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클라우드 컴퓨팅의 시대별 사례2024.10.201. 엣지 컴퓨팅의 이해 1.1. 엣지 컴퓨팅의 개념 및 특징 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)은 데이터를 생성하는 장소 또는 그에 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술적 접근 방식이다. 이는 클라우드 컴퓨팅의 중앙 집중식 모델과 대비되며, 데이터를 사용자와 물리적으로 가까운 장소에서 처리함으로써 응답 시간을 단축하고 대역폭 사용을 최소화한다. 엣지 컴퓨팅의 중요성은 지연 시간 감소, 효율성 향상, 보안 강화 등 다양한 측면에서 나타난다. 특히, 실시간 데이터 처리가 필수적인 응용 프로그램과 서비스에서 그 가치가 두드러...2024.10.20
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LabView 실습1 결과보고서 (기계공학 실험2024.11.041. 실험 개요 1.1. 실험 목적 이번 실험의 목적은 랩뷰를 이용하여 다양한 데이터를 만드는 실습을 해보고 랩뷰와 DAQ를 이용하여 아날로그 신호를 오실로스코프에 출력해보는 것이다. 구체적으로는 다음과 같은 내용을 포함하고 있다. 첫째, 랩뷰 프로그래밍을 통해 난수 생성, 사인 함수와 난수 생성, 사인 함수와 노이즈를 가진 사인 함수 등 다양한 데이터를 생성하고 그 결과를 분석한다. 둘째, DAQ(Data Acquisition System)를 활용하여 랩뷰에서 생성한 아날로그 신호를 오실로스코프로 출력하고, 주파수와 진폭...2024.11.04
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빅데이터2024.11.031. 빅데이터의 개념과 특징 1.1. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음의 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다: - 양(Volume): 데이터의 양이 매우 방대하며, 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있다. - 속도(Velocity): 데이터가 생성되고 ...2024.11.03
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다2024.08.141. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명은 디지털화, 자동화, 인공지능, 빅데이터 등의 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 이끌어내는 시대를 말한다. 이러한 새로운 시대에 우리는 기존의 비즈니스 모델과 사회 구조가 급변하고 있음을 목격하고 있다. 특히 인공지능 기술은 기계학습, 딥러닝, 자연어처리 등을 통해 인간의 학습, 추론, 의사 결정 능력을 시뮬레이트하고 우리의 일상 생활과 산업 활동에 혁명을 일으키고 있다. 이러한 인공지능 기술이 빛을 발하는 데에는 방대한 양의 데이터가 요구된다. 데이터는 인공지능 모델의 훈...2024.08.14
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다2024.09.081. 서론 과거 산업혁명은 기계와 전기, 컴퓨터와 인터넷을 통해 인류에게 큰 변화를 가져왔다. 그러나 현대에 이르러 4차 산업혁명은 물리적 세계와 디지털 세계가 긴밀하게 연결되면서 예측하기 힘든 변화와 혁신을 촉발하고 있다. 특히 인공지능은 이러한 변화의 중심에 서 있으며, 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 미치는 영향이 커지고 있다. 인공지능의 발전은 데이터에 크게 의존하며, 이를 통해 머신러닝 알고리즘은 학습하고 예측하는 기능을 향상시킨다. 이러한 맥락에서 볼 때, 데이터베이스는 더 이상 단순한 정보 저장소가 아니라, 4차 산업혁...2024.09.08