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장애인이 사용하기 쉬운 지도를 인공지능으로 어떻게 만들까2024.08.281. 인공지능의 기본 개념과 원리 1.1. 인공지능의 정의와 특징 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지적 활동을 모방하여 컴퓨터 시스템에 구현하려는 학문 및 기술 분야이다. 인공지능은 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 갖추고자 하는 것이 그 목표이다. 인공지능의 정의는 학자마다 다양하게 내려져 있지만, 일반적으로 인간의 지능적 작업을 수행할 수 있도록 컴퓨터 시스템을 설계하고 개발하는 학문 분야로 정의된다. 예를 들어 Russell과 Norvig(2016)은 인공지능을 "비합리적이고 비...2024.08.28
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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model; 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model; 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오2024.10.101. 인공지능(AI)의 정의와 역사 인공지능(AI)은 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 지속적으로 발전해왔다. 1997년 체스 경기에서 인간 챔피언을 물리친 딥 블루, 2011년 퀴즈쇼에서 우승한 IBM의 왓슨, 2016년 바둑에서 이세돌 기사를 이긴 알파고 등의 사례가 인공지능 발전의 대표적인 예이다. 인공지능(AI)이란 컴퓨터에게 인간이 가지고 있는 고유한 능력인 지능적인 문제해결 능력을 부여하기 위한 제반 학문 분야를 의미한다. 즉, 지능적 행동의 일반적 의미에 ...2024.10.10
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모두의 인공지능 퀴즈2024.11.091. 인공지능의 발전과 활용 1.1. 인공지능의 발전과정 인공지능의 발전과정은 오랜 역사를 자랑한다. 인공지능은 이미 1950년대부터 연구되기 시작했으며, 그 이후로 지속적으로 발전해왔다. 1950년대, 튜링 테스트와 같은 인지 능력의 측정 방법이 제안되었고, 퍼셉트론과 신경망 이론이 도입되면서 인공지능 연구가 본격화되었다. 이 시기에는 주로 기호 논리 기반의 규칙 인공지능이 개발되었다. 1960년대와 1970년대에는 인공지능 연구가 침체기를 겪었는데, 이는 기대에 미치지 못한 성과와 함께 지나치게 낙관적이었던 전망으로 인...2024.11.09
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Ai 영어교육 논문2024.12.131. 인공지능의 현황과 활용 1.1. 인공지능의 개념과 발전 과정 인공지능의 개념과 발전 과정은 다음과 같다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지적 능력을 모방하여 기계에 구현하려는 기술이다. 인공지능은 데이터를 분석하고 학습하여 특정 작업을 수행할 수 있게 함으로써 인간의 능력을 확장하고자 한다. 인공지능 기술의 발전 과정을 크게 3개의 시기로 구분할 수 있다. 첫 번째 시기는 1950년대부터 1970년대까지로, 이 시기에는 인공지능의 개념이 처음 등장하였다. 1950년 앨런 튜링이 "기...2024.12.13
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사물인터넷 이해2024.12.141. 신기술 및 새로운 세계관 1.1. 딥러닝(Deep Learning) 1.1.1. 딥러닝의 개념과 의미 딥러닝은 스스로 학습하는 컴퓨터로 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습·추론·소통할 수 있는 인공지능 기술을 의미한다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술이다. 많은 데이터를 분류해서 같은 집합들끼리 묶고 상하의 관계를 파악하는 기술이다. 딥러닝 기술을 적용하면 사람이 어떤 정보를 받아들이면 거대한 뉴런(신경세포) 네트워크가 가동돼 인지·판단하는 것과 같이 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다...2024.12.14
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미래정보기술의 이해2024.10.171. AI 기술에 대한 이해 1.1. AI의 정의와 종류 AI의 정의와 종류는 다음과 같다. 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능적인 사고 및 행동을 모방하여 컴퓨터 프로그램으로 구현한 기술이다. 인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 회의에서 처음 사용되었으며, 이후 컴퓨터 공학, 수학, 심리학 등 다양한 분야에서 발전해 왔다. 인공지능은 크게 약인공지능과 강인공지능으로 구분된다. 약인공지능은 특정한 인지 기능을 수행할 수 있도록 설계된 인공지능으로, 대부분의 현존하는 인공지능이 이에...2024.10.17
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대화형 인공지능 서비스의 도입이 순기능과 역기능2024.08.161. 서론 1.1. 대화형 인공지능의 등장과 미래 대화형 인공지능은 자연어 처리(NLP:Natural Language Processing) 및 언어 생성 기술을 통해 인간과 유사한 수준으로 대화를 나눌 수 있는 인공지능을 말한다. 대표적인 사례로는 Apple의 Siri, Amazon의 Alexa, 국내의 네이버 클로바나 삼성 빅스비 등의 음성 인식 비서 서비스와 ChatGPT, 구글의 LaMDA 등의 대규모 언어모델에 기반한 대화형 AI를 들 수 있다. 대화형 인공지능의 등장은 인간과 기계의 커뮤니케이션에 혁신적인 변화를 가져왔...2024.08.16
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인공지능 이해와 항공산업 대응 전략2024.11.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 작동하며, 데이터의 양과 질이 인공지능의 성능에 큰 영향을 미친다. 인공지능은 데이터 분석을 통해 사람들의 행동을 예측하고, 이를 기반으로 상품 추천, 검색 결과 개선, 의료 진단 등에 사용된다. 또한, 인공지능은 적극적으로 산업 혁신을 이끌고 있다. 제조업, 금융업, 의료 분야 등 다양한 산업에서 인공지능이 사용되어 생산성을 향상시키고 새로운 가치를 창출...2024.11.04
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인공지능 이해와 과학기술강군 육성 추진계획2024.11.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술이다. 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 동영상을 분석하고...2024.11.04
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생성형 ai2024.08.121. 생성 AI의 정의와 특징 1.1. 생성 AI의 개념 생성 AI의 개념은 인공지능의 한 분야로, 사람과 유사한 방식으로 자연어를 이해하고 생성하는 기술을 의미한다. 이를 통해 AI는 사람과 대화하거나 글, 음성, 이미지 등을 생성할 수 있게 된다. 생성 AI는 딥러닝 알고리즘과 대규모 데이터셋을 기반으로 학습되며, 예측, 번역, 요약, 창작 등 다양한 작업에 활용될 수 있다. 이러한 생성 AI는 텍스트 생성, 음성 생성, 이미지 생성, 비디오 생성 등 다양한 형태로 구현되고 있다." 1.2. 생성 AI의 주요 기술 생성 AI의...2024.08.12
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