1. 시계열 데이터 분석 기법 1.1. 평활화(smoothing) 시계열 데이터의 평활화(smoothing)은 주기가 짧은 변동요인, 즉 교란요인을 제거하여 시계열의 기조적 흐름을 파악하도록 해준다. 평활화에는 중심화 이동평균, 후방이동평균, 이중이동평균, 가중이동평균 등이 있으며, 이 중 중심화 이동평균(centered moving average)이 주로 이용된다. 경제시계열의 불규칙변동요인을 제거할 경우에는 주로 3기 중심화 이동평균을 이용한다. 중심화 이동평균 시계열은 원래 시계열과 시차구조가 동일하다는 장점이 있다. 또...