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L/s roc2024.12.021. 데이터 사이언티스트 인터뷰 준비 1.1. 핵심 개념과 기법 1.1.1. 데이터 전처리 1.1.1.1. 결측값 처리 결측값 처리는 데이터 전처리 과정에서 매우 중요한 단계이다. 데이터셋에는 종종 값이 누락된 부분이 있는데, 이를 결측값이라 한다. 결측값을 그대로 두면 분석 결과가 왜곡될 수 있다. 결측값 처리를 위한 대표적인 방법은 다음과 같다. 첫째, 평균이나 중앙값으로 결측값을 채우는 방법이다. 이는 데이터의 완전성을 보장하여 모델의 성능을 향상시킨다. 둘째, 결측값이 있는 데이터를 제거하는 방법이다. 이 방법은 데...2024.12.02
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딥러닝 통계적 이해 출석수업 과제물2025.02.031. Teachable Machine을 이용한 머신러닝 모형 구축 및 결과 분석 1.1. Teachable Machine 활용 과정 및 성능 향상 방법 Teachable Machine 활용 과정 및 성능 향상 방법이다. Teachable Machine을 활용하여 특정 애니메이션 캐릭터들의 이미지를 학습시켰다. 이미지 데이터는 구글 이미지에서 캐릭터 사진 10장씩을 수집하였다. 학습은 에포크 50, 배치 크기 16, 학습률 0.001로 진행하였으며, 이후 성능 향상을 위해 다양한 파라미터를 조정하여 결과를 확인하였다. 배치 크기...2025.02.03