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위험한 숫자들2024.09.101. 숫자와 통계에 대한 오해 1.1. 확실성에 대한 환상 확실성에 대한 환상은 정치, 경제적인 목적으로 언제든지 사용(선전)될 수 있는 위험한 면모를 지니고 있다. 우리나라에서도 광우병 사태나 코로나19 백신 접종과 관련하여 이슈가 되었던 바 있다. 독일 정부도 국가 차원에서 권위를 등에 업은 "확실성"을 근거로 "독일 소고기는 안전합니다"라는 슬로건을 내세웠지만, 결국 광우병의 굴레에서 벗어나지 못했고 국민들이 믿었던 정부의 확실성에 대한 환상은 산산이 깨졌다. 하지만 이러한 확실성에 대한 선전은 여전히 지속되고 있는데, 이번...2024.09.10
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인공지능에 대한 나의 생각을 알려줘2024.10.111. 인공지능 기술의 발전과 윤리적 고찰 1.1. 날로 발전하는 인공지능 기술의 긍정적 측면 날로 발전하는 인공지능 기술의 긍정적 측면은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 기술은 불치병 치료와 재난 구조 등을 해결하는데 큰 도움이 될 것이다. 인공지능은 고층 건물 건축, 화재 진압, 지진 등 재난 현장에서 인간을 능가하는 능력을 발휘할 수 있다. 또한 불치병 치료에도 기여할 수 있으며, 전염병 발생 시 감염 위험 없이 환자 치료에 투입될 수 있다. 이처럼 인공지능 기술은 윤리적·도덕적 측면을 고려하여 활용한다면 인류에게 큰 도움이...2024.10.11
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인지심리학 하향처리 사례 분석2025.01.271. 서론 1.1. 인지심리학에서의 하향처리 개념 인지심리학에서의 하향처리 개념은 사람이 가지고 있는 개념, 기대, 기억 등이 대상 재인에 영향을 미치는 현상을 말한다. 사람들은 단순히 감각 정보에만 의존하는 것이 아니라 기존에 가지고 있던 지식이나 정보의 맥락 등을 이용하여 인지된 자료를 처리한다. 이는 빠르고 효율적인 정보처리에 도움을 줄 수 있지만, 동시에 오류가 발생할 가능성도 있다. 만약 잘못된 지각이 생겨났다면 그것을 옳은 것으로 여기게 되어 오류를 인식하기 어려워질 수 있다. 따라서 하향처리는 적절히 활용될 때는 유용...2025.01.27
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국내 제조업체별 승용차 판매실적 조사2024.12.081. 서론 1.1. 정성조사를 통한 자료수집 정성조사를 통한 자료수집은 시장조사 과정에서 매우 중요한 부분이다. 정성조사는 정량조사와 달리 소수의 표본을 대상으로 심층적인 인터뷰나 관찰을 통해 정보를 수집하는 방법이다. 이를 통해 소비자의 숨겨진 욕구, 행동의 배경과 맥락을 이해할 수 있다. 정성조사는 다음과 같은 특징을 가진다. 첫째, 소수의 표본을 대상으로 하므로 표본의 대표성은 낮지만, 심층적인 정보를 얻을 수 있다. 둘째, 자유로운 대화를 통해 응답자의 의견과 감정을 포착할 수 있어 소비자 이해도를 높일 수 있다. 셋째...2024.12.08
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AI활용에 따른 간호 윤리적 문제2024.10.281. 4차 산업혁명과 인공지능 1.1. 4차 산업혁명의 개념과 특징 4차 산업혁명은 1784년 영국에서 시작된 증기기관과 기계화로 대표되는 1차 산업혁명, 1870년 전기를 이용한 대량생산이 본격화된 2차 산업혁명, 1969년 인터넷이 이끈 컴퓨터 정보화 및 자동화 생산시스템이 주도한 3차 산업혁명에 이어 나타난 산업상의 변화를 의미한다. 4차 산업혁명의 핵심적인 특징은 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI) 등 신기술이 융합되어 실제와 가상이 통합된 가상 물리 시스템(Cyber Physical Syst...2024.10.28
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새빨간 거짓말 통계2024.11.241. 통계의 오용과 속임수 1.1. 여론조사의 함정 1.1.1. 표본 추출의 문제 표본 추출의 문제는 여론조사의 신뢰성과 대표성에 큰 영향을 미치는 중요한 요인이다. 우선 표본의 크기가 충분히 크지 않으면 모집단을 대표하기 어렵다. 표본이 작은 경우 우연에 의해 나온 결과일 가능성이 크기 때문에 이를 일반화하기는 곤란하다. 예를 들어 3명을 조사하여 그 중 1명의 결과를 33%라고 말할 수는 없다. 추출된 표본이 모집단을 얼마나 정확하게 대표할 수 있는지는 예상오차나 표준오차 등의 통계적 수치로 나타낼 수 있다. 또한 표본...2024.11.24
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Sns를 중심으로2024.10.091. 서론 1.1. SNS를 통한 지식과 정보의 확산 SNS를 통한 지식과 정보의 확산은 현대 사회에서 매우 중요한 현상이다. SNS는 사용자들이 자신의 생각과 경험을 손쉽게 공유할 수 있는 공간을 제공하며, 이를 통해 정보가 빠르게 확산되고 있다. 특히 시간과 공간의 제약 없이 전 세계적으로 실시간 소통이 가능한 SNS의 특성은 전통적인 미디어를 통해서는 경험할 수 없는 실시간 정보 공유와 확산을 가능하게 한다. 또한 SNS는 특정 주제에 대해 다수의 사람들이 동시에 참여하여 의견을 나누고, 새로운 정보를 추가하거나 수정할 수 ...2024.10.09
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경희대 주제연구2024.10.201. 인공지능의 명과 암 1.1. 인공지능 기술의 정의와 발전 인공지능(artificial intelligence)은 인간의 인식 판단·추론·문제해결·언어나 행동지령·학습기능과 같은 인간의 두뇌작용과 같이 컴퓨터 스스로 추론·학습·판단하면서 작업하는 시스템이다. 인공지능 연구는 컴퓨터 탄생과 거의 같은 시기에 시작되었다. 1956년 다트머스 대학에 모인 연구가들은 '인공지능'이라는 명칭 하에 인간의 지적 기능을 모방한 기계의 연구를 적극적으로 개시하였는데, 인공지능 명칭은 여기에서 유래되었다. 이후 인공지능 기술은 꾸준히 발전...2024.10.20
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나의 미디어 이용 분석 보고서2024.12.101. 피자 기업 파파존스 분석 1.1. 파파존스의 조직 특성 파파존스는 1984년 미국 인디애나 주 제퍼슨빌에서 존 슈내터가 아버지의 식당을 개조하여 피자 사업을 시작하면서 탄생한 외식업체이다. 파파존스의 주요 특성은 다음과 같다. 첫째, 파파존스는 대부분의 매장이 레스토랑이 아닌 배달 및 포장 서비스 중심의 매장 형태를 갖추고 있다. 이는 소비자들이 편리하게 피자를 구매할 수 있도록 하려는 전략이다. 둘째, 파파존스의 목표는 피자 업계 최고의 브랜드 로열티를 구축하는 것이다. 이를 위해 좋은 재료를 사용하여 고품질의 피자를...2024.12.10
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AI인종차별2024.08.181. 서론 1.1. AI 편향성의 부상과 윤리적 고려의 필요성 인공지능 기술의 발전과 함께 사회에서는 기존의 인간 중심적인 작업과 의사 결정에 대한 새로운 도전과 문제가 제기되고 있다. 인공지능은 많은 분야에서 혁신적인 기회를 제공하지만, 동시에 편향성과 윤리적 문제를 야기할 수도 있다. 이러한 문제는 AI 챗봇, 채용 시스템, 범죄 예측 알고리즘 등 다양한 응용 분야에서 관찰되고 있으며, 이를 해결하기 위해 인공지능 윤리에 대한 논의와 연구가 필요하다. 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리...2024.08.18
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