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csv 전략사례2024.09.241. 빅데이터와 데이터마이닝 1.1. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 규모가 매우 크고 다양한 유형의 데이터로 구성되는 정보 자원을 의미한다. 이러한 데이터는 전통적인 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어렵거나 불가능한 정도로 크고 복잡한 특징을 가지고 있다. 빅데이터는 3V(볼륨, 다양성, 속도) 모델을 기반으로 설명되는데, 이 특징들을 살펴보자면 다음과 같다. 볼륨은 빅데이터가 대량의 데이터로 이루어져 있어 기존의 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 양이라는 것을 의미한다. 대용량의 데이터를 효율적으로 저장,...2024.09.24
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지니계수 미적분2024.10.101. 사회 정의와 불평등의 미적분적 접근 1.1. 로렌츠 곡선과 지니계수의 정의 로렌츠 곡선은 한 사회의 인구를 누적시킴에 따라 한 사회의 소득이 누적되는 비율을 나타낸 곡선이다. 이는 항상 (0,0)에서 시작해 (1,1)에서 끝나며, 절대적으로 평등한 사회의 로렌츠 곡선은 y=x의 그래프로 나타난다. 반대로 절대적으로 불평등한 사회에서는 y축에 가까운 빨간색 선과 같은 형태로 나타난다. 이 때 초록색 선을 완전균등상태, 빨간색 선을 완전불균등상태라고 한다. 현실 사회에는 완전균등상태, 완전불균등상태가 존재하지 않으며, 대부분의 ...2024.10.10
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생산관리의 목표는 무엇이며, 또 이들과 생산 의사결정과의 관계를 논하라2024.10.071. 서론 오늘날 변화하는 사회 속에서 기업의 성공을 위해서는 과학적이고 효율적인 물류 시스템의 구축이 필수적이다. 쇼핑의 형태가 다양화되고 산업이 발달함에 따라 물류 시스템도 급변하고 있다. 과거에는 단순한 물류의 역할이었지만 이제는 기업의 생산, 구매, 유통 등 전반적인 경영 전략에 큰 영향을 미치고 있다. 특히 e-SCM(전자공급망관리)과 APS(고급계획 및 일정 시스템)와 같은 최신 물류 기술이 주목받고 있다. e-SCM은 인터넷을 활용하여 공급업체, 유통업체, 소비자 간의 정보와 자금 흐름을 통합 관리하는 방식이다. 반...2024.10.07
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사회복지조직의 정보관리체계 유형2024.11.051. 사회복지조직 정보관리체계의 유형 1.1. 자료처리시스템 자료처리시스템(Data Processing System, DPS)은 사회복지조직에서 반복적으로 일어나는 사회복지업무를 자료의 입력만으로 처리하게 하는 기능을 수행한다. 여기서 자료처리업무는 정보의 수집, 저장, 검색, 전송 그리고 자료출력을 포함한다. 그리고 수동 작업들을 자동화된 자료처리 응용프로그램으로 바꾸어 주면서 비서 업무와 직원의 일상 업무를 처리하는 데 소요되는 시간과 비용을 절감하는 효과를 가져왔다. 예컨대 봉급명세서의 자동처리, 이용자명부관리, 영수증 자동...2024.11.05
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현혹적 그래프의 장점2024.10.011. 서론 현대 사회에서 데이터의 시각적 표현은 정보를 전달하는 중요한 수단이 되었다. 그러나 때로는 데이터를 시각화하는 과정에서 현혹적인 요소가 추가되어, 정보의 해석을 오도하거나 특정한 목적을 위해 사용자의 인식을 조작할 수 있다. 이러한 방식의 데이터 표현은 정보의 정확한 이해를 저해하며, 결국 정보 소비자에게 혼란을 야기할 수 있다. 최근 신문에서 보도된 한국의 1인당 국민소득과 G7 국가들과의 격차에 관한 기사에서 사용된 그래프는 바람직한 그래프가 되기 위한 여러 원칙을 위반했다고 볼 수 있다. 해당 사례에서는 데이터의 범...2024.10.01
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간호사의 윤리적 딜레마2024.10.151. 간호사의 윤리적 딜레마 1.1. 윤리적 딜레마의 의미 윤리적 딜레마란 만족스럽지 않은 양자 혹은 두 가지 이상에서 한 가지를 선택해야 하는 상황을 의미한다. 간호사의 윤리적 딜레마는 간호사가 임상 현장에서 만족스러운 해결이 불가능해 보이는 어려운 윤리적 문제 또는 동등하지만 만족스럽지 않은 두 가지 이상의 윤리적 문제 중에서 한 가지를 선택하여 의사결정을 해야 하는 상황을 말한다. 간호사는 사람의 생명을 다루고 환자의 정서적 지지자로서 매 순간 윤리적인 딜레마를 경험한다. 윤리적 딜레마 상황으로는 과도한 생명 연장, 환자...2024.10.15
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수리모형 중에서 최적화 모형의 특징들을 요약해줘2024.10.081. 개요 1.1. 데이터 웨어하우스의 정의 데이터 웨어하우스란 "기업내에서 여러 조직선을 취합하는 통합계획 수립 및 일치된 의사결정을 위해 사용되는 비소멸적이고, 시간변이성, 주체지향적에 입각한 통합된 데이터 저장소"이다. 데이터 웨어하우스는 수년간의 역사적인 데이터(historical data)와 기업의 운영계 시스템에서 생긴 내부 데이터(internal data), 그리고 외부 데이터(external data)를 주제별로 통합하여 별도의 프로그래밍 없이 즉시 여러 각도에서 다차원적인 분석을 가능케 하는 통합 시스템이다. 데이...2024.10.08
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자재소요 계획 mrp2024.10.191. 자재소요계획(MRP) 시스템 1.1. MRP 시스템의 개념과 발전과정 MRP 시스템의 개념과 발전과정은 다음과 같다. MRP(Materials Requirements Planning)는 최종품목에 대한 예측수요를 토대로 그것을 생산하는데 요구되는 부품이나 조립품들이 언제, 얼마만큼 필요한지 그리고 이들을 언제 발주하여 언제 받아야 하는지를 제시할 수 있도록 설계된 정보시스템이다. 즉, 최종품목의 생산수량과 시기를 나타내는 기본생산일정계획을 근거로 대규모 컴퓨터 프로그램을 이용해서 그 최종품목을 생산하는데 요구되는 특정 자재...2024.10.19
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인공지능을 활용해 경쟁우위를 확보한 기업의 사례2024.10.181. 서론 1.1. 인공지능(AI) 기술의 발전과 기업의 경쟁 우위 인공지능(AI) 기술의 발전은 현대 산업 구조를 근본적으로 변화시키는 주요한 원동력 중 하나이다. 과거에는 사람의 판단과 경험에 크게 의존했던 분야들에서 이제는 AI를 통해 더 정확하고 신속한 결정을 내릴 수 있는 환경이 조성되고 있다. 이러한 기술적 변화는 특히 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 능력이 뛰어난 AI 덕분에 가능해졌으며, 이를 활용하는 기업들은 빠르게 경쟁 우위를 확보하고 있다. AI는 데이터를 기반으로 한 분석에서 기존 방식의 한계를 극복하며,...2024.10.18
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데이터 시각화2024.10.051. 데이터 시각화의 효과적 활용 1.1. 데이터 시각화의 정의와 중요성 데이터 시각화는 복잡하고 많은 양의 정보를 빠르게 전달하고 이해할 수 있도록 하는 시각 체계이다. 데이터를 시각화함으로써 사용자가 정보를 보다 직관적으로 이해할 수 있게 돕는다. 데이터 시각화의 중요성은 다음과 같다. 첫째, 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 간단하고 명확하게 전달할 수 있다. 많은 양의 데이터를 텍스트로 나열하는 것보다 그래프, 차트 등의 시각화 방법을 활용하면 정보를 보다 쉽게 이해할 수 있다. 이를 통해 의사결정 과정을 효율적으로 지원하...2024.10.05