1. 시계열 데이터 분석 1.1. 시계열 데이터의 구성 요소 시계열 데이터는 시간에 따라 변화하는 데이터로, 그 구성 요소는 추세(trend), 순환(cycle), 계절(seasonal), 불규칙(irregular) 변동으로 이루어져 있다. 추세는 장기적인 상승 또는 하락 움직임을 나타내며, 순환은 일정한 주기를 가지고 반복되는 변동을 의미한다. 계절 변동은 일정한 계절 주기에 따라 반복적으로 나타나는 변동이고, 불규칙 변동은 예측할 수 없는 단기적 요인에 의해 발생하는 변동을 의미한다. 이러한 시계열 데이터의 구성 요소는...