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시그모이드 함수2024.12.251. 인공신경망의 작동 원리 및 활용 1.1. 인공신경망의 기본 구조 1.1.1. 생물학적 뉴런의 인공적 모델화 인공신경망은 생물학적 뉴런의 작동 원리를 컴퓨터 상에서 모방한 정보 처리 시스템이다. 생물학적 뉴런은 수상돌기를 통해 다른 뉴런으로부터 전기적 신호를 받아들이고, 이 신호가 일정 수준을 넘어서면 축삭돌기를 통해 다음 뉴런으로 신호를 전달한다. 이러한 뉴런의 특성을 인공신경망에서는 다음과 같이 모델화하고 있다. 인공신경망에서의 노드는 생물학적 뉴런에 해당하며, 여러 개의 입력값을 받아 하나의 출력값을 내보낸다. 이때 ...2024.12.25
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미적분 세특2025.06.031. 퓨리에 변환 1.1. 퓨리에 급수와 푸리에 변환 퓨리에(Fourier)가 제시한 퓨리에 급수는 모든 주기함수를 삼각함수의 무한급수 형태로 나타낼 수 있다는 개념이다. 주기함수 F(x)가 구간 (-L, L)에서 반복된다고 할 때, F(x)는 다음과 같은 무한급수의 합으로 표현된다. 여기서 L이 주기이기 때문에 이다. 퓨리에 변환은 퓨리에 급수에서 한 걸음 더 나아가, 주기함수가 아닌 일반적인 함수도 삼각함수의 꼴로 변환할 수 있다는 아이디어에서 시작되었다. 이는 일반 함수의 주기를 무한대로 간주하여 전체를 한 주기로 보는 ...2025.06.03