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빅데이터2024.09.041. 빅데이터의 개념 1.1. 빅데이터의 정의 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음과 같은 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다: ① Volume (양): 데이터의 양이 매우 방대하다. 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있다. ② Velocity (속도): 데이터가 생성되고 ...2024.09.04
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가장 기억에 남는 디지털 플랫폼2024.09.301. 코로나19 이후 미디어 변화와 디지털 미디어 이용 경험 1.1. 개요 '20년 초부터 국내에서 코로나19가 확산되면서 사회적으로나 개인적으로 모든 분야에서 큰 변화가 발생했다. 사회적으로는 거리두기로 공공시설 이용이 많이 제한되고 식사나 모임 등을 자제하게 되는 분위기가 형성되었으며, 회사에서 일하는 직장인들도 재택근무가 늘어나기도 했다. 개인적으로는 회식과 모임 등이 줄어들면서 여가시간이 많이 늘어났고 외식 등은 줄어들면서 배달음식 등 집에서 해결하는 경우가 훨씬 많이 증가했다. 이런 변화의 한 부분으로 산업 형태가 IT산...2024.09.30
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최근 4차 산업 혁명시대의 필수 중 빅 데이터 기술이 미래 산업의 중요한 부분으로 떠오르고 있다. 빅 데이터의 개념과 주요 기술에 대하여 정리하고 빅 데이터 기술이 앞으로 어떻게 변화되고 발전할지에 대하여 의견을 제시하시오2025.04.201. 서론 1.1. 빅 데이터 개념 및 특징 빅 데이터는 규모, 속도, 다양성이 매우 크고 방대한 데이터이다. 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어선 대량의 정형 또는 비정형 데이터의 집합이며, 이로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅 데이터는 양이 매우 많으며 증가 속도가 매우 빠르고 종류가 매우 다양한 데이터로 볼 수 있다. 빅 데이터의 특징으로는 물리적인 크기와 개념적인 범위까지 대규모인 데이터의 양(Volume), 실시간으로 생산되며 유통 속도 또한 매우 빠른 데이터(Velocity), 기존의 구조화...2025.04.20
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입도분석2025.06.191. 입도분석의 개요 1.1. 입도분석의 정의와 목적 입도분석은 흙, 골재, 분말 등의 입자 크기 분포를 측정하는 과정이다. 입자의 크기와 분포를 정량적으로 파악함으로써 물질의 물리적, 화학적, 공학적 특성을 이해할 수 있다. 입도분석은 다양한 산업 분야에서 활용되는데, 주요 목적은 물질의 조성과 성능을 예측하고 최적화하는 것이다. 예를 들어 토양의 배수성, 강도, 침식 저항성 등은 입자 크기 분포와 밀접한 관련이 있으므로 입도분석을 통해 토양의 공학적 특성을 평가할 수 있다. 또한 분말이나 슬러리 형태의 제품에서도 입도분석은 품...2025.06.19