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파이썬으로 배우는 인공지능수학2024.10.111. 퍼셉트론과 인공지능의 역사 1.1. 퍼셉트론의 탄생과 한계 퍼셉트론(Perceptron)은 1958년 미국의 심리학자 프랭크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 개발된 인공 신경망의 초기 모델이다. 퍼셉트론은 인간의 뇌에서 작동하는 뉴런의 기초적인 기능을 모사한 것으로, 입력값과 가중치의 선형 조합을 통해 출력값을 계산하는 알고리즘이다. 이러한 퍼셉트론의 등장은 인공지능 역사에 있어 중요한 이정표가 되었다. 로젠블라트는 퍼셉트론 개념을 바탕으로 단순한 패턴 인식 문제를 해결할 수 있는 기계를 개발했다. 퍼셉트...2024.10.11
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시계열 분석2024.10.131. 시계열 데이터 분석의 개요 1.1. 시계열 데이터의 정의와 특징 시계열 데이터는 일반적으로 금융, 공공 행정, 에너지, 소매 및 의료와 같은 많은 분야가 의해 좌우되는 데이터이다. 시계열이란 관측치가 시간 순서대로 배열된 데이터 셋을 말하며, 시간 경과에 따라 순차적으로 취해진 연속 데이터 포인트이거나 확률적 프로세스의 결과라고 할 수 있다. 즉, 시계열은 과거가 현재나 미래에 어떠한 영향을 미치는지를 다루는 분석 과정이다. 시계열 데이터의 대표적인 예로는 주가지수의 일별 종가, 주간 질병 감염 수, 주간 열차 사고 수, 일...2024.10.13
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미적분2024.09.081. 인공지능과 최적화 알고리즘 1.1. 인공지능의 발전과 미분의 역할 인공지능의 발전과 미분의 역할은 매우 밀접한 관계를 가지고 있다. 인공지능은 고속 연산 작업이 가능한 하드웨어, 방대한 빅데이터, 그리고 최적화 알고리즘을 바탕으로 발전해왔는데, 이 중에서도 최적화 알고리즘에 미분이 핵심적인 역할을 담당하고 있다. 먼저, 인공지능에서 사용되는 기계학습 기법인 딥러닝의 경우 매우 복잡한 다변수 함수를 활용한다. 이러한 다변수 함수에서 최적의 모수 값을 찾기 위해서는 미분이 필수적이다. 미분을 통해 함수의 기울기, 즉 변화율을 ...2024.09.08