총 27개
-
생성형 AI를 활용한 대학생의 과제를 인정할수 없다라는 주제로 토론할거야2024.09.291. 생성형 AI와 사회적 영향 1.1. 생성형 AI의 개요 생성형 AI(Generative AI)는 기존의 텍스트, 오디오, 이미지 등의 콘텐츠를 활용하여 새로운 유사한 콘텐츠를 만드는 인공지능 기술이다. 이전 AI가 데이터와 패턴을 학습하여 대상을 이해했다면, 생성형 AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 생성해낸다. 생성형 AI 기술은 최근 급격히 발전하여 다양한 분야에 활용되고 있다. 대화형 AI 챗봇인 ChatGPT, 텍스트를 이미지로 변환하는 AI 미드저니 등이 대표적인 사례이며 이미 대중화되고 있다...2024.09.29
-
ai관련 콘텐츠에 대한 생각2024.09.241. 생성형 인공지능(AI)의 발전과 응용 1.1. 생성형 AI의 개념과 특성 생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 자동으로 생성하는 인공지능 기술이다. 이는 기존의 인공지능이 단순히 정해진 데이터를 해석하고 결과를 출력하는 수준을 넘어, 스스로 새로운 데이터를 생산해내는 능력을 갖고 있다는 점에서 주목받고 있다. 생성형 AI의 특성은 다음과 같다. 첫째, 방대한 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어 ...2024.09.24
-
전화기는 어떻게 세상을 바꾸는가2024.09.231. 2030년의 축의 전환 1.1. 새로운 시대의 도래 새로운 시대의 도래는 출생률 감소와 인구 고령화, 도시화와 기후변화, 양극화의 진전, 새로운 과학기술의 발달 등 주요 추세들이 '2030년'을 기점으로 수렴하면서 지금과 완전히 다른 세상이 펼쳐질 것이라는 것을 의미한다. 먼저 출생률 감소와 인구 고령화 현상은 코로나19 사태와 맞물려 더욱 진행되고 있다. 전 세계적으로 출생률이 낮아지고 노령인구가 늘어나면서 인구 구조의 근본적인 변화가 일어나고 있다. 선진국을 중심으로 나타나고 있는 이러한 현상은 사회, 경제, 정치 전...2024.09.23
-
대학생의 챗 gpt를 활용한 창작물 과제를 인정해야한다 찬성2024.09.231. 생성형 AI의 활용과 쟁점 1.1. 생성형 AI의 개념과 특징 생성형 AI는 기존의 데이터를 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술이다. 이는 기존의 AI가 데이터와 패턴을 학습하여 대상을 이해하고 판단하는데 비해, 생성형 AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 만들어낸다는 특징이 있다. 생성형 AI는 언어 모델, 이미지 생성, 음악 작곡 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 대표적인 사례로 대화형 AI 챗봇 ChatGPT와 이미지 생성 AI 미드저니(DALL-E) 등을 들 수 있다. 이들은 사용자의...2024.09.23
-
온라인교육 상호작용 활성화 방안, 산업복지 사례분석 연구, 성인학습 상담 보고서2024.10.161. 서론 코로나19(Coronavirus disease 2019)의 확산으로 인해 우리 사회가 많은 변화를 겪고 있는데 비대면과 비접촉이 모든 활동의 새로운 기준이 되어 온라인 연결사회(connected society)화가 가속되고 있다. 일선 교육 현장에서도 교수학습 방법이 급속하게 변화하고 있는데 그 중심에 비대면 온라인 수업이 있다. 초기의 많은 시행착오를 딛고 대학의 온라인 교육 환경은 최근 들어 점차 안정화되고 있으며 다양한 교수 방법이 시도되고 있다. 학습자들은 비대면 온라인 수업의 장점으로 수업 접근의 용이성 및 편의...2024.10.16
-
거대언어 모델2024.10.201. 인공지능의 진보와 미래 1.1. 알파고에서 ChatGPT까지의 발전 인공지능(AI)의 발전은 최근 몇 년간 놀라운 성과를 거두었다. 그 중에서도 특히 2016년 알파고와 이세돌의 대국은 인공지능의 가능성과 성과를 크게 알려졌다. 이후 2022년 11월 30일 오픈AI사에서 출시된 챗봇 챗GPT(ChatGPT)는 다시 한 번 인공지능의 발전에 큰 충격을 주었다. 알파고는 인공지능의 핵심적인 능력인 게임 상에서의 승리를 보여주었다. 하지만 챗GPT는 실제로 사람들에게 직접적인 도움을 제공할 수 있는 채팅 인터페이스를 통해 사회...2024.10.20
-
에리카 정보사회미디어2024.10.211. 문화콘텐츠학과(미디어학과) 1.1. 학과 개요 '문화'는 한 사회의 정신적, 물질적 발전 상태를 나타내며, 이는 방송, 문학, 게임, 영화 등 다양한 '문화 콘텐츠'라는 형태로 표현된다. 문화콘텐츠학과에서는 이와 같은 방대한 '사회의 산출물'들에 대한 깊이 있는 지식을 배우게 되며, 이들에 대한 날카로운 비평 능력도 갖추도록 가르친다. 학과 공부를 통하여 향후 문화 콘텐츠 분야 글로벌 문화 인재로 성장할 수 있다. 미디어학과는 정보통신기술의 급속한 발전에 따라 다양한 미디어로 제공되는 콘텐츠를 기반으로 새롭게 창출되는 여러 ...2024.10.21
-
길 위의 수학자를 읽고2024.10.211. 소개 수학자의 생각법(마커스 드 사토이) 부제 : 생각의 지름길을 찾아내는 기술 '1. 들어가며' 이 책은 인공지능과 빅데이터, 수학적 사고의 중요성이 강조되는 시대에 수학이 필수적인 과목이라는 점을 강조한다. 하지만 우리나라의 재미없는 수학교육은 많은 학생들이 수학을 포기하고 '수포자'가 되는 현상을 초래하고 있다. 수포자가 되는 것은 단순히 개인의 문제가 아니라 사회적 문제이기도 하다. 수포자가 되면 수학적 사고력과 문제 해결 능력이 부족해지고 다른 과목에도 큰 영향을 미치기 때문이다. 이 책은 수학이 단순히 공식을 ...2024.10.21
-
문화예술교육 Ai2024.12.131. AI와 예술: 인공지능 창작물의 가치 및 수용 1.1. 창의성의 본질과 AI의 창작 능력 창의성은 전통적으로 인간의 고유한 능력으로 여겨져 왔다. 그러나 인공지능(AI) 기술의 발전으로 AI도 데이터를 학습하고 패턴을 분석하며 새로운 작품을 창작할 수 있게 되었다. AI는 방대한 양의 음악 데이터를 학습하여 새로운 곡을 작곡하거나, 수많은 미술 작품을 분석하여 새로운 그림을 그릴 수 있다. 이러한 과정에서 AI는 기존의 예술 작품들을 기반으로 새로운 스타일과 패턴을 창조해낸다. 비록 AI의 창작 과정이 인간과 다르지만, 그 ...2024.12.13
-
방송대 프로그래밍언어론 데이터 연산2024.10.101. 생성형 인공지능과 수학 학습 1.1. 생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향 생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향은 긍정적인 면과 부정적인 면이 모두 존재한다. 우선 긍정적인 측면을 살펴보면, 생성형 인공지능은 대규모언어모델(LLM)로서 수학이나 코딩과 같은 논리적 영역에서 높은 정확도를 보여줌으로써 학생들이 복잡한 수학 문제를 이해하고 해결하는 데 도움을 줄 수 있다. 학생들은 인공지능에게 자신이 이해하지 못하는 부분을 계속 질문하여 의문점을 해결할 수 있어 사실상 무료로 수학 개인 교사를 얻는 셈이다. 실제로...2024.10.10
1 / 3
