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과제 수행을 위한 생성형 인공지능 활용을 반대한다2024.12.201. 인공지능 개요 1.1. 인공지능의 정의와 개념 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 "컴퓨터 두뇌"라고 할 수 있다. 인공지능 기술을 통해 직접 사람이 핸드폰을 작동하지 않고도 여러 기능을 사용할 수 있으며, 스마트 스피커에 인공지능 비서가 내장되어 원하는 상품을 소셜 미디어에서 찾아주기도 한다. 기술의 발전과 더불어 급속도로 진화하고 있는 인공지능에 많은 이가 주목하고 있다. 1.2. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능과 강한 인공지능...2024.12.20
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항공과 자기소개2025.02.191. 서론 1.1. 항공 산업의 발달과 자기실현의 기회 공항은 비행장 시설이 항공운송을 위해 공공의 목적으로 사용되는 장소로, 과거에는 화물과 여객이 이동할 수 있는 시설과 상업 및 편의 시설, 여가 및 엔터테인먼트 등 복합문화공간이었다. 그러나 공항은 점차 글로벌 접근성 기반 산업과 경제활동의 거점이 되며 공항 도시 개발을 통한 공항경제권을 구축하는 공간으로 변화하고 있다. 미래에는 공항과 공항경제권이 지역과 국가의 중심이 되는 핵심 거점이 될 것으로 보인다. 우리나라 항공산업은 여객 수송과 화물수송 국제선 기준 세계 5위를 ...2025.02.19
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방송대 프로그래밍언어론 데이터 연산2024.10.101. 생성형 인공지능과 수학 학습 1.1. 생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향 생성형 인공지능이 수학 학습에 미치는 영향은 긍정적인 면과 부정적인 면이 모두 존재한다. 우선 긍정적인 측면을 살펴보면, 생성형 인공지능은 대규모언어모델(LLM)로서 수학이나 코딩과 같은 논리적 영역에서 높은 정확도를 보여줌으로써 학생들이 복잡한 수학 문제를 이해하고 해결하는 데 도움을 줄 수 있다. 학생들은 인공지능에게 자신이 이해하지 못하는 부분을 계속 질문하여 의문점을 해결할 수 있어 사실상 무료로 수학 개인 교사를 얻는 셈이다. 실제로...2024.10.10
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chat-gpt의 윤리적 문제2024.08.181. 서론 1.1. 생성형 AI 기술의 개요와 중요성 생성형 AI 기술은 최근 인공지능 분야에서 큰 관심을 받고 있는 기술이다. 생성형 AI는 대규모 데이터 세트를 사전 학습하고, 이를 바탕으로 사용자의 요구에 따라 새로운 데이터나 콘텐츠를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미한다. 이는 기존의 인공지능 기술이 주로 데이터 분류, 예측, 분석 등의 수동적인 작업에 초점을 맞춘 것과 달리, 사용자와의 상호작용을 통해 새로운 창조물을 생산해 내는 진화된 형태의 인공지능이라고 할 수 있다. 생성형 AI 기술의 핵심적인 특징은 대규...2024.08.18
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컴퓨터공학2024.08.141. 교육공학의 개념과 활용 1.1. 교육공학의 필요성과 활용방안 교실 수업에서 교육공학의 필요성은 학생의 특성이나 수준, 흥미를 고려하지 않고 수업을 진행하면 수업의 흥미를 떨어뜨릴 뿐 아니라, 교사와 교수자 모두에게 힘든 시간을 만들기 때문이다. 즉, 교육이 실제적인 의미를 얻기 위해서는 교수행위와 관련된 모든 부분에서 적절한 연구와 탐구가 필요하다. 이러한 상황에서 도움이 될 수 있는 것이 교육공학이다. 교육공학(Educational Technology)이란, 교육이 제시하는 '무엇을 어떻게 가르칠 것인가?'라는 물음에 ...2024.08.14
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컴퓨터의 이해 및 유비쿼터스컴퓨팅 인공지능 서비스 비교2025.03.311. 서론 4차 산업은 2016년 세계적인 경제포럼인 다보스 포럼에서 언급되면서 새로운 산업혁명의 포문을 열었다. 지금까지의 산업혁명은 수공업에서 기계를 활용한 생산으로의 전환이 일어났던 1차 산업혁명, 전기에너지를 기반으로 대량생산을 이루어냈던 2차 사업혁명, 컴퓨터와 인터넷의 발달로 인한 3차 산업혁명으로 발전해왔다. 4차 산업은 3차 산업혁명의 기술들을 기반으로 한 다양한 분야의 융합이 되는 기술혁명을 의미하며, 속도, 범위, 영향력 등에서 3차 산업혁명과는 차별화된 특징을 가지고 있다. 4차 산업의 대표되는 기술은 사물인터넷...2025.03.31
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Ai 개발2024.08.271. 인공지능 기술 동향 1.1. 미국 기업의 AI 기술 경쟁 미국의 AI 기업 오픈AI가 개발한 '챗GPT'의 등장은 마이크로소프트(MS)와 구글 등 빅테크 회사들의 AI 기술 경쟁에 불을 지폈다. MS는 1000조원이 넘는 막대한 금액을 인공지능 프로그램 개발에 투자하는 등 경쟁이 치열하게 전개되고 있다. 미국의 IT 기업들은 오래전부터 AI 기술 개발에 많은 투자를 해왔기 때문에 국내외 경쟁 기업들에 비해 앞서 있다고 볼 수 있다. 특히 오픈AI의 챗GPT와 같은 혁신적인 AI 모델의 등장은 MS와 구글 등 빅테크 기업들로...2024.08.27
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ai의 발전과정2024.08.121. 인공지능의 역사와 발전 1.1. 인공지능의 초기 발전 인공지능의 초기 발전은 1950년대로 거슬러 올라가며, 이 시기는 AI 분야의 초기 발전 단계로 중요하다. 초기 AI 연구는 기본적인 알고리즘 개발과 머신 러닝 기법의 탐색에 집중되었다. 이 단계에서 연구자들은 컴퓨터가 복잡한 문제를 해결하고, 패턴을 인식하며, 학습하는 기초적인 방법들을 탐구했다. 이 시기의 연구는 AI가 특정 작업을 수행하고, 단순한 데이터 분석을 넘어서 인간의 언어와 사고 과정을 모방할 수 있는 기초를 마련했다. 예를 들어, 초기 AI는 체스와 같은 ...2024.08.12
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AI 이후의 세계2024.10.261. AI 시대의 도래와 우리의 과제 1.1. 챗GPT와 AI 혁명의 시작 최근 들어 인공지능(AI) 기술의 발전이 급속도로 진행되면서 전 세계가 새로운 변화의 흐름 속에 놓여있다. 그 가운데 단연 큰 주목을 받고 있는 것은 바로 오픈AI가 개발한 챗 GPT(Generative Pre-trained Transformer)이다. 챗GPT는 인간과 자연스럽게 대화하며 질문에 대해 상세한 답변을 제시하는 인공지능 챗봇으로, 많은 전문가들로부터 "AI 역사를 바꿀 혁명적인 기술"이라는 평가를 받고 있다. 챗GPT의 등장은 기존 인공지...2024.10.26
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논증문 ai2024.12.171. 생성형 AI 사용이 학업역량에 미치는 부정적 영향 1.1. 서론 1.1.1. 연구 동기 및 목적 ChatGPT는 2022년 11월에 출시된 이후 현재 1년 6개월여의 시간밖에 지나지 않았지만 텍스트 생성에 대한 뛰어난 성능으로 인해 교육계에 범세계적 충격을 주었다. ChatGPT로 대표되는 생성형 AI가 생성한 인공 텍스트의 특징은 '그럴듯하다'라는 표현으로 함축될 수 있다. 이는 ChatGPT의 산출물이 인간이 고도의 인지적 활동으로 생산한 텍스트와 견줄 수 있으며, 그렇기 때문에 그 품질이 제법 훌륭하다는 의미를 내포한...2024.12.17
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