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서울대 인공지능대학원 준비 자료2024.09.261. 서울대 인공지능 대학원 입시 기출문제 유형 분석 1.1. 서울대 인공지능 대학원 지원 동기 서울대 인공지능 대학원 지원 동기는 인공지능 분야에 대한 개인적인 관심과 열정, 그리고 사회적 기여 의지를 반영한다. 지원자는 인공지능 분야에 대한 깊은 흥미와 호기심을 가지고 있다. 인공지능 기술이 급격히 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 새로운 가능성과 도전과제들이 끊임없이 등장하고 있기 때문이다. 지원자는 인공지능이 인간의 삶을 혁신적으로 변화시킬 수 있다는 점에 매력을 느끼며, 이 분야의 최신 연구동향과 학술이론을 심도 있게...2024.09.26
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컴퓨터 비전2024.10.051. 컴퓨터 비전과 건설관리 1.1. 대상 인식 및 추적 기술 컴퓨터 비전 기술과 관련하여 대상 인식 및 추적 (Object Detection and Tracking) 기술이란 건설 현장이 점점 거대해지고 복합적으로 되어감에 따라 건설관리를 위해 근로자와 중장비의 숫자, 위치, 종류 등의 정보, 근로자의 작업 시간, 중장비의 공회전 시간, 근로자의 이동 루트 등의 정보를 인식하고 추적하여 실시간으로 제공하는 기술이다. 이를 위해 건설 현장을 실시간으로 촬영하고 학습용 영상을 획득하여, 근로자와 중장비를 배경이나 환경과 구분하여...2024.10.05
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인공지능의이해2024.10.241. 인공지능(AI)의 개념 및 이해 1.1. 인공지능의 정의 인공지능은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창...2024.10.24
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경영정보시스템 인공지능 개념 및 활용사례 조사2024.10.221. 서론 21세기에 들어서면서 인공지능(AI)은 급격히 발전하며 현대 사회의 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 단순한 과학적 연구 주제를 넘어, 실생활에서 실질적인 문제를 해결하고 인간의 삶을 개선하는 데 기여하는 핵심 기술로 자리 잡았다. 특히, 인공지능 기술은 기계학습과 딥러닝 같은 첨단 알고리즘을 통해 인간이 해결하기 어려운 문제를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 능력을 가지게 되었다. 인공지능의 개념은 넓고 복잡하지만, 이를 이해하는 것은 현대 사회에서 매우 중요하다. 또한, 인공지능의 발전과 함께 약한 인...2024.10.22
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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료2024.10.081. 인공지능학 대학원 입학 준비 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능은 기계가 인간 지능을 모방하는 능력이다. 인공지능의 역사는 오랜 시간에 걸쳐 발전해왔으며, 이는 수많은 과학자와 연구자들의 노력의 결과이다. 인공지능의 개념은 1950년대에 처음 제안되었다. 당시 앨런 튜링이 기계가 지능적으로 행동할 수 있는지 검증하는 "튜링 테스트"를 고안했다. 이후 1956년 다트머스 대학에서 열린 인공지능 워크숍에서 존 매카시, 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 과학자들이 인공지능 분야의 발전 가능성을 논의했다. 이를 계기로 인공지능...2024.10.08
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인공지능2024.10.101. 인공지능(AI)의 개념 및 역사 1.1. 인공지능의 정의 AI라고 불리는 "인공지능"은 인간의 지능적 행동을 모방하여 컴퓨터가 수행할 수 있도록 하는 연구 분야이다. 인간과 같은 지성을 갖춘 존재 또는 시스템을 만들어내는 것이 인공지능의 목표이며, 컴퓨터가 사고, 학습, 자기계발 등의 지적 활동을 수행할 수 있도록 하는 방법을 연구한다. 이러한 인공지능은 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용하는 것을 전제로 하며, 그러한 지능을 구현할 수 있는 방법론과 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 의미한다. 1.2. 인공지능의 역사 1...2024.10.10
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기하 주제탐구2024.11.101. 기하의 원리를 이용한 공학원리 1.1. 컴퓨터 그래픽스 및 3D 모델링 컴퓨터 그래픽스 및 3D 모델링은 기하학적 개념에 기반한다. 물체의 모양, 크기, 위치 등을 수학적으로 표현하는 데 기하학이 사용된다. 주된 응용 분야로는 영화, 게임, 가상현실(VR), 증강현실(AR), 건축 시각화 등이 있다. 3D 모델링에서 물체는 주로 삼각형 또는 사각형의 작은 면(메시)으로 분해되어 표현된다. 이 메시들은 기하학적 알고리즘을 통해 최적화되어 물체의 형태를 정확하게 나타낸다. 또한 물체의 이동, 회전, 크기 조절 등을 수학적으로 ...2024.11.10
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생명관련 기하보고서2024.11.111. 기하의 원리와 활용 1.1. 컴퓨터 그래픽스 및 3D 모델링 3D 모델링과 렌더링은 기하학적 개념에 기반한다. 물체의 모양, 크기, 위치 등을 수학적으로 표현하는 데 기하학이 사용된다. 이를 통해 영화, 게임, 가상 현실(VR), 증강 현실(AR), 건축 시각화 등의 다양한 분야에 활용된다. 3D 모델링에서 물체는 주로 삼각형 또는 사각형의 작은 면(메시)으로 분해되어 표현된다. 이 메시들은 기하학적 알고리즘을 통해 최적화되어 물체의 형태를 정확하게 나타낸다. 또한 물체의 이동, 회전, 크기 조절 등을 수학적으로 표현하기 ...2024.11.11
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생명 기하2024.11.181. 생체 조직의 성장을 예측하는 기하학적 패턴 모델링 1.1. 동기 및 목적 본 연구는 기하학적 모델링을 통해 생물학적 연구에서의 데이터 해석 및 분석을 더욱 효율적이고 정확하게 수행하는 방법을 모색하고자 한다"" 최근 생물학적 현상을 시각화하고 예측하는 데 있어 기하학적 모델링의 중요성이 대두되고 있으며, 이를 통해 생물학적 연구의 발전에 기여하고자 하는 것이 본 연구의 주요 동기와 목적이다"" 또한 최근 모 대학교의 생물학 분자 연구실에 방문한적이 있는데 그때 관련 설명을 듣고 이런 분자 시스템 분석에 더욱 깊이있게 알아보고...2024.11.18
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인간 대 인공지능2024.11.131. 인공지능의 정의와 발달 1.1. 인공지능의 정의 인공지능의 정의는 사람처럼 생각하고 문제를 해결하는 하드웨어나 소프트웨어, 또는 그 혼합물을 말한다. 일반적으로 인공지능은 인간과 같은 지능을 소유하고 지적인 행위를 할 수 있는 인공물을 만들어내려는 일련의 연구로 이해되고 있다. 이를 더 자세히 정의하면 "신경학, 철학, 심리학, 수학 및 언어학 등의 인간과 관련된 학문 분야를 기초로 인간의 사고 패턴이나 두뇌의 활동 체계를 모방한 판단, 결정, 학습, 추론 및 인식에 관한 연구"라고 할 수 있다. 사전적으로는 "인간의 지능이...2024.11.13
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