총 2개
-
중심극한정리 이용 추정2024.09.131. 중심극한정리 1.1. 중심극한정리의 개념 중심극한정리(Central Limit Theorem)란 표본의 크기가 충분히 크면 표본 평균의 분포가 정규 분포에 근사한다는 이론이다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로 여겨진다. 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우, 그 표본 평균의 분포는 정규분포에 근사하게 된다. 이는 실제 데이터 분석에서 매우 유용한데, 정규분포는 많은 경우 현실 세계의 다양한 현상을 잘 설명할 수 있기 때문이다. 실제 데이터는 다양한 확률 분포를 따를 수 있지만, 중심극한...2024.09.13
-
켈러의경영경제통계학 9장2024.11.201. 표본크기와 추정량 1.1. 표본크기가 증가할 때 일치추정량의 표본분포 변화 표본의 수가 많을수록 일치추정량의 분산이 작아져 모수의 차이가 작아진다. 따라서 대부분의 표본평균들이 모평균에 가까워진다. 이는 표본크기가 증가할수록 추정량의 정확성이 향상된다는 것을 의미한다. 구체적으로, 표본크기가 증가할수록 일치추정량의 표본분포가 점점 정규분포에 가까워지며 분포의 분산이 감소한다. 이를 통해 모수에 대한 보다 정확한 추정이 가능해진다. 예를 들어, 어떤 모평균 μ에 대한 표본평균 로 추정할 때, 표본크기 n이 커질수록 는 μ...2024.11.20