1. 시계열 데이터 분석의 개요 1.1. 시계열 데이터의 정의와 특징 시계열 데이터는 일반적으로 금융, 공공 행정, 에너지, 소매 및 의료와 같은 많은 분야가 의해 좌우되는 데이터이다. 시계열이란 관측치가 시간 순서대로 배열된 데이터 셋을 말하며, 시간 경과에 따라 순차적으로 취해진 연속 데이터 포인트이거나 확률적 프로세스의 결과라고 할 수 있다. 즉, 시계열은 과거가 현재나 미래에 어떠한 영향을 미치는지를 다루는 분석 과정이다. 시계열 데이터의 대표적인 예로는 주가지수의 일별 종가, 주간 질병 감염 수, 주간 열차 사고 수, 일...