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국내 의료간호분야에서 정보통신기술 발전방안2024.09.271. 의료 빅데이터와 인공지능 기술 1.1. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 동향 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 우리나라에 허가된 인공지능 의료기기를 몇 가지 살펴보면, VUNO Med-Chest X-ray(흉부 이상부...2024.09.27
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국내의료간호분야의 정보통신활용 사례와 발전방안2024.09.271. 서론 현재 우리는 보건의료 분야에서 EMR, 빅데이터, AI, 정밀 의료, 외부기관 연동 등을 통합 솔루션으로 구축하고, 이를 바탕으로 환자에 대한 데이터베이스 구축과 데이터 표준화를 통한 의료데이터 기반의 서비스를 실현하고 있는 시대에 살고 있다. 의료 수준 향상을 위한 빅데이터 활용 수준이 어디까지 발전하였는지 직접 느끼기에는 실무경험이 부족하기는 하지만, 빅데이터 활용을 통한 보건의료 분야의 다양한 표준화된 정보 시스템 보급이 간호사의 간접 간호 시간의 감소와 직접 간호 시간을 늘리는데 기여할 것이라는 것은 짐작할 수 있...2024.09.27
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간호 분야에서 AI 및 다양한 ICT 기술 개발 및 활용 사례2024.12.151. 간호에서의 정보기술 활용 1.1. 전자의무기록 먼저 전자의무기록은 이미 대부분 병원에 보편화된 시스템으로 디지털 형태의 정보를 체계적으로 수집하고 전자적으로 저장된 환자의 건강정보를 말한다. 이러한 기록들은 서로 다른 헬스케어 환경에서 공유될 수 있고 수기 기록보다 데이터를 더 정확하게 저장하며, 데이터 복제의 위험성 또한 줄여주었다. 또 검색 가능한 한 명의 환자에 대한 디지털 정보이기 때문에 환자의 건강 관련 추세와 장기적 변화를 알아보기 위한 의료데이터 추출에 더욱 효과적이다. 이와 더불어 주의 및 알림 작동, 오더 등...2024.12.15