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경영과학6장2024.12.081. 경영과학의 개요 1.1. 경영과학의 정의와 역사 경영과학은 경영학(經營學, business management)과 산업공학(産業工學, industrial engineering)이 결합하여 태동한 학문 분야이다. 경영과학은 오퍼레이션 리서치(operations research:OR)를 중심으로 계량경제학적 분석이나 통계적 분석과 같은 수학적 기법에 의해서 경영현상을 해명하려는 넓은 의미의 경영학의 한 분야에 해당한다. 경영과학의 역사는 전쟁과 깊은 관련이 있다. 제2차 세계대전 중 영국군과 미군의 지휘부는 전략적 작전을 수...2024.12.08
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확률과 통계의 기계공학적 응용2024.10.121. 서론 여러 가지 현상의 복잡한 과정에 대해 이와 유사하면서도 간단한 수치적·물리적 모델을 사용하여 실험하고 그 결과를 계산적으로 처리하는 기법의 총칭이다. 모의실험이라고도 한다. 즉, 시간·비용·환경 등 여러 가지 요인을 모델화한 다음, 이들 요인을 동적으로 변화시켜 가며 모델에 대해 평가·이해함으로써 보다 효율적으로 시스템설계를 할 수 있도록 하는 문제해결기법이다. 현재 시뮬레이션은 자연과학·공학 분야뿐만 아니라 기업의 경영전략, 경제예측에 이르기까지 여러 사회 현상과 관련하여 널리 이용되고 있다. 발전의 기초가 된 것은 1...2024.10.12
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고2 확률과 통계의 기계공학적 응용2024.10.121. 경영과학: 몬테카를로 시뮬레이션 1.1. 경영과학의 개념 1.1.1. 정의 경영과학은 불확실한 경영환경 하에서 최적의 의사결정을 목적으로 수학적 모형이나 통계적 모형을 활용하여 다양한 경영계획이나 생산계획, 판매계획 등에 대해 가장 효율적인 해법을 도출하기 위한 기법 혹은 학문이다. 1.1.2. 역사 경영과학의 역사는 제2차 세계대전을 시발점으로 하여 비약적인 발전을 거듭해왔다. 제2차 세계대전 중 영국군과 미군의 지휘부는 군사 작전의 효율적 수행을 위해 과학적인 분석과 계획이 필요하게 되었고, 이에 따라 경영과학 연구팀이...2024.10.12
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확통 주사위2024.10.181. 확률과 통계 1.1. 대수의 법칙 대수의 법칙은 "우연히 일어나는 일을 여러 차례 반복하면 그 결과가 점점 본래의 확률에 접근한다"는 것이다. 즉, 동전을 여러 번 던졌을 때 앞면과 뒷면이 나오는 비율이 점점 {1}/{2}에 가까워진다는 것이다. 이 현상은 다음과 같이 설명할 수 있다. 동전을 한 번 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 {1}/{2}이고 뒷면이 나올 확률도 {1}/{2}이다. 이는 각 사건이 서로 독립적이며 동전 던지기가 공정하다는 가정 하에 성립한다. 그런데 동전을 여러 번 던지면 앞면과 뒷면이 나오는 비...2024.10.18
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베이즈데이터분석2024.09.161. 베이즈 정리와 데이터 분석 1.1. 베이즈 정리의 개념 및 원리 베이즈 정리의 개념 및 원리는 다음과 같다. 베이즈 정리는 데이터를 관측한 후 기존의 믿음(사전확률)을 새로운 정보(우도)로 업데이트하여 개선된 새로운 믿음(사후확률)을 얻는 것을 설명한다. 이는 원래의 확률(사전확률)이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변화하는지를 보여준다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현되는데, 사건 A가 발생한 상황에서 사건 B가 발생할 확률 P(B|A)를 계산한다. 이때 P(B|A)는 사후확률로, 사건 A가 일어난 후 사건 B가 일어날...2024.09.16
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화학 시뮬레이션2025.06.161. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능 분야 1.1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 몬테카를로 시뮬레이션은 "현실에서의 불확실성을 흉내 내기 위하여, 사건의 발생 및 처리시간을 조사하여 이를 확률구간으로 정리한 다음, 이것을 이용하여 여러 대안을 실제와 유사한 상황 아래에서 분석"하는 시뮬레이션 기법이다. 이는 무작위 난수를 이용하여 횟수 N번의 반복 시행을 통해 확률분포를 추출하기 때문에 컴퓨터 시뮬레이션을 적용하는 방법으로 발전하였다. 몬테카를로 시뮬레이션의 절차는 과거자료의 수집 및 분석, 확률분포의 정리, 난수추출과...2025.06.16
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화학 시뮬레이션 실험2025.06.161. 화학 시뮬레이션 실험 1.1. 고분자 용액 및 용융체 열역학적 특성 분석 1.1.1. 계산화학 시뮬레이션 계산화학 시뮬레이션은 EDISON과 VMD 프로그램을 이용하여 고분자의 불연속 분자동역학(Discontinuous Molecular Dynamics, DMD) 시뮬레이션을 진행하였다. 이를 통해 고분자 용액과 용융체의 열역학적 특성을 분석할 수 있다. 고분자 용액에서는 용매와 고분자 사이의 상호작용이 강하므로 고분자의 단량체 사이의 반발력이 상대적으로 강해진다. 반면 고분자 용융체는 단량체들이 서로 상호작용하여 이상...2025.06.16
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확률과 통계를 기계공학에 응용한 사례2025.06.101. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명은 정보통신기술(ICT)의 융합으로 나타나는 차세대 산업 혁명이다. 18세기 증기기관의 발명과 기계화로 형성된 1차 산업혁명, 19세기 전기 동력의 발전을 통해 대량생산이 가능해진 2차 산업혁명, IT 정보기술 · 컴퓨터 정보화 · 자동화 생산의 3차 산업혁명을 넘어, 로봇과 인공지능(AI)의 개발을 통하여 현실과 가상을 결합하고 사물을 자동적 · 지능적으로 제어할 수 있도록 하는 산업구조의 변화를 의미한다. 우리는 4차 산업혁명이 발전함에 따라 인공지능을 접하게 되었다....2025.06.10
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확률과 통계를 기계공학에 응용한 사례2024.10.121. 생산관리 1.1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 몬테카를로 시뮬레이션은 무작위로 난수를 추출한 후 함수 값을 계산함으로써 해당 함수의 값을 "확률적으로" 도출하는 통계학적인 방법이다. 주로 닫힌 꼴(Closed form)로 그 해를 구할 수 없는 함수의 경우, 또는 자유도가 높아 그 답을 확률적으로 추정할 수밖에 없는 경우에 그 함수의 값을 유도하기 위하여 사용된다. 몬테카를로 시뮬레이션의 핵심은 "무작위성"이며, 무작위로 "샘플링(Sampling)"한 난수를 투입함으로써 산출되는 값이 어떠한 평균을 가지며 어떠한 분포도를 그...2024.10.12