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간호정보와 빅데이터2024.10.211. 의료 인공지능 기술 동향 1.1. 의료 인공지능의 정의와 발전 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 1.2. 국내 인공지능 의료기기 현황 우리나라에는 의료기관에서 활용되고 있는 다양한 인공지능 의료기기가 개발되어 허가되었다. ...2024.10.21
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국내 의료간호분야에서 정보통신기술 발전방안2024.09.271. 의료 빅데이터와 인공지능 기술 1.1. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 동향 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 우리나라에 허가된 인공지능 의료기기를 몇 가지 살펴보면, VUNO Med-Chest X-ray(흉부 이상부...2024.09.27
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국내의료간호분야의 정보통신활용 발전방안2024.09.271. 서론 현재 우리는 보건의료 분야에서 EMR, 빅데이터, AI, 정밀 의료, 외부기관 연동 등을 통합 솔루션으로 구축하고, 이를 바탕으로 환자에 대한 데이터베이스 구축과 데이터 표준화를 통한 의료데이터 기반의 서비스를 실현하고 있는 시대에 살고 있다. 의료 수준 향상을 위한 빅데이터 활용 수준이 어디까지 발전하였는지 직접 느끼기에는 실무경험이 부족하기는 하지만, 빅데이터 활용을 통한 보건의료 분야의 다양한 표준화된 정보 시스템 보급이 간호사의 간접 간호 시간의 감소와 직접 간호 시간을 늘리는데 기여할 것이라는 것은 짐작할 수 있...2024.09.27
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간호 빅데이터 활용 논문 분석2024.10.221. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술동향 1.1. 서론 현재 우리는 보건의료 분야에서 EMR, 빅데이터, AI, 정밀 의료, 외부기관 연동 등을 통합 솔루션으로 구축하고, 이를 바탕으로 환자에 대한 데이터베이스 구축과 데이터 표준화를 통한 의료데이터 기반의 서비스를 실현하고 있는 시대에 살고 있다. 의료 수준 향상을 위한 빅데이터 활용 수준이 어디까지 발전하였는지 직접 느끼기에는 실무경험이 부족하기는 하지만, 빅데이터 활용을 통한 보건의료 분야의 다양한 표준화된 정보 시스템 보급이 간호사의 간접 간호 시간의 감소와 직접 간호 시...2024.10.22
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AI활용에 따른 간호 또는 의료 윤리적 문제 해결방안2024.10.281. 의료 인공지능 기술 동향 및 활용 1.1. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 현황 1.1.1. 국내 인공지능 의료기기 현황 국내 인공지능 의료기기 현황은 다음과 같다. VUNO Med-Chest X-ray는 흉부 X-레이 영상에서 이상 소견을 검출하고 해당 부위를 표시하여 의사의 진단을 돕는 AI 의료기기이다. 폐 결절, 폐 경화, 늑골 골절 등의 이상 소견을 탐지할 수 있다. Lunit INSIGHT MMG는 유방암 진단을 보조하는 AI 의료기기로, 유방 X-레이 영상을 분석하여 유방암 의심 병변을 식별하고 유방암...2024.10.28