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베이즈데이터분석2024.09.161. 베이즈 정리와 데이터 분석 1.1. 베이즈 정리의 개념 및 원리 베이즈 정리의 개념 및 원리는 다음과 같다. 베이즈 정리는 데이터를 관측한 후 기존의 믿음(사전확률)을 새로운 정보(우도)로 업데이트하여 개선된 새로운 믿음(사후확률)을 얻는 것을 설명한다. 이는 원래의 확률(사전확률)이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변화하는지를 보여준다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현되는데, 사건 A가 발생한 상황에서 사건 B가 발생할 확률 P(B|A)를 계산한다. 이때 P(B|A)는 사후확률로, 사건 A가 일어난 후 사건 B가 일어날...2024.09.16
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방송통신대 베이즈2024.10.081. 베이즈 정리와 베이즈 추론 1.1. 베이즈 정리의 개념 베이즈 정리의 개념은 원래의 확률이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변하는지를 보여준다. 즉, 베이즈 추정에서 가장 중요한 아이디어는 데이터를 얻었을 때 확률이 업데이트된다는 것이다. 수학자 라플라스는 베이즈 정리에 대해 "어떤 대상에 대하여 가지고 있는 초기의 믿음을 객관적이고도 새로운 정보로 업데이트할 때, 보다 개선된 새로운 믿음을 갖는다는 것"이라고 설명했다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현된다. 조건부 확률은 어떤 사건 A가 이미 일어난 상황에서 다른 사건 B...2024.10.08
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세상을 바꾸는 아름다운 수학2024.10.061. 베이즈의 정리와 베이지안 추론 1.1. 베이즈의 정리 1.1.1. 조건부 확률 일반적인 사회현상을 살펴보면 많은 변수들이 존재한다. 과학실험과 같이 여러 변수들을 통제하고 조사 및 분석을 할 수 없고, 두 가지 이상의 사건에 대해서 하나의 조건이 발생했다는 전제 하에 다른 조건이 발생하는 경우가 많다. 즉 실험에 관련된 두 사건 A와 B에 있어서 일반적으로 사건 A가 일어났는지, 일어나지 않았는지에 따라 사건 B가 일어날 확률이 달라진다"" 이를 조건부확률이라고 한다. 표본공간 S의 부분집합 사건 A와 B에 대하여, 사건...2024.10.06
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총확률정리와 베이즈정리 설명 오류 분석2024.11.051. 서론 1.1. 총확률정리 총확률정리(Total Probability Theorem)는 전체 확률의 정리라고도 불리는 개념으로, 조건부 확률과 관련된 개념이다. 조건부 확률로부터 조건이 붙지 않은 확률을 계산할 때 사용할 수 있다. 사상 A가 사상 B의 부분 사상이고, 사상 B가 사상 B1, B2, ..., Bk로 나눌 수 있을 때 총확률 공식이 성립한다. 이는 다음과 같이 도식화할 수 있다: P(A) = P(A∩B1) + P(A∩B2) + ... + P(A∩Bk) = Σ P(A|Bi)P(Bi) 즉, 임의의 사상...2024.11.05
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조건부확률2024.11.071. 서론 현대 사회에서는 불확실성이 가득한 환경에서 예측하고 결정하는 능력이 매우 중요하다. 우리는 생활 속에서 다양한 확률적 사건을 마주하며, 그에 따라 결정을 내리기도 한다. 특히 경영이나 경제 분야에서는 리스크를 줄이고 효과적인 결정을 내리는 데 있어 확률이 중요한 역할을 한다. 확률 이론을 이해하는 것은 상황을 보다 명확하게 파악하고 예측할 수 있는 수단을 제공해주기 때문에 실무에서 자주 활용된다. 그중에서도 한계확률, 결합확률, 조건부확률은 다양한 상황에서 확률적 예측과 의사결정의 기반이 되는 중요한 개념이다. 이 글에서...2024.11.07
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질병진단에서 조건부확률2024.11.071. 서론 통계학은 데이터를 바탕으로 실세계 현상을 이해하고, 이를 통해 합리적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 도구를 제공한다. 특히, 확률과 베이즈 정리는 불확실성 하에서 의사 결정을 지원하는 중요한 수단으로, 의학, 경제학, 공학 등 다양한 분야에서 널리 사용된다. 확률을 기반으로 한 의사 결정은 특히 현대 사회의 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 이러한 과정에서 얻어진 통계적 결과는 사회적, 경제적, 과학적 의사 결정의 기반을 제공한다. 이러한 배경에서 본 연구는 통계적 의사 결정 이론을 중심으로, 구체적인 ...2024.11.07
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세상을 바꾸는 아름다운 수학2024.11.081. 베이즈 정리와 베이지안 추론 1.1. 베이즈 정리 1.1.1. 조건부 확률 일반적인 사회현상을 살펴보면 많은 변수들이 존재한다. 과학실험과 같이 여러 변수들을 통제하고 조사 및 분석을 할 수 없고, 두 가지 이상의 사건에 대해서 하나의 조건이 발생했다는 전제 하에 다른 조건이 발생하는 경우가 많다. 즉 실험에 관련된 두 사건 A,B에 있어서 일반적으로 A가 일어났는지, 일어나지 않았는지에 따라 사건 B가 일어날 확률이 달라진다. 표본공간 S의 부분집합 사건 A,B에 대하여, 사건 A가 발생한 후에 B가 발생한 경우의 확...2024.11.08
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주사위3개를 던지는 경우에서 주사위순서를 고려하지않는 경우의 표본공간 원소의 개수2024.10.311. 확률분포의 개념과 종류 1.1. 이산확률분포 1.1.1. 상대도수적 확률 상대도수적 확률이란 무엇인가?""동전을 던져 앞면이 나올 가능성을 살펴보면, 처음 몇 번 던질 때는 동전의 앞면이 나오는 횟수와 뒷면이 나오는 횟수가 지나치게 많거나 적게 나타날 수 있다. 그러나 반복하다 보면 앞면이 나오는 횟수와 뒷면이 나오는 횟수가 거의 같아짐을 알 수 있다. 이와 같이 확률은 우연이 아니라 많은 시행을 통해 파악할 수 있는 일종의 질서라고 할 수 있다. 따라서 상대도수적 확률은 n번의 시행 중 사건 A가 a번 발생하였을 때, 사...2024.10.31
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세상을바꾸는아름다운수학2024.10.171. 수학의 본질과 가치 1.1. 베이즈의 정리와 조건부 확률 베이즈의 정리와 조건부 확률은 사건들 간의 인과관계를 수학적으로 표현하고 분석하는데 중요한 역할을 한다. 베이즈의 정리는 새로운 정보가 주어졌을 때 기존의 믿음이나 확률을 어떻게 개선할 수 있는지를 보여준다. 베이즈의 정리에 따르면, 관심 있는 사건 A가 발생했을 때 다른 사건 B가 발생할 조건부확률 P(B|A)는 해당 사건들 간의 관계를 나타내는 가능도 P(A|B)와 사건 A, B의 사전확률 P(A)와 P(B)를 이용하여 계산할 수 있다. 즉, P(A|B) = (...2024.10.17
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주사위를 두 번 던질 때, 첫 번째 1 또는 2가 나오는 사건을 A, 두 번째 1 또는 2가 나오는 사건을 B라고 할 때, A 와 B는 서로 독립인지 여부를 판정2024.10.131. 서론 우리는 모두 학창시절에 확률이라는 개념을 학교에서 수학시간에 배웠다. 어떤 사람에게는 쉬운 개념이었을수도 있고 또 다른 사람에게는 머리를 쥐어뜯게 만드는 어려운 개념이었을 수도 있다. 많은 사람들이 확률을 단지 수학과목의 일종이라고 생각할지도 모르나 확률은 우리 사회 전반에 아주 많이 사용되고 있는 개념이다. 복권에 당첨될 확률부터 길을 가다 벼락에 맞을 확률, 9급 공무원 시험에 응시하는 응시자가 시험에 합격할 확률까지 확률을 적용할 수 있는 사례는 무수히 많다. 그 적용범위가 매우 광범위한 것 만큼이나 확률에는 다양한...2024.10.13
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