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신장트리란 무엇인지 정리하시고 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오2024.09.191. 알고리즘 개요 1.1. 알고리즘의 정의 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 일정한 목적을 달성하기 위해 정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그 명확성과 효율성은 종종 알고리즘의 성능을 결정짓는 중요한 요소로 간주된다." 1.2. 알고리즘의 유래와 역사 알고리즘의 유래와 역사는 고대 수학과 긴밀한 관련을 가지고 있다. 특히 고대 이슬람 문명에서 활약한 수학자 알-쿠와리즈미(Al-Khwari...2024.09.19
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온라인 교육 약관2024.09.191. 개인맞춤형 서비스의 디지털 트렌드와 미래 전망 1.1. 개인화 및 맞춤형 서비스의 정의와 개요 개인화 및 맞춤형 서비스(Personalization and Customized Services)는 사용자의 선호, 행동, 관심사 등 개인의 특성을 반영하여 제공되는 서비스를 의미한다. 이러한 서비스는 사용자에게 더욱 관련성 높고, 맞춤화된 경험을 제공하기 위해 설계되었다. 개인화 서비스는 데이터 분석, 인공 지능(AI), 기계 학습(Machine Learning), 음성 인식 기술(Speech Recognition Technolo...2024.09.19
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김대식의 인간대 기계2024.09.211. 인간과 기계의 공존 1.1. 인공지능의 발전과 도전 1.1.1. 역사적 배경 인공지능의 역사적 배경은 1950년대 앨런 튜링의 논문 '계산 기계와 지능'에서 시작된다. 튜링은 기계가 인간처럼 생각할 수 있는지에 대한 질문을 던졌으며, 이를 테스트하기 위한 튜링 테스트를 제안했다. 이후 수십 년간 인공지능 연구는 꾸준히 진행되었지만, 초기의 기대와 달리 큰 성과를 거두지는 못했다. 그러나 21세기에 들어서면서 컴퓨팅 파워의 비약적인 발전과 빅데이터의 등장으로 인공지능은 급속도로 발전하기 시작했다. 특히, 딥러닝 기술의 발...2024.09.21
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Llm과lmm이 딥러닝2024.10.041. 서론 인공지능(AI) 기술의 발전은 지난 몇 년간 놀라운 속도로 이루어졌다. 특히 자연어 처리(NLP) 분야에서 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 등장은 혁명적인 변화를 가져왔다. 최근에는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성 등 다양한 모달리티를 처리할 수 있는 대규모 멀티모달 모델(Large Multimodal Model, LMM)이 주목받고 있다. 본 자료에서는 LLM과 LMM의 특징과 구현 로직을 살펴보고, 두 모델의 차이점을 비교한 후, 이들과 딥러닝(Deep Learning)의 관계에 대...2024.10.04
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chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명하시오2024.10.041. 서론 chatGPT는 GPT 모델을 챗봇에 적용한 것을 의미하며, Open AI에서 개발한 인공지능 언어 모델로 대규모 텍스트 데이터를 학습해 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 모델이다. 해당 챗봇은 딥러닝 알고리즘과 대규모 텍스트 데이터를 활용해 자연어 처리 능력을 강화했기에 기존 AI보다 자연스럽게 대화할 수 있다. 이에 본 레포트에서는 chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래 전망을 설명하고자 한다. 2. chatGPT의 이해 2.1. chatGPT의 정의와 특징 chatGPT...2024.10.04
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서울대 인공지능대학원 준비 자료2024.09.261. 서울대 인공지능 대학원 입시 기출문제 유형 분석 1.1. 서울대 인공지능 대학원 지원 동기 서울대 인공지능 대학원 지원 동기는 인공지능 분야에 대한 개인적인 관심과 열정, 그리고 사회적 기여 의지를 반영한다. 지원자는 인공지능 분야에 대한 깊은 흥미와 호기심을 가지고 있다. 인공지능 기술이 급격히 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 새로운 가능성과 도전과제들이 끊임없이 등장하고 있기 때문이다. 지원자는 인공지능이 인간의 삶을 혁신적으로 변화시킬 수 있다는 점에 매력을 느끼며, 이 분야의 최신 연구동향과 학술이론을 심도 있게...2024.09.26
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미래정보기술의이해2024.09.271. 인공지능의 이해와 발전 1.1. 인공지능의 개념 정의 인공지능이란 "인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램"이다. 문자 그대로 해석하면 인공지능은 사람이나 동물의 지능이 아닌, 인위적으로 만든, 기계에 의해 고안되고 작동하는 지능을 말한다. 기계가 스스로 사고하고 의사결정을 내릴 수 있는 기술을 인공지능이라고 할 수 있다. 그러나 이보다 정확하게 인공지능의 개념을 정의하려면 기술적 측면에서 좀 더 자세히 살펴볼 필요가 있다. 인공지능은 수학, 심리학, 컴퓨터 공학 등 다양한 학문 분야에서 연구되어 왔으며, 연구...2024.09.27
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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료2024.10.081. 인공지능학 대학원 입학 준비 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능은 기계가 인간 지능을 모방하는 능력이다. 인공지능의 역사는 오랜 시간에 걸쳐 발전해왔으며, 이는 수많은 과학자와 연구자들의 노력의 결과이다. 인공지능의 개념은 1950년대에 처음 제안되었다. 당시 앨런 튜링이 기계가 지능적으로 행동할 수 있는지 검증하는 "튜링 테스트"를 고안했다. 이후 1956년 다트머스 대학에서 열린 인공지능 워크숍에서 존 매카시, 마빈 민스키, 클로드 섀넌 등 과학자들이 인공지능 분야의 발전 가능성을 논의했다. 이를 계기로 인공지능...2024.10.08
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자연언어처리 모델 알고리즘 활용 코로나19 연구 분석2024.10.061. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 1.1. 논문의 레퍼런스 논문의 레퍼런스는 Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. In Proceedings of the 2019 Conference of the North...2024.10.06
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의사결정을 위한 과학적 문제해결 방법의 체계적 사용의 실생활 활용2024.10.071. 알고리즘의 이해 1.1. 알고리즘의 정의 알고리즘은 특정 문제를 해결하거나 일정한 목적을 달성하기 위해 정의된, 일련의 명확한 연산 절차나 규칙의 집합을 의미한다. 이러한 절차는 입력을 받아 처리하고, 그 처리 과정을 거쳐 출력을 생성한다. 알고리즘은 문제 해결의 핵심 로직이며, 그 명확성과 효율성은 종종 알고리즘의 성능을 결정짓는 중요한 요소로 간주된다. 1.2. 알고리즘의 역사와 유래 알고리즘의 역사와 유래는 고대 이슬람 문명의 수학자 알-쿠와리즈미에서 비롯된다. 알-쿠와리즈미는 "힌두-아라비아 숫자체계"를 중심으로 다양...2024.10.07
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