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이러닝 문화기술과 색채심리 족보2024.09.111. 로봇의 역사와 현재 1.1. 로봇의 어원과 정의 로봇이라는 용어는 체코어의 'Robota'에서 유래되었으며, '강제적 노동' 또는 '노예'라는 의미를 지닌다. 1920년 체코슬로바키아 작가 카렐 차페크가 희곡 '로섬의 만능 로봇(R.U.R.: Rossum's Universal Robots)'에서 처음 이 용어를 사용했다. 차페크는 이 희곡에서 기술의 발달과 인간사회의 관계에 대해 비관적인 견해를 상징적으로 표현했으며, 로봇은 노동자로서 인간의 지배를 받는 상황을 묘사했다. 이 로봇들은 노동을 통해 지능과 반항정신이 발달하여 ...2024.09.11
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생명복제 반대의견2024.09.121. 서론 현대 사회의 의료기술 발달은 인간의 생명을 연장하고, 건강 수준을 높이는 긍정적인 결과를 만들어 내었지만, 의료기술 발전 속도가 사회 시스템이 따라가기 힘들 정도로 빠른 수준이어서 새로운 의료기술에 대한 윤리적 기준이 적합하게 형성되지 못하고 있는 현실이다. 이러한 의료기술 발전에 따른 윤리적 문제들은 복합적이며 다양한 방면에서 일어나고 있지만, 그중에서도 '장기 이식'이나 '복제'와 같은 윤리적 문제들은 인간의 생명과 직간접적으로 연관이 있기 때문에 사회적으로 많은 논의가 이루어지고 있는 현실이다. 간호 인력은 의료 현...2024.09.12
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생명공학의 최전선2024.09.141. 생명공학의 발전과 미래 1.1. 생명공학의 현주소와 주목받는 이유 생명공학은 인류의 삶과 미래를 혁신적으로 변화시키는 기술로, 전 세계적으로 큰 주목을 받고 있다. 특히 최근 수십 년간 생명공학 기술이 급속히 발전하면서 그 영향력이 확대되고 있다. 생명공학은 단백질, 유전자, mRNA 등 생명의 기본 구성 요소를 이해하고 조작하는 기술이다. 이를 통해 질병 치료, 신약 개발, 농업 생산성 향상 등 다양한 분야에서의 혁신이 이루어지고 있다. 대표적으로 유전자 편집 기술인 크리스퍼(CRISPR)와 mRNA 백신 기술은 생명공...2024.09.14
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수학적 모델링을 통한 신약 개발 프로세스 최적화 수학보고서2024.09.141. 빅데이터 시장 동향 1.1. 시장규모 2015년 기준 국내 빅데이터 시장규모는 2,623억 원 규모를 나타내고 있다. 이는 전년대비 30% 이상의 성장세를 나타내는 것으로 아직 도입 초기 수준인 국내 상황을 고려할 때 의미 있는 성장세를 보였다고 평가할 수 있다. 빅데이터 관련 정부 투자가 2013년 230억원, 2014년 490억원에서 2015년 698억원으로 확대되어 정부 영역의 2014~2015년 성장세는 42.4% 성장, 민간 투자는 26.4%의 성장세를 보이고 있다. 국내 빅데이터 시장은 Storage 시장이 가장 ...2024.09.14
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대학생의 챗 gpt를 활용한 창작물 과제를 인정해야한다 찬성2024.09.231. 생성형 AI의 활용과 쟁점 1.1. 생성형 AI의 개념과 특징 생성형 AI는 기존의 데이터를 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술이다. 이는 기존의 AI가 데이터와 패턴을 학습하여 대상을 이해하고 판단하는데 비해, 생성형 AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 만들어낸다는 특징이 있다. 생성형 AI는 언어 모델, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 대표적인 사례로 대화형 AI 챗봇 ChatGPT와 이미지 생성 AI 미드저니(DALL-E) 등을 들 수 있다. 이들은 사용자의...2024.09.23
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간호연구 과정에서의 윤리적 문제 사례 및 해결방안모색2024.09.231. 서론 응급실의 긴박한 상황에서는 간호사가 해답이 명확하지 않은 윤리적 이슈들에 대해 오랫동안 고민할 시간도 충분하지 않다. 그러므로 응급실 간호사가 스트레스를 받지 않고, 전문적 역량을 발휘하여 윤리적 상황을 잘 해결하기 위해서는 지지가 필요하다. 그리고 응급실 간호사가 경험하는 윤리적 어려움을 잘 해결하도록 지지하기 위해서는 무엇보다도 실제 임상에서 응급실 간호사가 겪는 윤리적 어려움에 대한 깊이 있는 이해와 그 이해를 바탕으로 한 해결 방안에 대한 모색이 필요하다. 이에 응급실 간호사가 비판적 사고를 통해 합리적인 윤리적 ...2024.09.23
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인체실험 찬반2024.09.271. 인체실험의 윤리적 문제와 평가 1.1. 인체실험에 대한 찬반론 인체실험에 대한 찬반론은 다음과 같다. 찬성 측은 실험의 불가피성과 그동안의 인체 실험의 문제점을 주장한다. 실험을 통해 의학 발전을 이루어 더 많은 생명을 구할 수 있으며, 인체실험 없이는 더 큰 피해가 발생할 수 있다고 말한다. 또한 인체실험은 현재 우리가 겪고 있는 질병과 장애를 해결하는 데 필수적이라고 강조한다. 반대 측은 인간의 존엄성 훼손과 결과론의 문제점을 주장한다. 실험에서 발생할 수 있는 위험보다 얻을 수 있는 이익이 크다는 논리는 과정과 ...2024.09.27
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유전자 조작 아기2024.09.271. 유전자 조작과 맞춤아기 1.1. 유전자 조작의 개념 유전자 조작이란 재조합 DNA라고도 한다. 유전자를 인공적으로 재배합 하거나, 돌연변이를 일으켜서 유전자의 성질을 바꾸어 놓는 일을 말한다. 즉, 유전물질, 특히 DNA의 조작과 생명의 새로운 변형으로 유기체의 특성이 의도적으로 변형되는 것을 의미한다. 이러한 유전자 조작 기술을 인간 DNA재조합에 활용하게 되면서 ' 인간 유전자 조작' 이라고 불리고 있다. 인간 게놈프로젝트 이후 인간의 염기서열을 빠른 시간 내에 적은 비용으로 분석할 수 있게 되었고, 유전자 가위 기술의...2024.09.27
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유전자 조작2024.09.261. 유전자 조작의 생물학 1.1. 연구의 역사 유전자 조작은 현대 과학의 획기적인 발전 중 하나로서, 그 연구의 역사는 20세기 중반에 거슬러 올라간다. 유전자 조작 기술은 생물학의 기초 연구에서부터 시작되어 현재는 의학, 농업, 산업 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 유전자 조작 기술의 발전은 생물학적 현상을 이해하고, 이를 이용하여 특정한 목적을 달성하기 위한 중요한 도구로서의 역할을 해왔다. 특히 인간게놈프로젝트 이후 인간의 염기서열을 빠른 시간 내에 적은 비용으로 분석할 수 있게 되었고, 유전자 가위 기술의 발전으로...2024.09.26
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김대식의 인간대 기계2024.09.211. 인간과 기계의 공존 1.1. 인공지능의 발전과 도전 1.1.1. 역사적 배경 인공지능의 역사적 배경은 1950년대 앨런 튜링의 논문 '계산 기계와 지능'에서 시작된다. 튜링은 기계가 인간처럼 생각할 수 있는지에 대한 질문을 던졌으며, 이를 테스트하기 위한 튜링 테스트를 제안했다. 이후 수십 년간 인공지능 연구는 꾸준히 진행되었지만, 초기의 기대와 달리 큰 성과를 거두지는 못했다. 그러나 21세기에 들어서면서 컴퓨팅 파워의 비약적인 발전과 빅데이터의 등장으로 인공지능은 급속도로 발전하기 시작했다. 특히, 딥러닝 기술의 발...2024.09.21
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