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확통 정리2024.10.111. 확률과 통계 교수-학습 운영 계획 1.1. 경우의 수 1.1.1. 순열과 조합 순열과 조합은 경우의 수를 계산하는 기본적인 방법들이다. 순열은 서로 다른 n개의 물건을 일렬로 배열하는 방법의 수를 나타내며, 조합은 서로 다른 n개의 물건 중에서 r개를 선택하는 방법의 수를 나타낸다. 순열은 '순서'가 중요한 경우이고, 조합은 '순서'가 중요하지 않은 경우이다. 예를 들어 어떤 학생 4명을 1등, 2등, 3등, 4등의 순서로 상을 주는 경우에는 순열을 구해야 하고, 어떤 학생 4명 중 2명을 선발하는 경우에는 조합을 구해...2024.10.11
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바이오통계학 평균 몸무게 추정, 실험계획 직교화, 데이터베이스 설계 분석2024.10.091. 통계개념과 적용 1.1. 모집단, 표본, 모수, 통계량 모집단은 우리가 관심을 갖고 있는 대상 전체를 의미한다. 예를 들어 만 7세 남자 아동 전체가 모집단이 된다. 모집단의 특성을 나타내는 값을 모수(parameter)라고 한다. 모수에는 평균, 분산, 비율 등이 있다. 표본은 모집단에서 추출된 부분 집합을 말한다. 표본을 관측하여 얻은 정보로부터 모집단의 특성을 추정할 수 있다. 표본의 특성을 나타내는 값을 통계량(statistic)이라고 하며, 이에는 표본평균, 표본분산, 표본비율 등이 포함된다. 따라서 "모집된 만...2024.10.09
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데이터처리와활용 데이터베이스 설계 ER 다이어그램2024.10.091. 모집단, 표본, 모수, 통계량 1.1. 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게 추정은 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 몸무게 특성을 알기 위해 표본을 추출하여 분석하는 것이다. 이를 위해 연구자들은 만 7세 남자 아동 100명을 모집하여 몸무게를 측정하고 그 평균을 계산하였다. 여기서 모집된 만 7세 남자 아동 100명은 표본이며, 이들의 평균 몸무게는 통계량에 해당한다. 이를 통해 전체 만 7세 남자 아동의 평균 몸무게를 추정할 수 있다. 즉, 모집단인 전체 만 7세 남자 아동의 평균 ...2024.10.09
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calibration of volumetric glassware2025.03.281. 서론 분석 화학 실험에서는 부피를 정확하게 측정하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 다양한 부피 측정용 유리기구를 사용하며, 이들 기구는 제작 시 실제 부피와 일정한 허용오차 범위 내에 들도록 교정된다. 따라서 이번 실험에서는 버렛, 피펫, 부피 플라스크 등의 부피 측정용 유리기구를 교정하여 화학 분석 시 부피를 정확하게 측정할 수 있도록 하는 것이 목적이다. 실험실 온도와 평형을 이룬 증류수의 온도를 측정하고, 이를 바탕으로 온도에 따른 물의 밀도 변화와 부력을 고려하여 실제 부피를 계산한다. 교정 결과, 버렛 읽음값과 실제...2025.03.28
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기술통계 및 추론통계 개념과 예시 설명2025.03.301. 서론 오늘날 통계의 중요성은 점점 더 강조되고 있다. 국가, 기업, 개인 등 다방면에서 통계는 정책 결정과 의사결정의 기초가 되기 때문이다. 특히 방대한 양의 데이터가 생산되고 있는 현대 사회에서는 원시 데이터를 체계적으로 정리하고 의미 있는 정보를 추출해내는 통계적 분석의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이에 본 보고서에서는 통계학의 대표적인 두 분야인 기술통계와 추론통계의 개념과 특징, 활용 사례 등을 자세히 살펴보고자 한다. 기술통계와 추론통계는 서로 다른 목적과 접근 방식을 가지고 있지만, 데이터 분석과 해석에 있어서 ...2025.03.30
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독립표본 t검정과 맨 휘트니 U검정2025.03.071. t 검증 1.1. t 검증의 논리 t 검증은 두 표본의 평균 차이를 검증하는 통계 방법이다. 즉, 두 집단의 평균 차이가 통계적으로 유의한 차이인지 우연이나 오차로 인한 것인지를 분석한다. t 분포는 자유도에 의해 규정되며, 자유도가 증가할수록 정규분포(z 분포)에 근접해진다. 표본의 크기가 50 이상 또는 100 이상인 경우 t 분포의 정확성은 더욱 커진다. t 분포는 정규분포에 비해 꼬리 부분이 더 두텁다. 이에 따라 t 분포의 표준오차는 정규분포의 표준오차보다 크다. 이는 t 분포의 표본 크기가 상대적으로 작기 때문...2025.03.07
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남녀 평균주급 차이 조사 결과 분석2025.01.131. 서론 1.1. 남녀 평균주급 차이의 중요성 최근 여러 분야에서 데이터의 축적이 빈번해지고, 산업에서 빅 데이터의 활용도가 늘어나면서 통계의 중요성 또한 높아지고 있다. 특히 경영 및 경제 분야에서 통계가 응용되는 경우가 많은데, 회계에서 감사를 시행하거나 경제학에서 미래 경제 상황을 예측할 때 통계 기법을 사용하여 분석하는 것이 대표적이다. 이렇듯 통계적 기법을 사회과학 영역에서 활용하게 되면 복잡한 사회현상을 객관적으로 분석하고, 숨겨진 함의를 알아낼 수 있다는 이점이 있다. 그 중에서도 남녀 간 임금 격차는 오랜 사회적 ...2025.01.13
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상관분석2024.09.291. 상관분석과 관련된 개념들 1.1. 변수들간의 관련성 변수들간의 관련성은 이 세상의 모든 현상을 이해하고 해석하는데 있어 매우 중요하다. 이 세상의 모든 변수들은 서로 알게 모르게 영향을 끼치며 관련성을 맺고 있기 때문이다. 어떤 현상이 일어났을 때 그 현상에 포함된 많은 변수들의 관련성이 우리에게 어떤 의미를 주는지에 대해 항상 궁금해한다. 학문의 역사는 결국 이러한 궁금증을 풀어가는 역사라고 할 수 있다. 상관연구는 이 세상의 많은 변수들 중에서 연구자가 관심을 갖고 있는 변수들간의 관련성을 경험적으로 분석하는 것이다....2024.09.29
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확률과 통계 관련 수학탐구주제2024.09.111. 확률과 통계 교과 교수·학습 운영 계획 1.1. 경우의 수 1.1.1. 순열과 조합 순열과 조합은 확률과 통계 교과에서 중요한 단원으로, 경우의 수를 구하는 기본적인 개념들이다. 순열은 사물의 나열 순서를 고려하여 경우의 수를 구하는 것이고, 조합은 사물의 순서를 고려하지 않고 경우의 수를 구하는 것이다. 순열의 가지수를 구하는 방법에는 원순열, 중복순열, 같은 것이 있는 순열 등이 있다. 원순열은 서로 다른 n개의 물건을 일렬로 나열하는 경우의 수로, n!로 나타낼 수 있다. 중복순열은 서로 다른 n개의 물건 중에서 중...2024.09.11
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최빈값2024.11.011. 통계적 추론에서의 최소 표본수 1.1. 큰 수의 법칙과 표본 크기의 관계 큰 수의 법칙과 표본 크기의 관계는 다음과 같다"" 동전을 던져 앞면이 나오는 횟수를 확률변수 X라 할 때, 10번 던져 앞면이 나오는 기댓값 E(X)는 5이다. 그러나 실제 적은 횟수의 실험으로는 {앞면이 나오는 횟수} / {전체 시행횟수}가 {1} / {2}와 큰 차이가 날 수 있다. 이때, 시행횟수 n을 늘려감에 따라 위 값은 점점 {1} / {2}에 근사하게 된다. 이와 유사하게 모집단으로부터 임의추출하는 표본의 개수 n을 늘려감에 따라 표본...2024.11.01