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4차산업혁명, 데이터베이스2024.09.241. 서론 1.1. 4차 산업혁명 시대와 인공지능 우리는 4차 산업혁명의 시대를 열면서 4차 산업혁명 핵심 중 하나인 인공지능에 대한 개발을 시작했다. 인간의 인지, 추론, 판단 등의 능력을 컴퓨터로 구현하기 위한 기술 혹은 그 연구 분야를 인공지능이라 한다. 인공지능은 다양한 분야의 생산성을 혁신적으로 높이고, 인간의 삶을 더욱 편리하게 만들 수 있는 기술로 주목받고 있다. 현대인들은 이를 최대한 활용하기 위한 방법을 적극적으로 개발할 필요성이 있다. 1.2. 데이터 생성의 증가와 중요성 정보화시대에 지금도 많은 데이터(정보)는...2024.09.24
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보안 위협 형태 및 암호화 알고리즘 조사2024.10.041. 시스템 보호와 보안 1.1. 시스템 보안의 범위 시스템 보안의 범위는 내적인 문제(프로그램과 자료에 대한 액세스 제어)인 '보호'와 외부 환경과 내부 구성원 액세스 제한인 '보안'으로 구분된다"" 시스템 보안은 광범위하고 물리적, 관리적인 제어와 자동화된 제어를 포함하므로 경영 문제로 인식된다"" 관리적 보안에는 보호 정책이나 절차, 감시 조직, 사고 대책 등이 포함되며, 물리적·기술적 보안에는 네트워크 보안, 서버 보안, 데이터베이스 보안, 애플리케이션 보안 등이 포함된다"" 사용자 인증 절차, 애플리케이션의 불법 사용, ...2024.10.04
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지2024.09.141. 데이터의 중요성과 데이터베이스 1.1. 데이터의 정의와 가치 데이터의 정의와 가치는 다음과 같다. 데이터(data)는 관찰된 사실들을 모아놓은 것들을 의미한다. 예를 들어 1980년대부터 2020년까지의 날씨 기록들을 모아둔 것은 자료(data)이다. 이러한 자료들 자체는 단순히 의미 없는 기록의 덩어리에 불과하다. 그러나 이러한 자료로부터 "기온이 영상 8도이고 습도가 75%인 기상 조건하에서 눈이 아닌 비가 올 확률은 지난 30년간 68%였습니다. 오늘 우산을 반드시 챙겨야 합니다."와 같은 의미 있는 결론을 도출해낼 ...2024.09.14