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빅데이터2024.10.111. 빅데이터 개요 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 1.2. 빅데이터의 특성 1.2.1. 3V (Volume, Velocity, Variety) 빅데이터의 3V (Volume, Velocity, Variety)는 빅데이터의 주요 특성을 나타낸다. 첫째, Volume(양)은 데이터의 양이 매...2024.10.11
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단테네트워크2024.10.081. 빅데이터의 개념과 특성 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터란 데이터를 처리, 저장, 관리할 때 흔히 쓰이는 소프트웨어의 허용범위를 넘어서는 데이터 덩어리를 말한다. 이러한 빅데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는 이러한 데이터를 분석하는 방법을 통칭하는 개념이다. 1.2. 빅데이터의 4V 특성 빅데이터의 4V 특성이란 빅데이터가 가지고 있는 특징으로, 데이터의 "크기(Volume)", "다양성(Variety)", "속도(Velocity)", "...2024.10.08
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빅데이터2024.11.261. 빅데이터의 정의와 특징 1.1. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다(3V): ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대합니다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있습니다. ② Velocity (속도): ...2024.11.26
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빅데이터2024.09.041. 빅데이터의 개념 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다: ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대하다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있다. ② Velocity (속도): 데이터가 생성되고 ...2024.09.04
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전산수학 중간2024.09.041. 서론 텍스트 마이닝은 텍스트 데이터를 대상으로 하여 그들 간의 암묵적인 정보를 추출하는 과정으로 정의할 수 있다. 현재 4차 산업혁명이 도래함에 따라 다량의 데이터가 발생하고 있으며, 이러한 데이터 중에는 사실을 기반으로 작성된 데이터도 존재하지만 그렇지 않은 데이터도 존재한다. 부정확한 데이터는 데이터 소비자의 판단에 혼란을 발생시킬 수 있다. 최근 이를 방지하기 위해 다양한 사실확인 기법이 개발되었으며 실시간 사실확인까지 가능한 수준에 이르렀다. 하지만, 이러한 기술은 영어에 관해서만 가능하다는 한계점을 가지고 있다. 단어...2024.09.04