총 3개
-
방송통신대 베이즈2024.10.081. 베이즈 정리와 베이즈 추론 1.1. 베이즈 정리의 개념 베이즈 정리의 개념은 원래의 확률이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변하는지를 보여준다. 즉, 베이즈 추정에서 가장 중요한 아이디어는 데이터를 얻었을 때 확률이 업데이트된다는 것이다. 수학자 라플라스는 베이즈 정리에 대해 "어떤 대상에 대하여 가지고 있는 초기의 믿음을 객관적이고도 새로운 정보로 업데이트할 때, 보다 개선된 새로운 믿음을 갖는다는 것"이라고 설명했다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현된다. 조건부 확률은 어떤 사건 A가 이미 일어난 상황에서 다른 사건 B...2024.10.08
-
질병진단에서 조건부확률2024.11.071. 서론 통계학은 데이터를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요한 수단으로, 의학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 확률을 기반으로 한 의사 결정은 특히 현대 사회의 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 이러한 과정에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다. 이러한 배경에서 본 연구는 통계적 의사 결정 이론을 중심으로, 구체적인 ...2024.11.07
-
베이즈데이터분석2024.11.061. 베이즈 통계 및 데이터 분석 1.1. 베이즈 정리와 베이즈 통계 베이즈 정리와 베이즈 통계는 불확실성 하에서의 의사결정을 위한 통계적 방법론이다. 베이즈 정리는 원래의 확률이 새로운 정보에 의해 어떻게 변하는지를 보여준다. 즉, 베이즈 정리는 사전 확률(prior probability)을 사후 확률(posterior probability)로 업데이트하는 과정을 수학적으로 표현한 것이다. 베이즈 정리는 다음과 같이 표현된다: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B) 여기서 P(A|B)는 사건 B가 발생했...2024.11.06