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다양한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프의 형태를 그려 설명하시오2024.12.191. 서론 현대 사회에서 발생하는 다양한 사회문제와 경영활동에서는 많은 양의 자료가 수집된다. 이러한 자료들은 특정한 확률분포를 따르는 경우가 많다. 확률분포는 자료의 특성을 나타내는 중요한 지표로, 자료의 분포 형태와 특성을 파악하는 데 활용된다. 예를 들어 고객 서비스 대기 시간, 제품 고장 시간, 인터넷 트래픽 등은 지수분포를 따르는 경우가 많으며, 소득 수준, 제품 판매량 등은 로그 정규분포를 따르기도 한다. 이처럼 다양한 사회문제와 경영활동에서 수집되는 자료의 확률분포를 파악하는 것은 매우 중요하다. 왜냐하면 이를 통해 자...2024.12.19
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확률밀도함수풀이2024.11.231. 주사위 던지기와 확률 1.1. 주사위 던지기 시행 횟수에 따른 히스토그램 분석 주사위를 던질 때 나오는 숫자는 1, 2, 3, 4, 5, 6의 6가지 경우이며, 각 숫자가 나올 확률은 1/6로 동일하다. 주사위를 10번 던질 경우, 각 숫자별로 다른 확률로 나타나는데 이를 히스토그램으로 표현하면 균일한 분포를 보이지 않는다. 하지만 주사위를 100번, 1,000번, 10,000번 던지게 되면 각 숫자가 나올 확률이 점점 1/6에 근접해 가는 것을 볼 수 있다. 10번 던진 결과를 히스토그램으로 나타내면 3이 나올 확률이 0...2024.11.23
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2025학년도 방통대 일반행정법과제2025.03.201. 2025학년도 방통대 일반행정법 과제 1.1. 행정계량분석 연구문제 및 장별 주제 행정계량분석 교과목의 학습 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여, 교재의 행정계량분석 이론 및 활용기법을 실제 적용해 볼 수 있도록, 교재 전 과정을 거치면서 해결하려는 하나의 가상적 연구문제를 가상으로 설정하고 있다. 이 연구문제를 해결하는 과정에서 교재 제1장부터 제15장에 포함된 모든 개념과 이론 및 기법을 활용하게 됨으로써, 행정계량분석의 주요 내용을 책 속의 개념이나 이론이 아니라 현실 문제를 해결하는 하나의 도구로써 활용하는 능력을 체...2025.03.20
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바이오통계학 평균 몸무게 추정, 실험계획 직교화, 데이터베이스 설계 분석2024.10.091. 통계개념과 적용 1.1. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 관심을 갖고 있는 대상 전체를 의미한다. 예를 들어 만 7세 남자 아동 전체가 모집단이 된다. 모집단의 특성을 나타내는 값을 모수(parameter)라고 한다. 모수에는 평균, 분산, 비율 등이 있다. 표본은 모집단에서 추출된 부분 집합을 말한다. 표본을 관측하여 얻은 정보로부터 모집단의 특성을 추정할 수 있다. 표본의 특성을 나타내는 값을 통계량(statistic)이라고 하며, 이에는 표본평균, 표본분산, 표본비율 등이 포함된다. 따라서 "모집된 만...2024.10.09
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데이터처리와활용 데이터베이스 설계 ER 다이어그램2024.10.091. 모집단, 표본, 모수, 통계량 1.1. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정은 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 몸무게 특성을 알기 위해 표본을 추출하여 분석하는 것이다. 이를 위해 연구자들은 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 그 평균을 계산하였다. 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이며, 이들의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 이를 통해 전체 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정할 수 있다. 즉, 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 평균 ...2024.10.09
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소비자에게 효용이 큰 바람직한 융합사례를 2가지 제시하고, 왜 바람직한 사례인지 본인의 소비자 중심적 시각에서 설명2024.11.121. 중심극한정리와 경영통계학 1.1. 중심극한정리의 의의와 활용 중심극한정리는 확률론과 통계학에서 가장 중요한 개념 중 하나이다. 중심극한정리는 동일한 확률분포를 가진 독립확률변수 n개의 평균의 분포가 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리를 의미한다. 이는 1774년~1786년 프랑스 수학자 피에르시몽 라플라스가 일련의 논문을 통해 발견하고 증명한 것이다. 중심극한정리는 확률과 통계학에서 매우 큰 의미를 가지며, 실용적인 면에서도 품질관리 및 식스 시그마 등에서 광범위하게 활용된다. 중심극한정리를 이용하면 표본평균...2024.11.12
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중학교 기말고사 성적표양식2024.08.161. 서론 1.1. 간호연구의 중요성 간호연구는 간호실무의 질적 향상과 간호지식의 체계화를 위해 필수적이다. 간호연구를 통해 간호행위의 근거를 마련하고 간호실무에 과학적 토대를 제공할 수 있기 때문이다. 구체적으로 간호연구의 중요성은 다음과 같다. 첫째, 간호실무의 과학화 및 체계화이다. 간호실무에는 다양한 이론적 토대와 과학적 근거가 필요한데, 이는 간호연구를 통해 확보될 수 있다. 간호연구를 통해 간호중재의 효과성, 안전성 및 적절성을 검증하고 근거를 마련할 수 있다. 둘째, 간호지식체계의 발전이다. 간호연구는 기존의 간호...2024.08.16
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2024.11.211. 연속확률분포 1.1. 서론 연속확률분포란 확률 밀도 함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률 분포를 가지고 있는 확률변수는 연속확률 변수라고 부른다. 연속확률변수가 특정한 값을 가정할 확률은 0이다. 범위가 있는 경우에만 0 이상의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 표의 형식으로 표현할 수 없게 된다. 대신 연속 확률 분포를 설명하기 위하여 방정식이나 공식이 사용된다. 연속 확률 분포를 설명하는 데 사용되는 방정식을 확률 밀도 함수라고 부른다. 이에 본론에서는 연속확률분포에 대하여 요약하여 ...2024.11.21
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통계학 정리2025.02.231. 기초 통계 정리 1.1. 이산분포 1.1.1. 베르누이 분포 베르누이 분포는 확률실험의 결과가 두 가지, 즉 '성공(1)'과 '실패(0)'로 구분되는 경우에 따르는 분포이다. 각 실험은 서로 독립적이며, 성공 확률 p는 모든 실험에서 동일하다. 이때 확률변수 X는 베르누이 실험의 결과로, 성공이면 X=1, 실패이면 X=0의 값을 갖는다. 이러한 확률변수 X가 따르는 분포가 베르누이 분포이다. 베르누이 분포의 확률밀도함수는 f(x) = p^x (1-p)^(1-x)로, x=0 또는 1의 값을 가진다. 베르누이 분포의 기댓값은...2025.02.23
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모집단2025.03.271. 모집단과 표본 1.1. 모집단의 개념과 정의 모집단이란 연구자가 관심을 가지고 연구하고자 하는 대상들의 전체집합이다. 일반적으로 모집단은 연구자의 관심이나 이론적 배경에 근거하여 특정한 변수나 특성을 중심으로 조작적으로 정의된다. 따라서 모집단은 연구자의 조작적 정의에 따라 다소 추상적일 수도 있고 매우 구체적일 수도 있다. 예를 들어 아동복지를 연구할 경우 연구자는 자신의 연구목적에 따라 2020년 현재 5세 이상 10세 미만의 아동을 모집단으로 규정할 수 있다. 모집단을 정의할 때 자신의 연구목적과 변수의 특성을 고려하...2025.03.27
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