분포의 정의 제시 - 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점 제시2024.10.171. 서론 통계와 확률은 현대 사회에서 광범위하게 활용되고 있으며, 특히 기업 경영 및 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 이는 데이터 기반의 의사결정이 더욱 중요해지면서 더욱 강조되어지고 있다. 우선, 통계는 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 의사결정에 도움을 주는 핵심 도구이다. 기업은 특히 데이터 기반의 전략 수립과 비즈니스 프로세스 개선에 통계적 방법을 적극적으로 활용하고 있으며 이를 통해 기업은 미래의 추세를 예측하고 비즈니스 위험을 최소화할 수 있다. 또한, 확률은 불확실성을 수량화하는 도구로서 중요한 역할을...2024.10.17
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이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2024.10.101. 서론 확률은 경영 의사결정에 중요한 역할을 합니다. 단순한 수학적 개념을 넘어서 기업의 생산, 제조, 판매, 마케팅 등 전 과정에 활용되는 개념입니다. 본 레포트에서는 확률변수, 확률분포에 대해 학습한 내용을 바탕으로 이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점을 살펴보고자 합니다. 이를 통해 경영 활동에 보다 합리적인 통계적 의사결정을 내릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 2. 이산확률분포와 연속확률분포 2.1. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있는 것을 의미한다. 즉, 확률변수의...2024.10.10
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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오2025.02.021. 서론 1.1. 경영통계학에서 확률분포의 중요성 경영통계학에서 확률분포의 중요성은 매우 크다. 확률분포는 데이터의 성격을 파악하고 이를 바탕으로 적절한 의사결정을 내리는 데 필수적인 역할을 한다. 다양한 사회문제와 경영활동에서는 방대한 양의 데이터가 수집되는데, 이러한 데이터들이 특정한 확률분포를 따르는 경우가 많다. 예를 들어, 고객의 구매 빈도, 제품 결함 발생률, 서비스 대기 시간 등은 각기 다른 확률분포를 보일 수 있다. 이러한 확률분포를 파악함으로써 우리는 데이터의 특성을 보다 정확히 이해할 수 있으며, 이를 경영 의...2025.02.02
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