총 3개
-
김대식의 인간대 기계2024.09.211. 인간과 기계의 공존 1.1. 인공지능의 발전과 도전 1.1.1. 역사적 배경 인공지능의 역사적 배경은 1950년대 앨런 튜링의 논문 '계산 기계와 지능'에서 시작된다. 튜링은 기계가 인간처럼 생각할 수 있는지에 대한 질문을 던졌으며, 이를 테스트하기 위한 튜링 테스트를 제안했다. 이후 수십 년간 인공지능 연구는 꾸준히 진행되었지만, 초기의 기대와 달리 큰 성과를 거두지는 못했다. 그러나 21세기에 들어서면서 컴퓨팅 파워의 비약적인 발전과 빅데이터의 등장으로 인공지능은 급속도로 발전하기 시작했다. 특히, 딥러닝 기술의 발...2024.09.21
-
사물인터넷 이해2024.12.141. 신기술 및 새로운 세계관 1.1. 딥러닝(Deep Learning) 1.1.1. 딥러닝의 개념과 의미 딥러닝은 스스로 학습하는 컴퓨터로 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습·추론·소통할 수 있는 인공지능 기술을 의미한다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술이다. 많은 데이터를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술이다. 딥러닝 기술을 적용하면 사람이 어떤 정보를 받아들이면 거대한 뉴런(신경세포) 네트워크가 가동돼 인지·판단하는 것과 같이 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다...2024.12.14
-
모두의 인공지능 퀴즈2024.11.091. 인공지능과 수학 1.1. 인공지능의 발전과 수학의 활용 인공지능(AI)은 과거부터 지속적으로 발전해왔으며, 그 과정에서 수학은 핵심적인 역할을 해왔다. 인공지능의 발전을 추동하는 다양한 수학적 원리와 알고리즘이 개발되면서 인공지능 기술이 점점 고도화되어 왔다. 인공지능의 발전 과정을 살펴보면, 1950년대 초반 Alan Turing의 튜링 테스트와 John McCarthy의 인공지능 개념 제시로 시작되었다. 이후 1960년대에는 기호주의 접근법을 토대로 한 전문가 시스템이 등장하였고, 1980년대에는 신경망 이론이 발전하...2024.11.09