1. 시계열 데이터 분석과 예측 1.1. 시계열 데이터의 이해와 특성 시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 연속적으로 수집된 데이터로, 시간의 순서가 중요한 특징을 가진다. 시계열 데이터는 추세, 순환, 계절, 불규칙 변동요인으로 구성되어 있다. 추세는 장기적인 증가 또는 감소하는 경향을 의미하며, 순환은 일정한 주기를 가지고 반복되는 변동을 말한다. 계절은 계절에 따라 주기적으로 반복되는 변동을, 불규칙 변동은 예측할 수 없는 요인에 의한 변동을 뜻한다. 시계열 데이터의 특성을 이해하고 분석하는 것은 미래를 예측하고 의사결정을...