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데이터 시각화 과제2024.10.051. 데이터 시각화의 중요성 1.1. 런던 콜레라 지도와 스노의 발견 1854년 8월 28일 영국의 수도 런던의 브로드 가에서 9월까지 616명의 목숨을 앗아간 '브로드 가 콜레라 유행'이 발생하였다. 콜레라의 가장 특징적인 증상은 설사이며 제대로 치료받지 않으면 사망률이 50%가 넘는 무서운 전염병이었다. 그때까지만 해도 의학계를 지배하는 이론은 나쁜 공기가 전염병의 원인이라는 '장기설(miasma theory)'이었다. 그러나 의사 존 스노는 시궁창과 악취가 콜레라의 원인이라 여기는 공기 탓 이론이 우세했지만, 상수도(上水...2024.10.05
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통계도감 독후감2024.09.101. 소개 '수학보다 데이터 문해력'은 빅데이터 시대를 살아가는 우리에게 필수적인 지침서이다. 이 책은 데이터 문해력이라는 개념을 소개하며, 단순히 데이터를 읽고 해석하는 능력 그 이상을 의미한다고 설명한다. 데이터 문해력은 데이터의 한계를 이해하고, 편향된 정보를 판단하며, 데이터를 기반으로 합리적인 사고와 의사결정을 내리는 능력을 포함한다. 저자는 통계적 사고의 핵심이 '계산'이 아니라 '생각'임을 강조한다. 데이터를 수집하고 분석하는 과정은 물론, 결과를 해석하고 의미를 파악하는 데 더 큰 역점을 둔다. 특히, 데이터의 한...2024.09.10
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통계의 역설2024.08.181. 서론 1.1. 심슨의 역설의 개념과 특징 심슨의 역설은 두 개 이상의 그룹을 비교할 때, 각각의 그룹 내부에서는 어떤 경향성이 반대되지만, 그룹 간에는 반대 경향이 나타나는 현상이다. 이러한 역설은 변수 간의 상호작용과 표본 크기에 따른 편향 등의 이유로 발생할 수 있다. 심슨의 역설은 통계학에서 처음 발견된 현상이었지만, 현재는 경영학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서도 발견된다. 이 역설은 데이터 분석에서 주의해야 할 중요한 요소 중 하나로, 전체 그룹 분석 결과와 부분 그룹 분석 결과가 상반될 수 있다는 특징이 ...2024.08.18