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이산확률분포와 연속확률분포2024.10.041. 서론 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들의 구간이 이산적인지 연속적인지에 따라 구분된다. 이산 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 유한하거나 가산적이고, 이 값들에 대한 확률을 나타내는 분포이다. 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값이 연속적인 구간이며, 이 구간에서 확률 밀도 함수를 사용하여 확률을 나타내는 분포이다. 이산 확률 분포와 연속 확률 분포는 확률 변수가 가질 수 있는 값들...2024.10.04
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이항분포의확률함수2024.10.011. 확률변수와 확률분포 1.1. 확률변수와 확률분포 확률변수와 확률분포는 확률에 관련된 개념으로, 통계학에서 중요하게 다루어지는 주제이다. 확률변수는 한 실험의 각 결과에 하나의 수를 부여하는 함수 또는 규칙이다. 이러한 확률변수에 따라 확률분포가 결정되는데, 확률분포는 하나의 확률변수의 값들과 그에 관련되는 확률을 기술하는 표, 공식 또는 그래프이다. 확률변수에는 이산확률변수와 연속확률변수가 있다. 이산확률변수는 변수가 갖는 값을 셀 수 있는 경우이고, 연속확률변수는 변수의 값을 셀 수 없는 경우이다. 예를 들어 동전 던지...2024.10.01
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공정한 주사위3개를 던지는 시행2024.10.311. 확률의 기본 개념 1.1. 확률의 역사적 배경 1.1.1. 파스칼과 페르마의 상금 분배 문제 파스칼과 페르마의 상금 분배 문제는 확률의 역사적 배경에 있어서 중요한 사례이다. 17세기 유명한 수학자인 파스칼(Pascal, 1623-1662)과 페르마(Fermat, 1601-1665)가 편지를 교환하면서 상금의 분배 문제를 해결하였는데, 이는 당시 어떤 도박사가 파스칼에게 제기한 것이었다. A와 B 두 사람이 먼저 5번을 이기는 사람이 상금을 갖기로 하고 이길 가능성이 같은 게임을 하고 있었는데, 도중에 그만 게임을 중단해야...2024.10.31
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방송대 수리통계학 과제물, 표본조사론 과제2024.10.241. 통계학자 및 관련 업적 1.1. 칼 피어슨 칼 피어슨은 1857년 영국 런던에서 태어났다. 케임브리지대학에서 수학과를 졸업했으나, 독일에서 정치학으로 박사학위를 받았다. 영국으로 다시 돌아온 피어슨은 변호사 자격증까지 땄으나, 자연과학 분야에 뛰어난 재능을 가지고 있어 런던대학교 수학과 교수가 되었다. 피어슨은 수학, 기하학, 통계학, 물리학, 법학, 정치학, 신학, 문학 미술까지 아우르는 최고의 과학서라고 평가되는 '과학의 근본원리'라는 책을 집필하기도 했다. 피어슨은 유전학자인 프란시스 골턴의 제자였는데, 골턴이 주창한 ...2024.10.24
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경영학통계2024.10.171. 서론 1.1. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 궁극적으로 신 라틴 통계학 Colllegium과 이탈리아어 단어 Statista에서 파생되었다. 통계학이라는 단어는 선구자 통계학자 율에 따르면 통계라는 단어는 바론 의 저서 "범용적 학문의 요소"에서 가장 일찍 발생했다고 한다. 18세기 중반 독일의 학자 고티프리 아첸월에 의해 국가의 데이터 수집과 사용에 관한 국가 공예 과학으로 처음 사용되었으며 통계를 수 세기 정치학으로 정의했다. 통계라는 단어는 라틴어 "Status" 또는 이탈리아어 "Statistia" 또는 독...2024.10.17
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이산확률분포란 무엇일까요2024.10.151. 서론 확률이나 통계의 개념은 오늘날과 같이 데이터를 가공하고 필요한 것에 적절한 방식으로 활용하는 것이 중요한 사회에서는 더더욱 중요해지고 있는 개념이다"" 종종 이러한 확률이나 통계의 개념이 막연하게 어려울 것이라고 생각하고 거부감을 느끼는 경우도 있다"" 나 역시도 수학을 그다지 좋아하지 않기 때문에 막연히 이러한 개념이 관련 업종에 종사하는 사람이라거나 전공자들만 다루는 개념이라고 생각했다"" 하지만 생각 외로 이러한 개념은 사람들의 일상생활과도 관련이 있다"" 2. 이산확률분포 2.1. 이산확률분포의 개념 이산확률분포...2024.10.15
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이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2024.10.101. 서론 확률은 경영 의사결정에 중요한 역할을 합니다. 단순한 수학적 개념을 넘어서 기업의 생산, 제조, 판매, 마케팅 등 전 과정에 활용되는 개념입니다. 본 레포트에서는 확률변수, 확률분포에 대해 학습한 내용을 바탕으로 이산확률분포와 연속확률분포의 정의와 차이점을 살펴보고자 합니다. 이를 통해 경영 활동에 보다 합리적인 통계적 의사결정을 내릴 수 있을 것으로 기대됩니다. 2. 이산확률분포와 연속확률분포 2.1. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있는 것을 의미한다. 즉, 확률변수의...2024.10.10
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확률분포 엔트로피 표현, 스티로폼 재활용 탐구, 친환경 제설제 만들기2024.11.241. 확률분포를 엔트로피로 표현하기 1.1. 엔트로피의 개념 엔트로피는 기본적으로 불확실성의 척도이다. 특정 상황에서 결과를 예측하기 위한 정보가 부족할수록 엔트로피는 커지게 된다. 이러한 엔트로피 개념을 확률분포에 적용하면, 확률분포의 엔트로피는 그 분포가 표현하는 불확실성의 척도라고 볼 수 있다. 높은 엔트로피 값을 가진 확률분포는 우리가 결과를 예측하기 어렵다는 것을 의미한다. 다시 말해, 그 결과에 대한 정보가 부족함을 나타낸다. 반면 낮은 엔트로피 값을 가진 확률분포는 우리가 결과를 상대적으로 쉽게 예측할 수 있다는 것을...2024.11.24
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확률밀도함수풀이2024.11.231. 주사위 던지기와 확률 1.1. 주사위 던지기 시행 횟수에 따른 히스토그램 분석 주사위를 던질 때 나오는 숫자는 1, 2, 3, 4, 5, 6의 6가지 경우이며, 각 숫자가 나올 확률은 1/6로 동일하다. 주사위를 10번 던질 경우, 각 숫자별로 다른 확률로 나타나는데 이를 히스토그램으로 표현하면 균일한 분포를 보이지 않는다. 하지만 주사위를 100번, 1,000번, 10,000번 던지게 되면 각 숫자가 나올 확률이 점점 1/6에 근접해 가는 것을 볼 수 있다. 10번 던진 결과를 히스토그램으로 나타내면 3이 나올 확률이 0...2024.11.23
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▶ 채점포인트 - 이산확률분포와 연속확률분포의 정의 제시 - 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점 제시2024.10.171. 서론 통계와 확률은 현대 사회에서 광범위하게 활용되고 있으며, 특히 기업 경영 및 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 이는 데이터 기반의 의사결정이 더욱 중요해지면서 더욱 강조되어지고 있다. 우선, 통계는 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 의사결정에 도움을 주는 핵심 도구이다. 기업은 특히 데이터 기반의 전략 수립과 비즈니스 프로세스 개선에 통계적 방법을 적극적으로 활용하고 있으며 이를 통해 기업은 미래의 추세를 예측하고 비즈니스 위험을 최소화할 수 있다. 또한, 확률은 불확실성을 수량화하는 도구로서 중요한 역할을...2024.10.17
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