총 4개
-
데이터 주도권2024.10.071. 데이터의 분류와 특징 1.1. 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이는 다음과 같다. 정형 데이터는 구조화된 형식으로 저장되어 있어 분석이 용이한 데이터이다. 정형 데이터는 데이터베이스나 스프레드시트와 같이 미리 정의된 형식과 구조에 따라 저장되므로 쉽게 수집하고 처리할 수 있다. 정형 데이터에는 범주형 데이터와 수치형 데이터가 포함되며, 각각의 특성에 따라 분석 방법이 달라진다. 반면, 비정형 데이터는 정의된 구조가 없고 형태가 다양하여 수집과 처리에 어려움이 있는 데이터이다. 동영상,...2024.10.07
-
경영경제통계학2024.10.211. 경영통계 Chapter 2 1.1. 다양한 표본추출 방법 1.1.1. 단순임의추출 단순임의추출은 모집단에서 랜덤하게 표본을 선택하는 방법이다. 이 방법은 각 항목이 선택될 확률이 동일하다는 장점이 있다. 난수표나 엑셀의 RANDBETWEEN 함수를 이용하여 간단히 구현할 수 있다. 구체적으로 살펴보면 다음과 같다. 먼저 모집단 내 각 항목에 일련번호를 부여한다. 그 후 난수표나 RANDBETWEEN 함수를 이용하여 원하는 개수의 번호를 무작위로 추출한다. 그리고 추출된 번호에 해당하는 데이터 값을 선별하여 표본으로 사용한...2024.10.21
-
데이터과학개론2024.10.081. 데이터의 종류와 특징 1.1. 범주형 데이터 1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 고유한 순위(순서)가 없는 데이터로, 어떤 속성을 분류하기 위해서만 수치를 부여한 데이터이다. 성별(남, 여), 혈액형(A, B, AB, O형), 학과(경영학과, 전자공학과, 경제학과 등), 제품 모델명(아이폰12, 갤럭시S21 등)이 대표적인 명목형 데이터의 사례이다. 이러한 명목형 데이터는 각 범주에 속한 데이터의 빈도수를 분석 대상으로 한다는 특징이 있다. 예를 들어, 성별 데이터에서는 남성과 여성의 수를 파악하는 것이 분석의 주된...2024.10.08
-
통계학 문제2024.10.081. 연습문제 풀이 1.1. 일련번호 부여 1.1.1. 난수표를 이용한 단순임의 추출 난수표를 이용한 단순임의 추출은 모집단의 각 항목에 대해 동일한 선택 확률을 갖는다는 특징이 있다. 이를 위해 무작위로 선택된 번호에 해당하는 데이터 값을 추출하는 방식을 사용한다. 문서에 제시된 바와 같이, 해당 방법은 3단계로 진행된다. 먼저 난수표에서 3자리씩 읽어 번호를 얻고, 그 번호에 해당하는 데이터 값을 추출한다. 두 번째로는 중복된 번호를 제거하여 고유한 번호만을 남긴다. 마지막으로 남은 번호에 해당하는 데이터 값을 최종적으로...2024.10.08