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사이버공격 탐지 시스템2024.12.191. 사이버 범죄 대응을 위한 인공 에이전트 시스템 1.1. 서론 21세기에 들어서, "세계화"라는 용어가 널리 알려지게 되었다. 간단히 말해, 세계화는 국제 통합의 과정이다. 이에 따라 국가로서 사람들은 반드시 고려해야 할 많은 요소들을 가지고 있다. 이러한 중요한 분야 중 정보 기술 (IT)은 날마다 진화하고 있다. IT의 부정적 측면으로서 기술 진보의 도움으로 범죄자는 사이버 공간을 이용해 수많은 사이버 범죄를 저지르고 있다. 사람들은 자신의 장치로 사이버 공간과 연결되어 있기 때문에 침입 및 기타 다양한 종류의 위협에 취약...2024.12.19
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컴퓨터 공학과 실생활 수학2024.11.231. 퍼셉트론과 XOR 문제 1.1. 탐구 동기와 목적 1.1.1. 탐구 동기 4차 산업혁명의 도래가 점점 앞당겨지고 있다. 첨단 시대를 선도할 일원으로 거듭나기 위해서 관련 학과에 진학하기로 했다. 더 나아가 관련 학과에 진학할 때 습득할 지식과 목표를 이루기 위한 자기 계발의 하나로 본 탐구에 참여하게 되었다. 특히 주제를 선정하여 탐구를 진행하는 데 있어 지난번 탐구 대회 당시 받은 피드백을 바탕으로 인공지능에 관한 지식과 인공지능의 역사를 탐구하고자 한다. 또한 그동안 부족했던 파이썬 코딩에도 도전해볼 것이다. 1.1.2...2024.11.23
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근거기반간호 PICO2024.11.231. 임상질문 만들기 1.1. 배경질문 만들기 심부정맥혈전(DVT)의 정의 및 발생률이다. 심부정맥혈전은 하지 내 정맥의 혈류 장애로 인해 정체된 혈액이 응고되어 혈전이 발생하는 질환이다. 우리나라에서 심부정맥 혈전증은 일반인에서 1,000명중 1명에서 발생하는 것으로 알려져 있으며, 인구가 고령화, 식습관의 서구화, 수술이나 암환자의 증가 등으로 환자가 증가하고 있다. 2008년 미국 흉부의학회의 혈전 예방지침서에 따르면 내과계 질환을 갖고 있고 정상적인 활동이 가능한 환자나 간단한 수술을 받은 환자는 저위험군으로, 심부정맥 ...2024.11.23
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컴퓨팅 사고력2024.10.101. 컴퓨팅 사고력과 SW 교육 1.1. 컴퓨팅 사고력의 정의와 구성요소 컴퓨팅 사고력은 문제를 효과적이고 효율적으로 해결하기 위해 컴퓨터 기술 자원을 개발하고 활용하는 일련의 사고 과정이다"" 컴퓨팅 사고력의 구성요소는 크게 4가지로 볼 수 있다. 첫째, '분해(Decomposition)'는 복잡한 문제를 작고 다룰 수 있는 부분으로 나누는 것이다. 예를 들어 요리할 때 레시피의 순서대로 단계별로 준비하거나, 동물을 그릴 때 부위별로 나누어 생각하는 것이 이에 해당한다. 둘째, '패턴 인식(Pattern Recogniti...2024.10.10
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인공지능 발달로 인한 노동자 존재 감소2024.11.061. 서론 1.1. 인공지능 기술 발전의 역사와 현황 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 기술은 다양한 역사적 배경을 가지고 발전해왔다. 인공지능이라는 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 제안되었다. 당시 존 매카시 교수 등이 인간의 지적 능력을 모방하여 기계로 구현하고자 하는 목표로 "인공지능"이라는 용어를 도입하였다. 이후 1960-70년대에는 규칙 기반의 전문가 시스템이 등장하면서 인공지능 기술이 발전하기 시작했다. 그러나 1980년대 이후 인공지능 기술은 정체기를 겪었다. 기술적 한계로 인...2024.11.06
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사물인터넷 이해2024.12.141. 신기술 개요 1.1. 딥러닝(Deep Learning) 1.1.1. 딥러닝의 개념과 의미 딥러닝은 스스로 학습하는 컴퓨터로 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습·추론·소통할 수 있는 인공지능 기술을 의미한다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 많은 데이터를 분류하고 같은 집합들끼리 묶어 상하의 관계를 파악하는 기술이다. 딥러닝 기술을 적용하면 사람이 어떤 정보를 받아들일 때 거대한 뉴런 네트워크가 가동되어 인지·판단하는 것과 같이 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다. 1942년 미국 의...2024.12.14
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트리지 사례2024.10.121. 서론 트리는 최상위 계층에 있는 정보를 가진 루트 노드에서 하위 계층으로 가는 노드로 이루어진 계층적인 구조를 지니는 자료 구조이다. 루트 노드와 나머지 노드가 분리된 집합으로 구성되며, 하나 이상의 노드로 이루어진 유한 집합체를 의미한다. 각 노드는 트리를 이루는 정점으로 자료를 저장하는 자료 부분과 다른 노드를 연결하는 연결 부분을 지닌다. 자식 노드는 부모 노드의 하위 레벨에 있는 노드이며, 형제 노드는 같은 부모 노드를 가지는 노드를 의미한다. 이러한 트리 구조는 일상생활에서 종종 사용되며, 특히 이진트리와 이진탐색트리...2024.10.12
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한국방송통신대 컴퓨터 구조 출석수업 평가과제2024.11.131. 데이터 분석과 기계학습 접근방법 1.1. 데이터 분석에 기계학습 접근방법이 도입된 이유 데이터 분석에 기계학습 접근방법이 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문이다. 기존의 모수적 모형 접근방법으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문에, 알고리즘(algorithm) 접근방법이 도입되었다. 즉, 단순 선형 회귀분석과 같이 모수를 과거 데이터로부터 적합하는 모수적 모형 접근방법과는 달리, 알고리즘에 의해 정해진 방식에 따라 계산된 결과로 데이터를 분석하는 방...2024.11.13
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알고리즘 기초 22024.10.091. 알고리즘 학습 1.1. 배열 배열은 같은 자료형을 갖는 여러 데이터를 하나의 변수명으로 모아놓은 데이터의 집합체이다. 배열에는 논리적 순서와 저장된 물리적인 순서가 동일하기 때문에 삽입과 삭제가 발생할 때 순서 유지를 위해 부가적인 자료의 이동이 필요하다. 또한 배열은 인덱스를 통한 빠른 임의 접근이 가능한 자료구조이다. 배열에서 각 데이터에 대한 접근 시간은 원칙적으로 동일하다. 하지만 데이터의 삽입과 삭제 시 추가적인 자료의 이동이 발생한다. 이는 배열의 논리적 순서와 물리적 순서가 동일하기 때문이다. 스택에서 데...2024.10.09
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빅데이터 윤리와 철학2024.08.251. 서론 1.1. AI 윤리성의 필요성과 발전 방향 AI 기술은 현대 사회를 변혁시키는 핵심적인 요소로 자리 잡고 있다. 오늘날 우리는 인터넷상에서 생산된 방대한 지식정보가 네트워크로 연결되어 빅데이터로 저장되는 시대를 살고 있으며, 이러한 데이터와 알고리즘을 기반으로 결과를 도출하는 AI 기술이 개발됨에 따라, 이러한 지식정보는 인간과 사회의 관계망에서 전폭적으로 활용되고 있다. 이러한 AI 기술의 급속한 발전과 확장은 인간의 생활과 사회 전반에 걸쳐 깊은 영향을 미치고 있다. AI 기술의 발전은 개인의 생활 방식뿐만 아니라 ...2024.08.25
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