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csr, csv 사례2024.09.271. 데이터마이닝과 빅데이터 분석 1.1. 데이터마이닝의 정의와 활용 데이터마이닝은 기업이나 정부가 축적한 대용량의 데이터에서 숨겨진 유의미한 정보와 패턴을 찾아내는 기법이다. 데이터가 방대해지고 업무가 복잡해짐에 따라 데이터베이스 관리와 분석을 전문가가 직접 진행하기 어려워졌는데, 이를 해결하기 위해 데이터마이닝이 필요해졌다. 데이터마이닝은 사용자의 편견을 배제하고 오직 데이터에 기반하여 지식과 패턴을 추출하기 때문에, 전문가가 간과했을 수 있는 유의미한 정보를 발견할 수 있다. 데이터마이닝의 활용 분야는 다양한데, 카드사의...2024.09.27
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한국방송통신대 컴퓨터 구조 출석수업 평가과제2024.11.131. 데이터 분석과 기계학습 접근방법 1.1. 데이터 분석에 기계학습 접근방법이 도입된 이유 데이터 분석에 기계학습 접근방법이 도입된 이유는 관측치마다 변수가 급격히 증가하고 통제되지 않은 인간행동에 의해 생산된 데이터라는 복잡성 때문이다. 기존의 모수적 모형 접근방법으로는 좋은 결과를 기대하기 어려웠기 때문에, 알고리즘(algorithm) 접근방법이 도입되었다. 즉, 단순 선형 회귀분석과 같이 모수를 과거 데이터로부터 적합하는 모수적 모형 접근방법과는 달리, 알고리즘에 의해 정해진 방식에 따라 계산된 결과로 데이터를 분석하는 방...2024.11.13