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확률통계2024.09.111. 확률 개념 및 용어 1.1. 확률의 정의와 기본 개념 확률은 특정 사건이 발생할 가능성의 척도로, 0과 1 사이의 값으로 표현된다. 여기서 0은 해당 사건이 절대 발생하지 않음을 의미하며, 1은 사건이 반드시 발생함을 나타낸다. 이러한 확률의 정의는 단순히 수학적 개념에 그치지 않고, 실제 비즈니스 세계에서 중대한 의사결정을 내리는 데 있어 근거를 제공한다. 확률을 정확하게 이해하고 계산하는 방법은 시장의 변화를 예측하고, 리스크를 관리하며, 경쟁 우위를 확보하는 데 매우 중요하다. 경영 환경에서 발생할 수 있는 다양한 사...2024.09.11
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확률을 이용한 합리적 의사결정2024.10.071. 의사결정의 개요 1.1. 확실성하의 의사결정 확실성하의 의사결정은 어떤 문제해결을 위해 선택가능한 모든 대안과 그 대안의 결과가 확실하게 알려져 있는 경우를 말한다. 즉 모든 행동 대안이 이미 열려져 있고, 각 행동 대안을 채택하는 경우의 결과도 알려져 있으며, 최선의 대안을 선택하는 기준도 알려져 있는 상황에서의 의사결정이다. 이러한 상황에서의 의사결정기법으로는 선형계획법(linear programming), 수송법(transportation method), 목표계획법(goal programming) 등이 있다. 확실성하의...2024.10.07
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경영통계학 과제: 확률이론 요약 정리2025.03.201. 서론 1.1. 확률의 필요성과 중요성 우리는 일상생활에서 끊임없이 확률에 따라 선택하고 판단한다. 번개 맞을 확률, 복권 당첨 확률 등과 같이 사소한 것부터 중요한 사안까지 모든 선택에는 확률이 내재되어 있다. 이처럼 확률은 우리가 살아가는 세상의 불확실성에 대비하는 수단이다. 현대사회가 점점 더 복잡해지고 불확실성이 증가함에 따라 확률의 필요성과 중요성이 더욱 부각되고 있다. 확률이론은 이러한 불확실성을 수학적으로 다룰 수 있게 해줌으로써 다양한 분야에서 폭넓게 활용되고 있다. 특히 경영, 금융, 의사결정 분야에서 확률이론...2025.03.20