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전화기는 어떻게 세상을 바꾸는가2024.09.231. 2030년의 축의 전환 1.1. 새로운 시대의 도래 새로운 시대의 도래는 출생률 감소와 인구 고령화, 도시화와 기후변화, 양극화의 진전, 새로운 과학기술의 발달 등 주요 추세들이 '2030년'을 기점으로 수렴하면서 지금과 완전히 다른 세상이 펼쳐질 것이라는 것을 의미한다. 먼저 출생률 감소와 인구 고령화 현상은 코로나19 사태와 맞물려 더욱 진행되고 있다. 전 세계적으로 출생률이 낮아지고 노령인구가 늘어나면서 인구 구조의 근본적인 변화가 일어나고 있다. 선진국을 중심으로 나타나고 있는 이러한 현상은 사회, 경제, 정치 전...2024.09.23
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맞춤형아기2024.10.191. 맞춤형 아기와 생명윤리 1.1. 맞춤형 아기의 개념 및 등장 배경 맞춤형 아기의 개념 및 등장 배경은 다음과 같다. 맞춤형 아기란 희귀 혈액질환이나 암 등을 앓고 있는 자녀를 치료할 목적으로 시험관 수정기술을 통해 질환 자녀의 세포조직과 완전히 일치하는 특정배아를 가려내 이 가운데 질병 유전자가 없는 정상적인 배아를 골라 탄생시킨 아기를 의미한다. 올더스 헉슬리가 1932년 소설 '멋진 신세계'에 등장시킨 맞춤 아기가 현실에서 실현되고 있는 것이다. 맞춤형 아기는 생물체에서 유전체 내 특정 유전정보를 마음대로 교정하거나...2024.10.19
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인공지능의 한계2024.10.231. 인공지능(AI)의 개념과 특성 1.1. 인공지능의 정의 인공지능(AI: Artificial Intelligence)이란 "인간의 지능을 기계로 실현하려는 공학적 입장"과 "인간의 지능 메카니즘을 해명하려는 인지과학적 입장"의 두 가지 연구 방향으로 정의된다. 즉, 인공지능은 인간의 지능을 모방하여 문제 해결 능력을 가진 기계를 만들어내고자 하는 것이다. 인간이 수행한다면 지적 행동이라 불릴 수 있는 기계에 의한 행동을 인공지능이라 볼 수 있다. 또한, 인공지능은 현재 인간이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법에...2024.10.23
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서울대 인공지능대학원 준비 자료2024.09.261. 서울대 인공지능 대학원 입시 기출문제 유형 분석 1.1. 서울대 인공지능 대학원 지원 동기 서울대 인공지능 대학원 지원 동기는 인공지능 분야에 대한 개인적인 관심과 열정, 그리고 사회적 기여 의지를 반영한다. 지원자는 인공지능 분야에 대한 깊은 흥미와 호기심을 가지고 있다. 인공지능 기술이 급격히 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 새로운 가능성과 도전과제들이 끊임없이 등장하고 있기 때문이다. 지원자는 인공지능이 인간의 삶을 혁신적으로 변화시킬 수 있다는 점에 매력을 느끼며, 이 분야의 최신 연구동향과 학술이론을 심도 있게...2024.09.26
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주제탐구보고서2024.10.121. 서론 1.1. 연구 배경 프라임 에디터(Prime Editor) 기술의 연구 배경은 다음과 같다. 컴퓨터 워드프로세서로 글자를 쓰고 지우는 것처럼 인체 DNA 유전코드를 하나하나 자유자재로 편집할 수 있는 차세대 유전자 교정 기술이 탄생했다. 이 기술을 적용하면 현존하는 유전질환 중 90%를 치료할 수 있을 것으로 기대된다. 이는 신종 코로나 바이러스로 몸살을 앓고 있는 전세계 인류에게 기존 3세대 크리스퍼 가위가 가지고 있는 단점을 보완할 수 있는 프라임 에디터의 출현이 반가운 소식이 될 수 있음을 의미한다. 그러나 기존...2024.10.12
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분배적 정의 문제2024.12.011. 서론 1.1. 코로나 팬데믹과 재난지원금 문제 코로나 팬데믹과 재난지원금 문제는 사회복지현장에서 윤리적 이슈로 부각되고 있다. 코로나19 확산에 따른 장기화로 많은 사람들이 생활고를 겪게 되면서 정부는 재난지원금 지급을 통해 이들을 지원하고자 하였다. 그러나 재난지원금 지급 과정에서 부유층이나 여러 사업장을 가진 사업자를 제외해야 한다는 주장이 제기되었다. 이에 따라 3차 재난지원금은 저소득층이나 영세 개인사업자 등 요보호계층에게 집중적으로 지급되었다. 이는 분배정의의 관점에서 볼 때 재난지원금 지급 대상을 선별하는 과정에서...2024.12.01
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chat-gpt의 윤리적 문제2024.08.181. 서론 1.1. 생성형 AI 기술의 개요와 중요성 생성형 AI 기술은 최근 인공지능 분야에서 큰 관심을 받고 있는 기술이다. 생성형 AI는 대규모 데이터 세트를 사전 학습하고, 이를 바탕으로 사용자의 요구에 따라 새로운 데이터나 콘텐츠를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미한다. 이는 기존의 인공지능 기술이 주로 데이터 분류, 예측, 분석 등의 수동적인 작업에 초점을 맞춘 것과 달리, 사용자와의 상호작용을 통해 새로운 창조물을 생산해 내는 진화된 형태의 인공지능이라고 할 수 있다. 생성형 AI 기술의 핵심적인 특징은 대규...2024.08.18
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Ai와 자율주행2024.08.171. 서론 1.1. 자율주행 기술의 발전과 도입 자율주행 기술은 운전자의 개입 없이 자동차가 스스로 도로를 주행할 수 있는 기술이다. 이러한 자율주행 기술은 최근 급속도로 발전하고 있으며, 자동차 산업을 비롯한 다양한 분야에 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 자율주행 기술의 발전은 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있다. 첫째, 센서 기술의 발달로 차량이 주변 환경을 정확하게 인식할 수 있게 되었다. 차량에 장착된 레이더, 라이다, 카메라 등의 센서가 발전하면서 위험 상황을 실시간으로 감지하고 대응할 수 있게 되었다. 둘째, 인공...2024.08.17
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인공지능 최첨단 교육 사례 조사2024.11.261. 인공지능(AI) 및 최첨단 교육시스템의 활용 1.1. 인공지능(AI)을 활용한 교육 사례 1.1.1. 개인 맞춤형 학습 경로 제공 AI 기반 학습관리 시스템은 학생의 학습 과정을 실시간으로 모니터링하고 개인별 특성을 분석하여 맞춤형 학습 경로를 제공한다. 이를 통해 학생들은 자신의 수준과 학습 스타일에 최적화된 문제와 과제를 제공받게 된다. 학습관리 시스템은 학생들이 푼 문제를 자동으로 채점하고 결과를 분석하여 개별 학습자의 강점과 약점을 파악한다. 이를 토대로 학생 개인의 수준에 맞는 문제와 학습 내용을 제시하여 효과...2024.11.26
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메타버스 미래 전망2024.12.051. 서론 1.1. 메타버스에 대한 관심과 등장 배경 메타버스에 대한 관심과 등장 배경은 다음과 같다. 코로나19 팬데믹을 기점으로 비대면 서비스와 원격 근무 등 "언택트" 수요가 급증하면서 가상공간에서 사람과 사람을 연결하는 플랫폼의 필요성이 대두되었다. 이에 따라 IT 기업들은 메타버스를 새로운 성장 동력으로 인식하고, 치밀한 준비와 공격적인 투자를 감행하고 있다. 특히 코로나19 사태 이후 실제 생활과 가상 세계의 경계가 모호해지면서 메타버스에 대한 관심이 크게 높아졌다. 대면 활동이 어려워짐에 따라 사람들은 게임, 회...2024.12.05
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