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이직사유2024.09.131. 간호사 이직 현황 1.1. 연도별 의료기관 종별 신규간호사 이직률 병원간호사 이직률은 매년 높아지고 있다. 특히 상급종합병원 간호사의 이직이 늘어나는 추세이다. 병원 규모가 큰 상급종합병원보다 상대적으로 작은 규모의 200병상 미만 병원과 200-399병상 병원의 신규간호사 초임연봉이 낮아 이직률이 높다. 연도별로 살펴보면 2018년에는 전체 간호사 대비 15.55%의 이직률을 보였으며, 이중 1~3년차 저연차 간호사가 2/3를 차지하였다. 이처럼 신규간호사의 높은 이직률은 환자안전과 의료서비스의 질 향상을 위한 숙련 형성을...2024.09.13
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다제내성균 감염관리 개선활동2024.09.171. 서론 다제내성균이라고도 불리는 '슈퍼 박테리아'는 여러 종류의 강력한 항생제에 대한 내성을 지닌 병원체이다. 이러한 다제내성균은 세계보건기구(WHO)가 지정한 공중보건 분야 최대 위협 중 하나로, 매년 전 세계적으로 약 70만 명이 항생제 내성으로 사망하고 있으며 그 수가 갈수록 증가하고 있다. 우리나라의 경우에도 2017년을 기준으로 다제내성균 감염자 수가 10만 명을 넘어서며, 그 중 90일 이내에 사망한 대상자의 수는 약 4천명에 달하는 등 심각한 상황이다. 그러나 정작 이에 대한 대응책은 부족한 실정이다. 항생제에 대한...2024.09.17
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엔클렉스2024.09.221. 미국 간호사 관심 분야 1.1. 미국 간호사에 관심 있는 이유 저는 어렸을 때부터 해외 거주, 이민 등과 관련하여 관심을 갖고 있었습니다. 김리연 간호사의 "간호사라서 다행이야"라는 책을 접하고 나서는 해외간호사, 특히 미국 간호사에 대한 꿈을 갖게 되었습니다. 따라서 이번 과제를 통해 그에 대해서 더 자세히 알아볼 수 있는 좋은 기회가 될 것 같아서 주제를 해외간호사로 선정하였습니다. 해외간호사 중에서도 미국을 중심으로 조사한 이유는 다른 여러 나라보다 인종차별이 덜하고 다문화를 받아들이고 존중해주는 나라라고 알고 있으며 ...2024.09.22
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간호인력부족2024.10.271. 서론 지난 2월, 서울아산병원의 한 간호사가 스스로 죽음을 선택한 사건이 있었다. 그 간호사는 27살 새내기 간호사로, 입사 후 6개월의 신규 적응 교육 기간 동안 끼니를 일상적으로 걸렀고 수면도 제대로 취하지 못해 살이 5kg가량 빠질 정도로 극심한 업무량에 시달렸다. 또한 그녀의 여자친구는 그녀가 평소 수간호사와 프리셉터(선배 간호사·사수)에 대한 공포가 컸으며, 특히 사수 간호사는 기계적으로만 여자 친구를 대하며 아무런 가르침조차 주지 않고 매서운 눈초리로만 쳐다봤다고 이야기했다. 즉, 병원 내 태움, 신규간호사 적응 교...2024.10.27
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협력과 업무조정의 사례제시2024.11.051. 보건의료인 간 협력 및 업무조정 1.1. 협력 및 조정의 개념 1.1.1. 업무 조정의 의미 업무 조정이란 둘 이상의 참여자(환자 포함)가 환자 케어 활동을 신중하고도 체계적으로 구성하여 케어 서비스를 적절히 제공하는 것이다. 이를 통해 환자와 가족의 요구도와 선호도를 정확히 파악하여 서비스 관련 담당자, 전문직종 및 기관이 이러한 정보를 공유하고 협력할 수 있게 된다. 또한 보건의료 전문가와 서비스 제공자가 팀기반의 활동을 통해 케어 서비스를 조정하고, 이에 따라 각 서비스 제공자가 협력함으로써 환자는 보건의료체계 안...2024.11.05
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최신 보건의료기술이 활용된 간호나 의료영역의 앞으로의 활용방향2024.10.301. 서론 1.1. 의료 빅데이터와 인공지능 기술의 중요성 현재 우리 사회는 보건의료 분야에서 EMR(전자의무기록), 빅데이터, AI(인공지능), 정밀의료, 외부기관 연동 등을 통합한 솔루션을 구축하고, 이를 바탕으로 환자에 대한 데이터베이스 구축과 데이터 표준화를 통한 의료데이터 기반의 서비스를 실현하고 있다. 이러한 변화는 의료 수준 향상을 위한 빅데이터 활용이 어느 수준까지 발전했는지를 직접적으로 보여준다. 의료 분야에서 빅데이터와 AI 기술은 매우 중요한 역할을 한다. 의료데이터와 AI 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및...2024.10.30
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환자교육자료개발보고서2024.10.101. 간호교육팀 부서 운영 계획 1.1. 부서 사업 비전 및 전략 간호교육팀의 부서 사업 비전 및 전략은 다음과 같다. 간호교육팀은 임상 현장에서 지속적인 성장을 하도록 도와주는 간호 교육을 통해 병원 조직의 장기적 성과 향상에 기여하고 근거 기반 간호로 자율성과 전문성을 발휘하는 간호사로 양성하는 것을 비전으로 한다. 이를 위해 근거 기반 교육 프로그램 개발과 멘토링 시스템 구축을 주요 전략으로 수립하고 있다. 구체적으로 교육 프로그램 개발 및 운영, 교육 자료 관리 및 업데이트, 지속적인 교육 및 실습 지원을 통해 근거 기반 ...2024.10.10
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투약오류2024.10.081. 투약 오류 개요 1.1. 투약 오류의 정의 투약 오류는 약물 처방, 투여, 사용 또는 보관 시 의사, 보건의료인, 약사 및 환자가 저지른 실수이다. 투약 오류로 인해 질병에 걸리거나 질병이 악화될 수 있다. 투약 오류는 환자가 혼동하여 약물을 잘못 사용한 경우, 의사가 잘못된 약물을 선택하거나 잘못된 용량에 대한 처방전을 작성한 경우, 약사가 처방전이나 약물 용기를 잘못 읽고 잘못된 약물 또는 용량을 제공한 경우, 간병인이 약물 용기의 라벨을 잘못 읽고 잘못된 약물 또는 용량을 제공한 경우, 간병인이 다른 환자에게 약물을 ...2024.10.08
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코로나19 전후 OECD 국가 보건의료체계 효율성 비교 분석 논문 작성해야함 서론 1. 연구의 필요성 2. 연구 목적2024.10.051. 서론 1.1. 연구의 필요성 전문간호사 수요 급증 우리나라는 초고령사회 진입까지 불과 7년밖에 남지 않았다. 고령화 사회가 닥쳐오고 만성질환 환자들이 증가하는 것은 예전보다 간호인력이 더 필요하다는 것을 뜻한다. 물론 양적인 간호인력뿐만 아니라 국민의 의료 공공 서비스의 질 향상 요구도 올라갔다. 환자들의 안전과 감염관리 강화 등 국민이 요구하는 간호 서비스가 더욱 다양해지고 있다. 이러한 요구에 맞게 국가는 다양한 보건 의료분야의 정책(병간호 통합서비스, 방문간호 확대, 국가 치매 책임제 시행 등)을 내놓고 있지만, 지금까...2024.10.05
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국내 의료간호분야에서 정보통신기술 발전방안2024.09.271. 의료 빅데이터와 인공지능 기술 1.1. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 동향 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 우리나라에 허가된 인공지능 의료기기를 몇 가지 살펴보면, VUNO Med-Chest X-ray(흉부 이상부...2024.09.27
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