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학생회 활동 증명서2024.09.041. 통계학과 진로 맞춤형 활동 기재 사례 1.1. 진로활동 특기사항 기재 예시 1.1.1. 진로활동 특기사항 기재 예시 1 청소년들이 수학을 좋아하는지, 싫어하는지, 그 이유는 무엇인지 설문 조사를 하여 통계를 내고, 통계를 낸 자료를 바탕으로 청소년들이 수학을 더 좋아할 수 있게 만드는 방안을 통계학에 관심 있는 학생들과 의논하였다. 그 과정에서 수학 자체가 싫다는 아이들의 인식을 어떻게 해결하면 좋을지에 대해 고민하였다. 그 후 사회조사방법론을 주제로 공부한 후 우리 학교 학생을 대상으로 연구 활동을 하였다. 비록 표본이 ...2024.09.04
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통계 오류2024.11.101. 통계의 허와 실 1.1. 통계학의 기본 1.1.1. 통계학이란 통계학이란 불확실한 상황에서 정보의 수집, 분석, 그리고 추정과 검정을 통하여 올바른 의사결정의 방법을 연구하는 학문이다. 통계학의 어원은 라틴어에서 국가라는 의미의 Status에서 유래되었는데, 오랜 시간 동안 통계는 한 국가의 지표로서 경제, 인구, 정치상황을 자료나 도표로 나타내는 것과 동일시되어 왔다. 용어 자체에도 '통(統: 거느릴 통)'과 '계(計: 셀 계)'에서 보듯이 국가를 위한 집계라는 의미가 강하다. 1.1.2. 통계학의 목적 및 중요성 통계학...2024.11.10
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동아리 실험 때 할 생명공학 통계학 연관된 실험2025.03.201. 서론 1.1. 교육과 생명공학 통계학의 연관성 교육과 생명공학 통계학의 연관성은 생명과학 분야에서 통계학의 중요성이 부각되면서 교육 현장에도 그 필요성이 대두되고 있다. 생명공학 기술의 발전은 통계학을 활용한 실험 설계, 데이터 분석, 결과 해석 등의 과정을 필요로 하기 때문이다. 따라서 교육 현장에서도 생명공학 실험과 연계하여 통계학 교육을 강화하는 것이 중요하다. 이를 통해 학생들은 생명공학 기술의 원리와 응용을 이해하고 실험 수행 능력을 기를 수 있다. 또한 통계학적 사고력 및 문제 해결 능력을 함양하여 생명공학 분야 ...2025.03.20
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코시슈바르츠2025.03.201. 서론 1.1. 수학교육에서의 코시-슈바르츠 부등식 수학교육에서의 코시-슈바르츠 부등식은 수학 교육에 있어 매우 중요한 의미를 지닌다. 코시-슈바르츠 부등식은 어떤 벡터의 크기의 제곱이 그 벡터의 성분들의 제곱의 합보다 작거나 같다는 것을 나타내는 부등식이다. 이 부등식은 수학의 여러 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 다양한 응용 분야에 활용될 수 있다. 수학교육에서 코시-슈바르츠 부등식은 학생들이 벡터와 그 성질을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다. 학생들은 이 부등식을 통해 벡터의 크기와 벡터의 성분 간 관계를 직관적으로 ...2025.03.20
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납세 콜센터2024.10.031. 서론 우리는 일상에서 TV를 통해 날씨를 보고, 태블릿pc나 인터넷을 통해 강의를 듣는 등 다양한 전자 매체 속에서 살고 있다. 이렇듯, 우리는 공업을 주체로 발전해온 공업사회에서 벗어나 정보산업을 주체로 하며 다양한 정보의 생산과 전달을 중심으로 전개되는 사회인 정보사회에 살고 있다. 21세기의 정보사회에서는 정보가 유력한 자원이 되고 이 정보를 가공, 처리하여 경제가 운영되고 발전되어간다. 즉, 21세기 사회에서는 정보, 즉 데이터가 막강한 힘을 가지며 꼭 필요한 존재라고 할 수 있다. 2000년대 중반부터 미국 기업을 중...2024.10.03
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베이즈 데이터 분석과 코로나19 진단 키트 민감도와 특이성 분석2024.10.031. 서론 1.1. 통계학과 데이터 기반 의사 결정의 중요성 통계학은 데이터를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요한 수단으로, 의학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 확률을 기반으로 한 의사 결정은 특히 현대 사회의 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 이러한 과정에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다. 1.2. 연구 목적 ...2024.10.03
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확률과통계 실생활2024.10.301. 통계학의 정의와 활용 1.1. 통계학의 정의 통계학은 "객관적인 판단을 위한 자료의 수집과 분석이론 및 방법을 다루는 학문"이다. 통계학은 크게 기술통계학과 추론통계학으로 구분된다. 기술통계학은 자료를 표나 그래프로 표현하는 통계학을, 추론통계학은 객관화 단계를 다루는 통계학의 분야를 의미한다. 통계학에서는 '자료를 수집'하고 '자료를 분석하는 방법'과 '내린 결론에 대한 객관성'을 보장하는 방법을 주된 과제로 삼고 있다. 1.2. 통계학을 활용하는 분야 1.2.1. 일상생활에서의 통계 활용 일상생활 속에서 통계는 다양한 ...2024.10.30
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확률과 통계 의학2024.10.301. 서론 통계학은 데이터를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요한 수단으로, 의학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 확률을 기반으로 한 의사 결정은 특히 현대 사회의 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 이러한 과정에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다. 본 연구는 통계적 의사 결정 이론을 중심으로, 구체적인 사례를 통해 ...2024.10.30
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통계학과 빅데이터 독후감 작성2024.11.171. 소개 통계학은 과거로부터 다양한 분야와 융합되어 발전해왔으며, 최근 빅데이터 시대를 이끌어가는 핵심적인 학문이 되었다. 이 책은 통계학의 과거, 현재, 그리고 미래를 조망하며, 다양한 분야에서 통계학이 어떻게 활용되고 있는지를 소개한다. 책의 저자인 조재근은 통계학을 "숫자들의 군집"이라고 막연하게 생각했던 자신의 모습을 극복하고자 이 책을 집필했다. 그리고 이 책을 통해 통계학이 과학, 의학, 경제, 생물 등 여러 분야와 긴밀히 협력하는 융합 학문이라는 점을 깨달았다. 특히 공간 통계학, 데이터 시각화, 위양성/위음성 등 ...2024.11.17
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인공지능수학 수행2024.08.161. 서론 1.1. 인공지능과 수학의 관계 인공지능과 수학의 관계는 매우 밀접하다. 수학은 인공지능 발전에 있어 핵심적인 역할을 해왔으며, 인공지능을 구현하고 활용하는데 필수적인 기반이 되고 있다. 인공지능의 발전과정을 살펴보면 수학이 어떻게 기여했는지 확인할 수 있다. 인공지능의 기원이 되었던 논리 회로와 퍼셉트론 모델은 수학적 원리를 바탕으로 설계되었다. 특히 집적 회로 기술에서 논리 기호의 적용 과정에 수학이 필수적이었다. 이후 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 발전에도 선형대수학, 최적화 이론, 통계학 등의 수학적 기반이 핵...2024.08.16
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