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이산확률분포란 무엇일까요2024.10.151. 서론 확률이나 통계의 개념은 오늘날과 같이 데이터를 가공하고 필요한 것에 적절한 방식으로 활용하는 것이 중요한 사회에서는 더더욱 중요해지고 있는 개념이다"" 종종 이러한 확률이나 통계의 개념이 막연하게 어려울 것이라고 생각하고 거부감을 느끼는 경우도 있다"" 나 역시도 수학을 그다지 좋아하지 않기 때문에 막연히 이러한 개념이 관련 업종에 종사하는 사람이라거나 전공자들만 다루는 개념이라고 생각했다"" 하지만 생각 외로 이러한 개념은 사람들의 일상생활과도 관련이 있다"" 2. 이산확률분포 2.1. 이산확률분포의 개념 이산확률분포...2024.10.15
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주사위 확률 독립 여부2024.10.131. 이산확률분포 1.1. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 확률변수가 이산적인 값만을 취하는 확률분포이다. 이산확률변수는 정수 값을 가지며, 이를 이용하여 각 정수 값이 나타날 확률을 나타내는 분포를 이산확률분포라고 한다. 예를 들어 주사위를 던져 나오는 눈의 수는 1, 2, 3, 4, 5, 6의 정수값만을 가지며, 각 눈의 수가 나올 확률은 1/6씩이다. 이와 같이 이산적인 값만을 갖는 확률변수의 분포를 이산확률분포라고 볼 수 있다. 이산확률분포는 정수로 표현되는 이산변수에 대한 확률 분포로, 각 변수의 발생 확률을 계...2024.10.13
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이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2024.10.101. 서론 확률은 경영 의사결정에 중요한 역할을 합니다. 단순한 수학적 개념을 넘어서 기업의 생산, 제조, 판매, 마케팅 등 전 과정에 활용되는 개념입니다. 본 레포트에서는 확률변수, 확률분포에 대해 학습한 내용을 바탕으로 이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점을 살펴보고자 합니다. 이를 통해 경영 활동에 보다 합리적인 통계적 의사결정을 내릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 2. 이산확률분포와 연속확률분포 2.1. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있는 것을 의미한다. 즉, 확률변수의...2024.10.10
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이산확률분포2024.10.201. 서론 1.1. 이산확률분포의 개념 이산확률분포는 확률변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만 취할 수 있는 분포이다. 이산확률변수란 그 확률변수가 유한하거나, 또는 무한수열의 값을 가지는 바 각각의 값을 셀 수 있다. 예컨대 동전 던지기에서 나올 수 있는 값은 (앞면, 뒷면)으로 두 가지이며, 총 100개의 재고를 가지고 있는 상품을 하루에 판매할 수 있는 값은 (0, 1,2,3,…, 99, 100)으로 101가지로 모두 셀 수 있는 형태의 이산확률변수이다. 또한 5점 배점의 20개 문제로 구성된 시험에 응시할 경...2024.10.20
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4주~5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다. 이산확률분포를 정의한 후, 이항분포, 포아송분포, 초기하분포의 특징을 예를 들어 비교하시오2024.12.221. 서론 확률과 통계는 현대 사회에서 데이터를 이해하고 분석하는 데 필수적인 도구로 자리 잡았다. 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라, 이를 정확하게 해석하고 예측하는 능력은 점점 더 중요해지고 있다. 이 과정에서 확률변수와 확률분포의 개념은 핵심적인 역할을 한다. 확률변수는 실험 결과를 수치적으로 표현하는 변수로, 이를 통해 우리는 복잡한 현실 세계의 현상을 단순화하여 분석할 수 있다. 확률분포는 이러한 확률변수가 취할 수 있는 값과 그 값들이 나타날 확률을 체계적으로 정리한 것으로, 확률변수를 이해하고 예측하는 데 필수...2024.12.22
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▶ 채점포인트 - 이산확률분포와 연속확률분포의 정의 제시 - 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점 제시2024.10.171. 서론 통계와 확률은 현대 사회에서 광범위하게 활용되고 있으며, 특히 기업 경영 및 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 이는 데이터 기반의 의사결정이 더욱 중요해지면서 더욱 강조되어지고 있다. 우선, 통계는 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 의사결정에 도움을 주는 핵심 도구이다. 기업은 특히 데이터 기반의 전략 수립과 비즈니스 프로세스 개선에 통계적 방법을 적극적으로 활용하고 있으며 이를 통해 기업은 미래의 추세를 예측하고 비즈니스 위험을 최소화할 수 있다. 또한, 확률은 불확실성을 수량화하는 도구로서 중요한 역할을...2024.10.17
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경영학통계2024.10.171. 서론 1.1. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 궁극적으로 신 라틴 통계학 Colllegium과 이탈리아어 단어 Statista에서 파생되었다. 통계학이라는 단어는 선구자 통계학자 율에 따르면 통계라는 단어는 바론 의 저서 "범용적 학문의 요소"에서 가장 일찍 발생했다고 한다. 18세기 중반 독일의 학자 고티프리 아첸월에 의해 국가의 데이터 수집과 사용에 관한 국가 공예 과학으로 처음 사용되었으며 통계를 수 세기 정치학으로 정의했다. 통계라는 단어는 라틴어 "Status" 또는 이탈리아어 "Statistia" 또는 독...2024.10.17
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베르누이 정의를 서술2024.09.031. 확률과 통계 1.1. 확률 이론 1.1.1. 확률이론의 개념과 정의 확률이론의 개념과 정의는 다음과 같다. 확률이란 특정한 사건이 결과적으로 발생하는 것에 대한 이론적인 빈도를 의미한다. 따라서 확률이론은 실제로 발생하는 결과의 가능성을 이해하거나 설명하기 위한 이론이며, 불확실성을 이해하고 표현할 수 있는 이론적 토대를 제공한다. 확률이론에서는 확률분포와 확률변수 개념이 중요하다. 확률분포란 변수들의 가능한 값과 관련된 상대적인 빈도의 경향성을 말하며, 확률변수는 표본공간에 포함된 원소들에 대응되는 실수함수를 의미...2024.09.03